基于成就动机视角的理论模型_论文

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1、基于成就动机视角的理论模型摘要卡沃和斯凯尔基根据人类行为自我调节的一般控制学原理提出“自我调节模型”,考温顿的“自我价值模型”则把人类行为看作是达到心理目标和意图,然后努力使行为匹配这一目标的连续不断过程,而艾利奥特则直接把目标定向概念嵌入考试焦虑研究。用动机理论解释作为情绪的考试焦虑的作用,这在考试焦虑理论发展上是一种新的动向。关键词驱力理论 相互作用理论 缺失模型 自我调节模型成就动机模型现己出现许多不同的理论模型和观点,用以解释考试焦虑如何影响考试成绩。从考试焦虑的驱力-定向和唤醒理论转向认知-注意模型和强调技能缺乏的模型。近年来,自我调节

2、、自我价值和交互作用观点己经应用于考试焦虑的研究并成为研究热点。1早期的经典理论驱力理论驱力理论假定,评价情境中过强的驱力和唤醒会使成绩下降,尤其对于复杂的任务。虽然己有很多驱力理论,但与考试焦虑有关的是斯宾塞的理论模型,为考试焦虑的实验研究提供了概念框架,其影响一直持续到20世纪60年代中期。10/10斯宾塞(Spece,1958)的驱力理论把焦虑解释为个体兴奋性水平的指标,因而焦虑就等同于赫尔的驱力概念。驱力的效果取决于由学习任务诱发的正确反应和与之竞争的错误反应两种力量的对比。不断增强的驱力唤起所有的反应,包括正确的反应和错误的反应。在简单

3、的学习情境中,正确反应占优势(比错误反应强烈),焦虑加强了正确反应,从而提高了学习效果。对于困难的学习任务,错误反应比正确反应强烈,高驱力加强了占优势的错误反应,因而降低了高考试焦虑者的成绩。因而斯彭斯为叶克斯—道德森定律的重要假定之一提供了理论说明,即焦虑在简单任务上提高成绩,在复杂任务上降低成绩。纵观驱力理论文献,普遍符合这样的观点:面对困难的任务,高水平焦虑者比低水平焦虑者成绩差,但在容易的任务上相反。然而,焦虑对于容易任务的促进效果不很普遍,这一模型应用于复杂学习材料时,结论也并不一致。驱力理论对考试焦虑研究的独特贡献在于详细说明了评价情

4、境中焦虑可能促进或抑制成绩的因果机制。它能较好地说明那些相对简单的学习任务。学习的习惯、力量与竞争性反应的倾向能被很好地区分。这一模型对焦虑作用于学习成绩的效果仅能做有限的预测。如果不在有重要意义的评价和教育情境中进行,这种分析是相当困难的。再者,这一模型预测了焦虑对简单任务的促进效果,但回顾考试焦虑文献,仅有很少的研究表明焦虑对任何类型的任务有促进效果。10/10干扰理论(1)认知-注意模型。认知-注意理论用“注意”说明焦虑和成绩之间的联系。高考试焦虑的人当置身于考试情境中可能变得极其自我集中,“自我认知”通过分散集中于任务上的注意力干扰了他们

5、的“任务认知”,从而降低了他们的考试成绩。高水平的认知担忧和自我认知使考试焦虑者在有关任务的活动与有关自我和成绩的担忧间分配注意力,因而降低了有效活动。(2)认知干扰假设。沙拉松把认知干扰作为与考试焦虑相关的降低成绩的调节器。考试焦虑中的情境因素和个体差异对干扰思维发生的可能性发挥着至关重要的作用。因而,考试情境中,考试焦虑的个体差异与紧张性评价情境相互作用,决定了某些个体认知产生机能障碍的倾向,这又增强了干扰学业成绩的自我卷入程度。考试焦虑阻碍个体利用特定的任务线索、激活相关的知识和技能,逐渐卷入对自我的评价和消极结果认知,考试焦虑者在评价条件

6、下有更多的担忧,体验更多的认知混乱。从而影响了他们的成绩。10/10(3)评价。以威尼为代表的认知-注意假设和以沙拉松为代表的认知干扰学说都强调认知因素是导致考试焦虑者成绩下降的主要因素,只不过威尼确定的这种认知因素是注意,而沙拉松标定的认知因素更加宽泛。有大量的证据表明考试焦虑的认知因素比情绪唤醒与考试成绩有更紧密联系。因此,可以认为“干扰理论”揭示了考试焦虑影响考试成绩的核心机制。技能缺乏模型20世纪80年代中期,认知-注意模型受到学习技能缺乏模型的猛烈抨击和挑战。这一理论指出,焦虑学生缺乏多种学习和考试技能。由于这些学生学习期间以不适当的方

7、式编码材料,其后的成绩不良不应归因于考试期间的暂时干扰,而应归因于对学习和组织信息的不适当检索。技能缺乏理论把焦虑作为一个关键中介变量以解释学习技能对成绩的效果。因为许多高考试焦虑的学生可能从来没有系统接受如何学习、如何考试的教育,其结果是鲜有学习和回忆信息的有效策略。当他们参加考试时,这些学生似乎特别可能集中注意于消极的自我卷入并为不良结果担忧(见图1)。大量研究结论与技能缺乏理论一致,高考试焦虑者与低考试焦虑者相比,有明显低水平的学习技能能力。很多研究报告了大学生的考试焦虑与考试技能的显著相关。2相互作用理论斯皮尔伯格和威格的交互作用模型10

8、/10斯皮尔伯格和威格提出的交互作用模型(见图2)有助于分析考试焦虑的动力过程。这一模型强调紧张过程中各种因素的动力性相互作用和相互决定

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