水电产业投资对用电效率影响

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1、水电产业投资对用电效率影响水电产业投资对用电效率影响水电产业投资对用电效率影响水电产业投资对用电效率影响水电产业投资对用电效率影响水电产业投资对用电效率影响水电产业投资对用电效率影响水电产业投资对用电效率影响　　电力资源是经济发展的基本保障。根据可再生能源“十二五”规划，我国对电力能源结构进行相应调整，因为风力发电、光伏发电等新能源发电形式难于并网，因此难以解决供需矛盾的缺口。《电力发展“十三五”规划》预测，到2020年我国全社会用电量将高达~万亿千瓦时。由此，在电力供应增长能力有限的情况下，从需求侧考虑提高我国用电的效率尤

2、为重要。效率作为经济领域的重要研究内容，国内外已进行较多研究。而针对用电效率的成果还不多，已提出的测度用电效率的指标有电力消费弹性系数、单位产值电耗比等。已有学者从技术效率视角研究用电效率。技术效率是在技术水平一定的条件下，经济主体产生最大产出的能力。但是，学术界已有的单一因素确定用电效率的方法未能充分体现出生产活动中投入多种要素的真实情况，对于生产要素资本、劳动的贡献以及要素之间的相互关系未能体现出来。用电量作为生产中重要的投入要素，其效率水平受生产的技术效率影响。水利、电力产业具有很强的公益性，是宏观经济社会的基础产业。

3、水电产业固定资产投资对我国用电效率是否有显著影响？如何影响？本文将对此展开研究。　　用电效率的内涵。用电效率指标是电力资源利用有效程度的综合反映，本文从产出的角度定义用电效率。在技术水平既定，电力资源等投入要素固定的前提下，实际单位用电量创造GDP与最大单位用电量创造GDP的比例。用电效率的值属于集合(0,1]，在该集合内，值越大反映了电力资源的利用程度越高，用电效率则越大；反之，用电效率的值越小，反映了电力资源的利用效率越低，电能浪费越多，用电效率则越小。科学客观地度量用电效率的意义主要在于制定有效的投资管理策略。对于用电

4、技术效率小的地区，提升效率潜力巨大，对产业或者企业的投资要以提升用电效率为主导，推动经济主体采用高效率的生产与管理模式，避免粗放投资行为；对于用电技术效率大的地区，生产能力已充分利用，产出水平逼近生产可能性边界，此时经济主体应着力于促进产业结构优化、引进新技术、提高管理水平等。因我国在相当长时期内的低压配电网发展缓慢，自然功率因子较低，电能消耗重。近年来，电力需求侧管理在我国理论研究与应用中取得较大进展，在削峰填谷、节约电力资源、能源替代上实施的途径和绩效，证明了需求侧管理在提高用电效率、节约能源、改善环境、减少污染等方面具

5、有显著效果。我国区域间经济水平、产业结构存在较大差异，用电效率有所不同。对我国各地区用电效率进行科学测度，探究导致用电效率的主要影响因素，对于各地区制定有效的提高用电效率路径具有重要意义。由于电力资源是生产的一种重要投入，用电效率的水平与生产方式、投入要素的构成、管理水平等众多因素密切相关。因此，用电效率测度的研究应结合反映生产本质的生产函数。用电效率的经典方法。本文从技术效率角度综合衡量用电效率。参数方法与非参数方法是测度技术效率的两类方法。SFA方法是参数方法的代表，DEA方法是非参数方法的代表。SFA与DEA方法不同于

6、传统的经济分析方法，它们可以科学估测随机前沿面，是当前广泛应用于技术效率测度的技术。SFA与DEA方法具有各自的适用范围和特征，SFA的优点在于：第一，SFA适用于需要检验模型参数以及验证模型形式的情况，但DEA尚未解决随机误差干扰和结果的统计性检验等问题。第二，SFA易于解释企业间技术效率差异原因；第三，SFA具有经济理论基础；第四，SFA方法构造的生产前沿面是随机的，反映被外界随机冲击的情况。鉴于以上分析，本文采用SFA方法测度技术效率，从而测度用电效率。SFA法测度技术效率的一个重要内容是选择合适的生产函数形式。对于生

7、产函数，广泛采用的是柯布－道格拉斯生产函数以及其衍生的对数生产函数。C-D模型的测算简单，但要求满足技术中性等前提条件。而对数生产函数规避了上述条件，又鉴于本文度量的我国各区域用电效率的相关数据数值差异大，避免了对数生产函数的多重共线性。由此，本文对我国各区域用电效率通过构建对数生产函数进行测度。　　模型构建。本文依据林伯强提出的电力消费和中国经济增长之间的关系，将用电量这种投入要素列入生产函数，形式如下：GDP=β0Kβ1Lβ2Eβ3其中，GDP为国内生产总值；K为资本；L为劳动；E为用电量；β0反映生产的技术水平，β1、

8、β2、β3分别为资本、劳动、用电量的产出弹性。为体现单位用电量创造GDP的情况，式两端同时除以E，得到式：GDPE=β0Kβ1Lβ2Eβ3-1对式两端取对数函数，本文的随机前沿生产函数模型设定为：ln(GDPitEit)=β0+β1lnKit+β2lnLit+(β3-1)lnEit+vit