基于牵引计算的高速铁路车站通过能力计算方法研究

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1、国内图书分类号：U292.8密级：公开国际图书分类号：西南交通大学研究生学位论文基于牵引计算的高速铁路车站通过能力计算方法研究年级二零一五级姓名黄凯申请学位级别工学硕士专业交通运输规划与管理指导老师吕红霞教授二零一八年五月ClassifiedIndex:U292.8U.D.C:SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisResearchonCalcutionMethodforCapacityofHigh-speedRailwayStationBasedonTrainTractionGrade:2015Candidate:Hu

2、angKaiAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:TransportationPlanningandManagementSupervisor:Prof.LvHongxiaMay,2018西南交通大学硕士研究生学位论文第I页西南交通大学硕士研究生学位论文第II页摘要我国高速铁路旅客运输需求持续增长，运能日益紧张。高速铁路车站通过能力的准确计算对于车站设施设备的利用、运输工作组织的优化、路网能力的提高具有重要的意义。本文在传统车站通过能力计算的研究基础上，引入列车站内牵引计算准确计算列车在站运行时分，由于高速列车与普速列车进路解

3、锁方式不同、效率不同，故采用图论的观点将车站按照轨道区段（弧）进行划分，用弧的集合表示列车进路，建立基于牵引计算的高速铁路车站通过能力计算模型，最后以北京南车站为例进行计算分析，为提高车站通过能力提供理论依据。本文研究的主要工作内容如下：（1）介绍研究背景及意义，综合分析国内外在牵引计算及高速铁路车站通过能力计算方面的研究现状；（2）分析高速铁路车站设施设备、作业内容和流程等，阐述高速铁路车站通过能力影响因素，为综合考虑各种影响因素从而建立高速铁路车站通过能力计算模型奠定基础；（3）通过建立列车站内牵引计算模型及算法准确计算列车站内运行时分，将车站按照轨道区段进行划分，

4、用0-1变量表示列车在进路上的占用情况，采用实际和虚拟弧表示列车对进路的选择情况，建立基于牵引计算的高速铁路车站通过能力计算模型，采用CPLEX进行求解，将不同车场通过能力进行当量换算，得出最终高速铁路车站通过能力；（4）通过以北京南车站为例，对模型算法进行验证，并与现有北京南车站列车开行情况进行分析比较，为车站运输组织工作优化提供一定的依据。关键词：高速铁路车站；牵引计算；通过能力；计算方法西南交通大学硕士研究生学位论文第III页AbstractThedemandofHigh-sppedraiwaypassengertransportationisgrowingand

5、transportcapacityisincreasinglytense.CalculationofHigh-speedrailwaystationcapacityhassignificancefortakingfulladvantageofinfrastructure,optimizingtransportorganizationworkandimprovingtransportationcapabilityandefficientofrailwaynetwork.Basedonthestaticmethodofcalculationofstationcapacity

6、theory,thepaperintroducedtraintractioncaculationonthestationtocalculatetrainrunningtimeatstationaccurately.Becausehighspeedtrainsandcommonspeedtrainshavedifferentwaysofroutereleaseandefficiency,usingtrainsection(arc)todividestationbyusinggraphtheory.Trainrouteisexpressedbyarcsets.Itisest

7、ablishedcalcutionforcapacityofhigh-speedrailwaystationbasedontraintractionmodel.Finally,theBeijingSouthrailwaystationistakenasanexampleforcalculationandanalysissothatprovidetheoreticalbasisforimprovingstationcapacity.Inthispaper,themainworkingcontentswestudiedareasfollows