基于回归分析的中国民用汽车保有量影响因素分析

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1、基于回归分析的中国民用汽车保有量影响因素分析系别专业学号姓名指导教师2013年月日基于因子分析法的中国民用汽车保有量影响因素分析摘要：随着中国国民收入的稳步提高，民用汽车保有量在快速上升，但理论界对民用汽车保有量的研究既存在选取变量有限、信息丢失或遗漏等问题，又存在对其影响因素研究不足的现状。故选取2005年全国31个省市自治区的各地区国民经济核算、固定资产投资、运输和邮电、国内贸易以及人口五大类中部分项目的大量截面数据，在对影响中国民用汽车保有量影响因素进行相关分析的基础上，运用因子分析法率先得出影响中国民用汽车保有量的生产

2、消费、交通水利投资、公路和批发零售四个相关因子，并针对研究成果进行分析，提出相关意见与建议。关键词：民用汽车保有量，因子分析，回归分析一、引言随着中国国民收入的稳步提高，民用汽车保有量也在快速提升，特别是私人轿车的保有量增长迅速，说明私人购买汽车已经成为中国汽车工业的主要推动力。统计资料显示：仅长三角、珠三角、京津塘以及各大中城市的城镇居民总户数就在6000万户左右，其中已经具备轿车消费能力的家庭约800万户。从全国范围来看,随着经济的增长，可以预计的是居民的购买力还将不断增强。正是基于中国汽车这样的发展前景，吸引了诸多学者对

3、汽车保有量进行相关研究。但现在学者的研究更多使用的是如层次分析法、模糊综合评价法、数据包络法、主成分分析法等方法，这些方法要么过于主观，靠专家的能力做出判断，要么因素分析繁琐，造成研究的重复与资源的浪费，所以，本文在纵观迄今为止的相关研究，发现这些研究存在共同有待完善的地方,那就是选取的变量都非常有限，并且变量间的相关性问题比较严重，使得其分析预测的准确性受到了很大影响，尤其是这些研究都忽视了对民用汽车保有量影响因素的实证研究。而因子分析法则提供了一个既能限制变量个数，同时又不会造成信息的大量丢失的分析途径，所以本文研究将因子

4、分析法应用到问题的研究中。故本文以《中国统计年鉴2006》提供的数据为研究依据，以中国民用汽车保有量为研究对象，以因子分析为研究方法，建立在回归分析的基础上对中国民用汽车保有量影响因素进行研究，同时通过SPSS软件分析与验证影响中国民用汽车保有量的各种因素，最后结合相关分析结果提出促进政策与有效意见。二、影响因素选择与数据收集影响民用汽车保有量的因素有很多，这里我们选取一下几个因素作为代表进行研究：（1）国民经济发展水平国民经济发展水平是影响汽车需求的最直接的也是首要因素，世界汽车工业发展规律表明，只有在国民经济发展达到一定水

5、平的时候才会产生对汽车的大量需求，很难想象一个工业经济发展落后的国家其汽车工业会有很大的发展。（2）交通运输情况有了运输工具才有客货运输量的产生，交通运输量既是对汽车的客观需求反映，也是汽车市场发展的直接动力。改革开放以来，中国交通事业特别是道路交通发展迅猛，全国公路通车里程达120多万公里，城市快速干道、主干道、立体交叉等大型交通设施的兴建为交通事业的发展奠定了基础，也为开拓汽车市场创造了硬件条件；道路交通具有比其它交通方式方便灵活、适用性强的特点，其承担的客货运转总量也具有不断上升的趋势，交通业已成为牵动地区和国民经济发展

6、的重要产业之一，因而汽车市场的发展无疑受到交通运输量客观存在的影响。（3）社会消费品零售总额社会消费品零售总额反映了全社会对商品的消费程度,也反映了人民生活水平的高低。随着人民物质生活水平的提高和消费层次多极化,一部分先富起来的人由于工作和生活的需要不断进入到私人购车行列,汽车私人消费特别是小汽车私人消费逐渐占有汽车消费市场的比重越来越大。（4）固定国有资产投资固定国有资产投资是社会总资产增加的最直接表现形式，是扩大再生产的必然要求，也是促进汽车工业发展、培植汽车市场的基础。固定资产投资的增加会直接带动国民经济各行业的发展,从

7、而带动汽车消费的增加。（5）人口数。随着人口的增加，对汽车的需求量自然会跟着上升。这里我们选择这五个指标在全国31个省市自治区的截面数据进行分析，由于数据过于庞大，再次不做细数，在下面的因子分析中将分析运算后的结果加以表现。首先要确认相关性，进行相关性分析，从以上对各个因素的分析中我们可以看出，影响中国民用汽车保有量的上述主要因素可进一步明晰为公路总里程数、地区生产总值、新增固定资产投资和消费品零售总额等,同时这些因素之间有较强的相关性,这证明了笔者对于中国民用汽车影响因素的把握和选取是准确的,并适合做因子分析,这也为下一步建

8、立预测模型奠定了良好的基础。一、因子分析在确定了各影响因素之间相关性后，就可以进行具体的因子分析工作。首先，由于五个因素的原始数据单位不统一，为了方便分析使用，在进行因子分析前要对数据进行标准化处理，标准化公式如下:Z=(X-μ)/α（其中μ为均值，α为方差）然后，运用SPS