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1、第33卷第12期企业技术开发2014年4月V01.33No.12TECHNOLOGICALDEVELOPMENTOFENTERPRISEApr.2014广西私人汽车保有量影响因素分析邓昀(广西大学商学院,广西南宁530004)摘要:文章对2000—2012年广西居民人均可支配收入、汽车产量等对广西私人汽车保有量可能存在影响的因素进行实证分析。文章使用二手数据建立回归模型,利用PASWStatisitcs18软件对模型进行检验,最后为广西私人汽车业发展提出了相关建议。.关键词:广西私人汽车保有量;计量经济学模型;影响因素中图分类号:F062.4
2、文献标识码:A文章编号:1006—8937(2014)12—0129—02表2多元线性回归模型分析结果1随着广西经济的快速发展,广西私人汽车市场呈现良好的发展前景。私人汽车市场越来越成为人们关注的对一跏’‘象,对私人汽车保有量的增长趋势、影响因素的研究成果靠槿1(常毂)也越来越能为我区政策制定者和汽车生产商与经销商提b供参考。为了对影响广西私人汽车保有量增加的因素进行实证研究,本文将在获得广西私人汽车保有量数据的基础上,合理选择解释变量,构建广西私人汽车保有量模型,为得到初始模型1为:广西汽车工业和销售提供参考数据与发展建议。lnYn=22.
3、255+2.163Xl。X一0.1341nX~-3.8641nX3n一1.2151nX“2.2经济意义检验1模型的设定对初始模型进行经济意义检验,通过拟合而得到的参数本文从2001—2013年的《广西统计年鉴》取得的相关数表明:广西居民人均可支配收入每增加1%,私人汽车保有量据见表1,根据已有的对中国私人汽车保有量的研究,假设增加2.163%;公路里程每增加1%,汽车保有量减少0.134%,影响n年广西私人汽车保有量的主要因素有n年的城镇家不符合经济意义;年末总人口每增加1%,私人汽车保有量减庭平均每人可支配收入(x)、广西公路里程数(x)、
4、年底总少3.864%,不符合经济意义;燃料、动力类购进价格指数每增人口数(x)和汽车产量(x)。为了令模型更能反映每个变加1%,私人汽车保有量减少1.215%,符合经济意义。量相对数变化对私人汽车保有量的影响,本研究采用对数3模型的检验与修正线性模型,以减少异方差对模型的影响,其中,为方程的随即扰动项,设模型见表1:3.1经济意义检验表1广西私人汽车保有量的影响因素数据对初始模型进行经济意义检验,通过拟合而得到的参私人汽车数量城镇家庭平均公路里程年底~,Lt1数表明:广西居民人均可支配收入每增加l%,私人汽车保年份(万辆)每人可支配收入(元)
5、(万k.n)数(万人)汽车产量(万辆)有量增加2.163%;公路里程每增加l%,汽车保有量减少0.134%,与现实不符;年末总人口每增加1%,私人汽车保有量减少3.864%,也不符合经济意义;燃料、动力类购进价格指数每增加1%,私人汽车保有量减少1.215%,符合经济意义。因此,该模型无法通过经济意义检验。3.2模型的修正对模型不符合经济意义的变量X2和x3剔除,设新的模型为模型2:lnYn=130+131lnXl+1341nx“+2对模型2使用最小二乘法(OLS)进行参数估计,使用PASWStatisitcs18软件得出的估计结果见表3:表
6、3多元线性回归模型分析结果2蓖棚燕*撒育i璧lR方谰整R方2参数估计估计的标-廑谡2.1多元线性回归模型根据表1的数据,利用PASWStatisitcs18软件,采用普通肯掇1(常致)最小二乘法(ors)回归对模型进行估计,结果见表2:作者简介:邓昀,广西大学商学院。l3O企业技术开发2014年4月从估计结果来看,修正后的模型2为:lnY.=一11.498+私人汽车保有量的核心因素为居民人均可支配收人。冈2.1451nX1.0161nX,因此模型2各变量的系数符号和系此,最终的回归模型为模型3:lnY一15.76+2.0931nX数数值大小均
7、能通过经济意义检验。4研究结论与建议3.3计量经济学检验3.3.1拟合优度和回归方程的t检验、F检验4.1研究结论从对模型2进行回归的结果来看,可决系数为0.988,即由模型3变量的系数来看,广西私人汽车保有量相对每年广西私人汽车保有量的98.8%都能由广西城镇居民人于居民人均可支配收人是富有弹性的,即在假设其它影响均可支配收入和燃料、动力类购进价格指数所决定。由于因素不变的条件下,在我国西部大开发战略实施后的13年可决系数的取值范围为[0,1】,故模型2对数据拟合程度较里,居民人均可支配收入每增加1%,广西私人汽车保有量好,能通过拟合优度检
8、验。增)J[16.308%;其次,基于模型2,广西原材料、燃料及动力购从对模型2进行回归的结果来看,lnX和lnX如的回归进价格指数lnX3的系数为一1.016,表
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