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《浅析生物信息学研究进展与未来发展》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、生物信息学综述学院：生物与农业工程学院专业：生物工程姓名：黄满鑫学号：５０８０６１０日期：2012年６月１４日locatedintheTomb,DongShenJiabang,deferthenextdayfocusedontheassassination.Linping,Zhejiang,1ofwhichliquorwinemasters(WuzhensaidinformationisCarpenter),whogotAfewbayonets,duetomissedfatal,whennightcame5浅析生物信息学研究进
2、展与未来发展摘要生物信息学是生物技术的核心,是一门由生物、数学、物理、化学、计算机科学、信息科学等多学科交叉产生的新兴学科。本文介绍了生物信息学的概念，生物信息学产生的背景,生物信息学的主要研究内容,与生物信息学关系密切的数学和计算机科学技术等领域,论述生物信息学发展的现状以及它的未来发展趋势。在这里，重点指出,理解大量生物学数据所包括的生物学意义已成为后基因组时代极其重要的课题。生物信息学的作用将日益重要。通过讨论,有理由确信，今日生物学数据的巨大积累将导致重大生物学规律的发现。关键词:生物信息学新兴学科数学和计算机目录前言
3、………………………………………………………………11生物信息学概念…………………………………………………22生物信息学产生的背景………………………………23生物信息学的主要研究内容………………………………………23.1序列比对…………………………………………………………………33.2序列分析…………………………………………………………………………33.3 蛋白质结构预测………………………………………………………………33.4系统发育分析……………………………………………………………33.5药物设计………………………………………
4、…………………………44与生物信息学关系密切的数学领域……………………………45与生物信息学密切相关的计算机科学技术…………………46生物信息学的发展现状以及未来趋势…………………………57结语………………………………………………………………5参考文献…………………………………………………………5前言随着生物技术的迅猛发展，21世纪已然成为生命科学的时代，也是信息科学的时代。计算机运用能力的提高和国际互联网络的发展为分子生物学从立项直至论文写作提供了一系列的软件工具。为了有效方便的对已知的与生物学相关的大量信息进行科学统筹的管
5、理以及分析利用，一门由多种学科交叉而成的，特别是以分子生物学与计算机信息处理技术紧密结合为基础，新的学科技术—locatedintheTomb,DongShenJiabang,deferthenextdayfocusedontheassassination.Linping,Zhejiang,1ofwhichliquorwinemasters(WuzhensaidinformationisCarpenter),whogotAfewbayonets,duetomissedfatal,whennightcame5生物信息学应运而生。
6、从20世纪80年代末开始,生物信息学这一由生物、数学、物理、化学、计算机科学、信息科学等多学科交叉产生的新兴学科蓬勃发展,并日渐成为21世纪自然科学的核心领域。作为多学科结合的综合性学科,生物信息学通过息学、统计学、化学、物理学、计算机等手段对人类基因组计划及其相关衍生计划所产生的海量数据进行科学的分析,极大地提高了研究效率,缩短了研究时间,在当今遗传资源争夺、分秒必争的残酷竞争中发挥着至关重要的作用。特别是在有限的人类遗传资源的“天书”被逐步破解的过程中,生物信息学逐渐承担起越来越重要的角色。1生物信息学的概念生物信息学是基
7、于分子生物学与多种学科交叉，以计算机为工具对生物相关信息进行储存、检索和分析的科学，是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一。其发展依赖于生物学，计算科学等相关学科不断突破的同时，又为这些学科提供信息、材料及研究方法，并通过对生物信息的查询、搜索、比较、分析,从中获取基因编码、基因调控、核酸和蛋白质结构功能及其相互关系等理性知识【1】。生物信息学还利用基因组中编码区的信息进行蛋白质空间结构的模拟和蛋白质功能的预测,并将此类信息与生物体和生命过程的生理生化信息相结合,阐明其分子机理,最终进行蛋白质核酸的分子设计、药物设计和个体
8、化的医疗保健设计【2】。广义地说,生物信息学是使用数学和信息学的观点、理论和方法去研究生命现象,组织和分析呈指数级增长的生物信息数据的一门学科总之,生物信息学作为一门新的研究领域,它把DNA序列信息分析作为源头,在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测,然后依据
