青年球员合同签订中的模糊一致矩阵方法

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1、青年球员合同签订中的模糊一致矩阵方法陈欣胡志兵龚小红（武汉工业学院数理科学系，湖北武汉430023）摘要：青年球员在踏入职业生涯的初期，往往没有经纪人为其谋求一份好的合同。根据FIFA(国际足联的简称)关于职业球员的合同范本中，包含这样的一些因素：合同年限、最低解约条款、周薪、每年代表国家队出场次数约定、广告收入上缴比例等等。尽管相关的规定已经十分完善，但是由于签订合同时，青年球员由于决策失误做出了对自己不利的种种选择，导致日后关于合同的纠纷不断，严重影响自己的职业生涯。本文提出一种基于层次分析决策中应用比较广泛的模糊一致矩阵方法，提出了一个有效的

2、合同签订优劣的评判方案，并且根据实例分析证明了模糊一致矩阵方法是可行的。关键词：模糊一致矩阵方法;职业合同签订;方案评价0引言优秀的青年职业球员，在其职业生涯的初期，签订一个好的职业合同对其未来的发展至关重要。在职业球员的合同中，最重要的几个因素包括：合同年限、最低解约条款、周薪、每年代表国家队出场次数约定、广告收入上缴比例。对于年轻球员而言，合同年限签订太长，不利于其未来发展，特别是一些足球不发达地区的球员都愿意向往著名的五大联赛（英超、意甲、西甲、德甲、法甲），签订的过短则不利于球员的稳定发展，使得其不能集中精力踢球；最低解约条款是指的具有双重

3、作用的一个保障性条款，如果俱乐部在合同未能到期前与球员解约，俱乐部需要赔付给球员最低解约条款规定的金额，或者在球员当前合同未履行完毕的情况下，其他前俱乐部在收购该球员的时候如果报价达到最低解约条款规定的金额，则俱乐部必须接受该项报价，对于球员来讲，如果在一个俱乐部发展不顺利他自然希望解约金越多越好，这样防止被俱乐部中途解约，如果顺利则自然希望解约金越高越好，这样对自己对俱乐部都有好处；对于周薪，当然是越高越好；对于国家队出场次数一般俱乐部对会很反对，但是安排在FIFA规定的国家队比赛日的比赛俱乐部是必须无条件放人的，除此之外，该球员代表国家队比赛是

4、需要按照事先签订的合同来约定，对于青年球员而言，进入国家队无意识具有强大诱惑力的，所以国家队比赛次数次数是越多越好；对于广告上缴比例当然是越少越好，著名的“万人迷”贝克汉姆就因为美国洛杉矶银河队不要求他上缴任何广告收入而愿意以低薪转会至美国，要知道他的收入主要来自广告赞助。那么青年球员的合同的签订中，到底要注意些什么，怎么合理的、客观的选择一个最优的合同方案。本文提出一种基于模一致糊矩阵的有效的评价合同优劣的方案。并且为合同签订方案这类问题提出了一个影响因素量化排序的分析模型，并通过实例运算证明其结果。1模糊一致矩阵模型[1]假设对于某一项决策，已

5、经拟定个参选方案构成优选方案集，由个因素构成参评因素集，各因素权重为，并且，则一般来说模糊一致矩阵的多因素，多层次模型建立流程如下：1.1建立单因素优先的模糊互补矩阵对于个参选方案在由个因素下构成的最优策略问题，首先建立个单因素模糊互补优先关系矩阵，其中1.2将单因素优先的模糊互补矩阵改造成模糊一致矩阵[2]其中模糊一致矩阵因子，其中=1.3单因素优属度的计算运用方根法计算方案在因素下的优属度值其中1.4各方案优属度值的计算1.5多层次、多因素决策方案优选原理[3]多层次、多因素决策可利用系统可分原理，将方案优选所考虑的因素按其属性分为若干系统，按

6、照上述1-5的步骤在其最高层次做出总体优属度评价2应用实例在这里，通过查找FIFA2010年度G20俱乐部财务调查报告的数据，我们查找到提供给年轻球员的几个主要的合同方案：如表1所示：表1各合同方案细则方案号合同年限（年）周薪（万欧元）国家队出场次数（年）广告收入上缴比例（%）最低解约条款（万欧元）110.621010022-3141050033-51.2415700450.822010005租借0.6100在引言的描述中，我们可以得到相对各因素的优劣对比当然，在这里我们要注意到，传统的模糊一致矩阵方法没有考虑到人当前状况的因素、我们假设这位球员是

7、刚刚踏入职业球坛。那么我们可以开始计算各方案的单因素优属度的计算。2.1“合同年限”项各方案优属度值计算2.1.1建立单因素“合同年限”项优先关系矩阵2.1.2将“合同年限”项优先关系矩阵改造成模糊一致关系矩阵R1=2.1.3计算“合同年限”项各方案优属度值2.2计算各项方案在各因素下的优属度值，得到各方案的总体优属度值表2各合同方案评价结果序号指标元素权重方案1方案2方案3方案4方案51合同年限（年）0.270.24480.20120.15660.10940.28792周薪（万欧元）0.180.13350.24440.28740.20100.13

8、353国家队出场次数（年）0.170.17900.26510.26510.17900.11164广告收入上缴比例（%）0.