随机区组试验设计

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1、上机操作3随机区组试验设计与spss分析习题2：氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验，采用随机区组试验。氮肥三个水平：对照，不施肥，每株施尿素1公斤，每株施尿素2公斤；磷肥三个水平：不施肥，每株过磷酸钙2.5公斤，每株过磷酸钙5公斤。重复4次（4个区组），试分析是氮肥或磷肥对葡萄产量的影响。葡萄施肥实验结果处理区组ⅠⅡⅢⅣa1b121192318a1b226283029a1b330302632a2b126302827a2b235322937a2b332343535a3b128273332a3b240454143a3b3504847501、假设：H0氮肥和磷肥对葡萄产量无影响H1氮肥和磷

2、肥对葡萄产量无影响2、定义变量，输入数据定义变量“产量”、“氮肥”、“磷肥”、“氮肥磷肥组合”、“区组”，如图所示：输入数据，如图所示：3、分析过程：过程1：氮肥、磷肥作用分析分析——常规线性模型——单变量——将“产量”移入因变量，将“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入固定因子——模型：指定模型选“定制”；建立项选择“主效应”，将“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入模型内；建立项选择“交互”，将“氮肥”、“磷肥”同时选中，移入模型内；平方和选择“类型Ⅲ”——继续——选项：显示均值中移入“氮肥”、“磷肥”——继续——两两比较：两两比较检验中移入“氮肥”、“磷肥”，假定方差齐性勾选“LSD”

3、——继续——确定过程2：氮肥、磷肥交互作用分析分析——常规线性模型——单变量——将“产量”移入因变量，将“区组”、“氮肥磷肥组合”移入固定因子——模型：指定模型选“定制”；建立项选择“主效应”，将“区组”、移入模型内；建立项选择“交互”，将“氮肥磷肥组合”移入模型内；平方和选择“类型Ⅲ”——继续——选项：显示均值中移入“氮肥磷肥组合”——继续——两两比较：两两比较检验中移入“氮肥磷肥组合”，假定方差齐性勾选“LSD”——继续——确定1、输出结果，分析从图中可以看出，“氮肥”、“磷肥”、“氮肥*磷肥”三个变量对应的sig<0.01，说明三者对于葡萄产量有极显著性影响。“区组”对应的

4、sig>0.05，说明“区组”对于葡萄产量没有显著性影响。从图中可以看出，葡萄产量随着施加氮肥量的增加而增加。2.磷肥因变量:产量磷肥均值标准误95%置信区间下限上限126.000.66724.62427.376234.583.66733.20835.959337.417.66736.04138.792从图中可以看出，葡萄产量随着施加磷肥量的增加而增加。从图中可以看出，氮肥三个水平两两比较，sig.<0.01恒成立，说明氮肥三个水平对于葡萄产量的影响两两比较有极显著性差异。从图中可以看出，磷肥三个水平两两比较，磷肥2水平和3水平之间比较0.01

5、较，sig.<0.01恒成立，说明磷肥2和3水平对于葡萄产量的影响有显著性差异，其它水平之间对于葡萄产量的影响有极显著性差异。从图中可以看出，sig.>0.05，没有显著性差异，满足方差齐性条件，说明数据来自同一个整体，即同一种葡萄。ANOVA产量平方和df均方F显著性组间2270.5008283.81354.155.000组内141.500275.241总数2412.00035方差分析中可以看出，组间sig.<0.01，说明组间葡萄产量间有极显著性差异。结论：多重比较（LSD法）从图上可以看出，第9组的产量平均值最大，并且在显著性0.05水平上，第9组与其它组有极显著性差异，说

6、明第9组的氮肥磷肥组合为最佳，但是为了进一步推出可以应用于实践的结论，还需要进一步实验。