随机区组试验设计的spss分析

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1、上机操作3:随机区组试验设计的spss分析习题氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验,采用随机区组试验。氮肥三个水平:对照,不施肥,每株施尿素1公斤,每株施尿素2公斤;磷肥三个水平:不施肥,每株过磷酸钙2.5公斤,每株过磷酸钙5公斤。重复4次(4个区组),试分析氮肥、磷肥和氮肥磷肥对葡萄产量的影响葡萄施肥实验结果处理区组ⅠⅡⅢⅣa1b121192318a1b226283029a1b330302632a2b126302827a2b235322937a2b332343535a3b128273332a3b240454143a3b350484750解:1.假设H01:施氮肥对葡萄产量无显著的影

2、响;HA1:施氮肥对葡萄产量有显著的影响;HO2:施磷肥对葡萄产量无显著的影响;HA2:施磷肥对葡萄产量有显著的影响;HO3:施氮肥磷肥对葡萄产量无显著的影响。HA3:施氮肥磷肥对葡萄产量有显著的影响。2.定义变量,输入数据:在变量视图中写入变量名称“产量”、“区组”、“N”“P”“NP”,宽度均为8,小数均为0。并在数据视图依次输入变量。“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”分别用“1”“2”“3”“4”“5”“6”“7”“8”“9”表示。3.分析过程:(1)正态分布检验:工具栏“图形”——“P-P图”,在

3、“变量”中放入“产量”,“检验分布”为“正态”,“确定”。(2)方差齐性检验:a.工具栏“分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。b.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中分别放入“N”和“P”。c.点击“选项”,在“统计量”中点击“方差同质性检验”,“继续”。d.“确定”。e.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中放入“NP”。f.点击“选项”,在“统计量”中点击“方差同质性检验”何“描述性检验”,“继续”。g.“确定”。(3)显著性差异检验:a.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。b.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中分别放入“N

4、”和“P”。c.点击“模型”,“定制”,将“区组””“N”“P”放入“模型”下。在“建立项”中选择“交互”,“继续”。d.点击“两两比较”,将“N”“P”放入“两两比较检验”中,点击“未假定方差齐性”中的“Games-Howell”。e.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。f.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中一起放入“N”和“P”。g.点击“模型”,“定制”,将“NP”放入“模型”下,“继续”。点击“两两比较”,将“NP”放入“两两比较检验”中,点击“假定方差齐性”中的“LSD”。4.生成图表,输出结果分析:(1)正态分布检验:P-P图中数据点都分布在

5、一条直线上,所以产量符合正态分布。(2)方差齐性检验:表1-1据表1-1可知,P=0.007<0.05,所以施氮肥后的葡萄产量的方差存在显著性差异。表1-2据表1-2可知,P<0.05,因此施磷肥后的葡萄产量的方差存在显著性差异。表1-3据表1-3可知,施肥“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”类型后的葡萄产量均值分别为“20.25”、“28.25”、“29.50”、“27.75”、“33.25”、“34.00”、“30.00”、“42.25”、“48.75”。表1-4据表1-4可知,P>0.05,因此施氮肥

6、磷肥后的葡萄产量的方差不存在显著性差异,方差齐性。(3)显著性差异检验:表1-5据表1-5可知,区组的P<0.05,“N”和“P”的P<0.05,所以不同区组之间的葡萄产量不存在极显著性差异,而施氮肥和施磷肥不同处理的葡萄产量存在极显著性差异,而施氮肥磷肥不同处理的葡萄产量也存在极显著性差异。因此,拒绝H01、HO3和HO2,接受HA1、HA2和HA3。表1-6据表1-6可知,施氮肥不同处理的葡萄产量的P<0.05,均存在显著性差异。表1-7据表1-7可知,施磷肥不同处理1和处理2、3的葡萄产量的P<0.05,均存在显著性差异,而施磷肥处理2和3的葡萄产量的P>0.05,均不存

7、在显著性差异。多个比较因变量:产量基于观测到的均值。*均值差值在.05级别上较显著。表1-8据表1-8可知,a1b1与其他组合均有显著性差异;a2b1,a1b2,a1b3三者之间均无显著性差异,与a3b1也均无显著性差异,与其他组合均有显著性差异;a3b1与a2b1,a1b2,a1b3,a2b2间均无显著性差异,与其他组合均有显著性差异;a2b2与a3b1,a2b3间均无显著性差异,与其他组合均有显著性差异;a3b2与其他组合均有显著性差异;a3b3与其他组合均有显著性差异。多重分析比较表方

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