基于回归模型的国内旅游影响因素分析

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1、基于回归模型的国内旅游影响因素分析①中南林业科技大学周志宏贺德红摘要:通过建立回归模型来分析影响我国国内旅游收入的各种主要因素,并评价其发生变化时对我国国内旅游收入产生的影响。调查表明影响中国国内旅游收入的主要因素是我国居民的收入、假期制度等。文章最后对回归结果进行了分析,以期望为中国旅游管理部门和旅游企业的决策提供一些建议。关键词：国内旅游影响因素回归模型中图分类号：F592文献标识码：A文章编号：1005-5800(2009)10(b)-129-02从1994年到2006年这十余年间，国内旅游总人次从5.2亿人次提高到13.94亿人次，国内旅游总收入从1024亿元人

2、民币提高到6230亿元人民币，国内旅游出游率从43.7%提高到106.05%[1]。国内旅游迅速发展的因素主要有两方面：一方面是居民收入的增多；另一方面是居民的可自由支配时间增多。这一点大多数学者都能达成共识，但是不难发现，国内旅游迅速发展的影响因素的研究还存在一些不足之处：其一，对国内旅游迅速发展的因素分析主要是套用国外大众旅游的理论，缺乏结合我国国情和居民实际情况的研究[2]；其二，对国内旅游影响因素的评价以定性为主，缺少使用统计模型对国内旅游迅速发展的影响因素进行定量的评估研究。1变量的选择与数据的来源及说明1.1变量的选择在影响旅游的因素中，衡量国内旅游发展状况

3、的变量有总体指标和个体指标两大类。从总体指标上讲有国内旅游者总人次、国内旅游出游率、国内旅游总花费、城镇居民国内旅游总人次和农村居民旅游总人次；从个体指标上讲有国内旅游人均花费、城镇居民国内旅游人均花费和农村居民国内旅游人均花费。本文以国内旅游出游率(又可以分为城镇居民国内旅游出游率和农村居民国内旅游出游率)和国内旅游总收入为主要指标来衡量国内旅游的总体发展水平。对于国内旅游的影响因素来说，居民收入的衡量指标有:农村居民家庭人均纯收入、城镇居民家庭人均可支配收入等；衡量社会经济发展的指标有:国内生产总值、人均国内生产总值等。对于这两方面的影响因素，采用国内生产总值GDP

4、这个综合性指标，因为GDP是衡量社会生产力发展水平的指标，它既能衡量外界提供的旅游消费所需环境的完善程度，又能衡量居民的旅游需求量。在工业化国家中，GDP指标越高，相应的交通运输、信息传递等基础公共设施越完善，国民的富裕程度越高。对于居民的可自由支配时间这一影响因素，通过设置虚拟变量来衡量[3]。1.2数据的来源及说明本文中所用变量表示如下，国内生产总值的对数用LgGDP表示，国内生产总值(亿元)用GDP表示，国内旅游收入(亿元)用Y表示，旅游人次(百万人次)用RS表示，人均花费(元)用AC表示，国内旅游出游率用S1表示，城镇居民出游率用S2表示，农村居民出游率用S3表

5、示，假期制用D1表示，长假制用D2表示。其中，国内旅游出游率是以当年国内旅游总人次除以当年人口数，城镇居民出游率是以当年城镇居民国内旅游总人次除以当年城镇总人口数，农村居民出游率是以当年农村居民国内旅游总人次除以当年农村总人口数。本文的数据主要源自《中国统计年鉴2007》。2模型的构建与实证分析2.1回归模型的构建2.1.1国内旅游出游率的回归模型国内旅游出游率将GDP作为自变量(单位亿元)，假期制D1作为虚拟的自变量，长假制D2作为虚拟的自变量，城镇居民国内旅游人次作为因变量，采用1994年到2006年的数据，运用作为回归模型，应用EVIEWS统计应用软件进行回归分析

6、，可以看出其回归方程为：(-9.413504)(10.29357)(-1.976271)(-1.510110)从回归方程的结果看，C和LgGDP整体对Y具有显著的影响作用，但是其中的D1和D2在条件下均无法通过显著检验。由于城镇居民外出旅游人次受假期的限制，而农村居民外出旅游不受时间的限制。另外，由于旅游统计口径和样本数据等问题的影响使得在模型中D1和D2对出游率的影响不显著。2.1.2国内旅游总收入的回归模型将GDP作为自变量(单位：亿元)，长假期D2作为虚拟自变量，将国内旅游总花费作为因变量(单位：亿元)，采用1994年到2006年的数据(表1)，采用作为回归模型，

7、用EVIEWS统计应用软件进行回归分析。可得其回归分析方程如下：(-1.052831)(0.260612)(-0.859262)(15.50739)(1.527833)(-3.754978)(0.377087)从上面的EVIEWS的结果中可以看到，几个变量中只有AC、D1的P值可以通过显著性检验。其它的都不能通过，这就要对估计方程进行修正。2.2实证分析计算解释变量之间的简单相关系数，通过EVIEWS分析主菜单QUICK－GROUPSTATISTICS－CORRRELATION，在对话框中输入LgGDP、RS、AC、S1、D1、D2，结果