新浪微博谣言识别研究

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1、学校代码10459学号或申请号201622044010671密级专业硕士学位论文新浪微博谣言识别研究作者姓名：杨真导师姓名：王一华副研究馆员专业学位名称：图书情报硕士培养院系：信息管理学院完成时间：2018年5月AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterRumorIdentificationBasedonSinaMicro-blogPlatformByZhenYangSupervisor:AssociateProf．YihuaWangMasterofLibraryandInformationStu

2、diesSchoolofInformationManagementMay，2018学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者：日期：年月日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允

3、许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：日期：年月日摘要随着信息技术的高速发展，微博、微信等社交媒体应运而生。在社交网络带给人们便利的同时，也为谣言的滋生与传播提供了温床。谣言的传播会造成信任危机、社会恐慌等可怕的后果。新浪微博是一款为大众提供娱乐休闲生活的信息分享和交流平台，目前新浪微博是中国活跃人数最多的社交网络平台之

4、一，信息传播自由便捷，成为谣言传播的重要途径，本文选取新浪微博展开对谣言识别工作的研究。将新浪微博作为研究对象，即时识别微博中的谣言对于社会的和谐发展具有重要的意义。近年来，关于对社交网络可信度的研究越来越受到重视，国内外学者对于社交网络的可信度做了大量研究。主流的研究思路是运用机器学习的方法，结合用户、文本、传播等特征构建分类器。本文首先分析了国内外的研究状况，分析了检测社交网络谣言所运用的主要研究方法及其需要改进的地方，其次分析了新浪微博谣言的特点，然后运用文本挖掘的方法筛选出候选谣言话题，接下来提出运用群体智慧和机器学习方法来达到识别谣言的目的。在给定大范围话题

5、的情况下，根据机器学习方法对微博用户的谣言识别能力划分等级，而后作为识别谣言的一项特征进行谣言识别实验。实验结果表明，引入用户识别能力等级特征后，谣言识别的分类结果得到了提升。关键词：社交网络文本挖掘微博群体智慧谣言识别IAbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology,socialmediasuchasmicro-blogandWeChatemergeasthetimesrequire.Whilesocialnetworkinghasbroughtconveniencetopeople,ithasalsop

6、rovidedabreedinggroundforthespreadandspreadofrumors.Thespreadofrumorscancauseterribleconsequencessuchastrustcrisisandsocialpanic.Sinamicro-blogisaninformationsharingandcommunicationplatformforthepublictoprovideentertainmentandleisurelife.Atpresent,Sinamicro-blogisthemostactivesocialnetw

7、orkplatforminChina.Thefreeandconvenientinformationdisseminationhasbecomeanimportantwayofspreadingrumors.ThisarticleselectsSinamicro-blogtocarryouttheresearchofrumorrecognition.TakingSinamicro-blogasaresearchobject,identifyingrumorsinmicro-bloginstantlyisofgreatsignificanceforth