【语文】福建省漳州市平和县第一中学2015-2016学年高二上学期期末考试

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1、福建省漳州市平和县第一中学2015-2016学年高二上学期期末考试语文试题第I卷（阅读题共106分）甲必考题一、现代文阅读（9分，每小题3分）阅读下面的文字，完成1—3题。互联网思维与大数据思维有交集但又不重合。目前热炒的互联网营销案例，基本上剥离了大数据，更多是题材炒作和传播方式炒作。而大数据营销也不局限于互联网，它还包含了线下营销。相对于互联网思维，大数据思维是把营销当作科学而不是当作艺术来对待，通过对消费者行为数据的收集和分析，得出优化营销的策略。大数据思维有三个维度——定量思维、相关思维、实验思维。定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价

2、格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得。相关思维即一切皆可连。消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好。实验思维说明一切皆可试。大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。这就是三个大数据运用递进的层次：描述——预测——攻略。社交网络分析跟踪，将消费者社交网络上的关键词频率转化为可视化表达，对消费者进行分类，进而做针对目标顾客群的精准营销，这是大数据营销的描述阶段。预测阶段就是使用第三方零售商调研的数据，通过建立模型，将两种数据融合，再对消费者的实际消费情况进行预测。在攻略阶段，比如银行可以根据预测结果调整客户奖励

3、政策，例如给年均消费3000元的客户提高返点，或者提供更丰富的积点兑换产品等，使者部分人群变成银行的忠诚顾客。互联网思维如何挑战大数据思维？“互联网时代”这个词在中国特别火，但在美国还未听说。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧，而西方更强调知识，智慧来源于经验，而知识来源于数据。诸葛亮和司马懿是一组典型的智慧挑战知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手，他可能是早期的大数据最佳应用者。从诸葛亮几点睡觉，吃几碗饭，他就能判断诸葛亮活不长了；而诸葛亮则凭借智慧猜出司马懿胆子小，不敢进入空城。中国人崇尚智慧，可能更注重互联网思维，但光有互联网思维还不够，还要对数

4、据有更深的认识和更好的运用。大数据思维不像互联网思维那样令人热血沸腾。最近一项研究表明，采用大数据的公司18比不采用大数据的公司利润平均高6个百分点。6个百分点也许不那么起眼，但“积少成多、聚沙成塔”，在激烈的竞争环境中，这是可以让企业生存下来、脱颖而出的资本。在美国排名前十的电商网站中，8家是传统零售商，只有2家是纯电商（亚马逊和易贝）。传统零售商拥有大量数据——沃尔玛一天的数据量达到PB级，这个数据资源能够转化为企业赢得比赛的耐力。由于大数据时代有内在的使企业从做大到做强的反馈逻辑，企业做大之后会产生更多数据，对消费者的理解也就更深刻，营销更精准，企业变得更强，然后会产生

5、更多的数据，从而形成正面反馈，这是一种最终的数据驱动成长模式。中国人本来就有营销智慧，企业通过大数据的运用与结合，成为互联网时代的巨头，是非常可能实现的。（选自《互联网思维PK大数据思维》，作者：陈宇新，有删改）1、下列关于“大数据思维”的表述，不正确的一项是A、大数据思维与互联网思维不同，大数据思维利用互联网营销和线下营销两种方式，而互联网思维多是艺术性的营销。B、大数据思维把营销当作科学来看待，通过收集和分析消费者消费行为的有关数据，进而制定和优化营销的策略。C、大数据思维遵循一切皆可测、可连、可试的原则，体现为大数据实际应用中递进的三个层次，即描述——预测——攻略。D、

6、大数据思维强调的是知识和科学，不像互联网思维那样符合东方的思维方式，这是由东西方文化的差异决定的。2、下列理解，不符合原文意思的一项是A、东方文化强调来源于经验的智慧，但并不是说东方人不适合大数据思维。B、运用大数据来指导并优化营销决策，最理想的状态是营销科学与营销艺术的结合。C、企业应利用大数据时代内在的反馈逻辑，深刻理解消费行为，以便驱动企业成长。D、早期大数据最佳应用者诞生地的中国成为互联网时代大数据运用与结合的巨头指日可待。3、根据原文内容，下列不属于大数据营销描述阶段的一项是A、美国迪斯尼公司最近投资开发了一种手环。游客在入园时佩戴上带有位置采集功能的手环，园方可以

7、通过定位系统了解不同区域游客的分布情况，并将这一信息告诉游客，方便游客选择最佳游玩路线。18B、一家做订餐配送的互联网企业，在送外卖的自行车和汽车上安装一套软件和追踪系统，从配送外卖中采集了大量数据，如谁订了什么外卖、经过什么路线、到了谁的家里……C、银行研究机构使用调研的数据，将本行刷卡记录和非本行信用卡的消费情况两种数据融合，摸清隐藏的“消费大户”的消费情况，这些人成了非常有潜力的银行客户。D、某电商购物网站中，商品页面的其他产品推荐是个重要的功能。按顺序向用户推荐全部/屏蔽部分推荐/屏蔽所有推荐，