管理定量分析试卷

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1、得分1.1聚类分析定义是什么？是研究“物以类聚”的一种多元统计分析方法，是应用较为广泛的统计分析技术。通过聚类分析，可以将性质相近的个体归为一类，性质差异较大的个体属于不同的类，使类内个体具有较高的同质性，类间个体具有较高的异质性。装订线2.2相互独立的两组样本的T检验为什么要做方差齐性检验？因为是来源于两个独立总体，方差齐和方差不齐会导致不同的检验结果。3.3通过什么程序可以判断经验分布服从某个理论分布？检验标准是什么？4.4通过Kolmogorov-Smirnov检验可以判断经验分布是否服从某一理论分布。当P值大于0.05时认为服从某一理论分布。5.

2、5游程检验的定义？是根据样本容量及游程个数判断某一样本观察序列是否服从于随机分布的一种非参数检验方法。6.6SPSS软件的基本功能是什么？数据处理、统计分析、图标分析、输出管理等。以下是根据SPSS软件拟合的一元线性回归的结果，请根据结果详细说明如下问题：1根据样本数据拟合的一元线性回归的拟合程度如何？（5分）2一元线性回归方程的线性关系是否显著？（5分）3写出一元线性回归模型方程模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.885a.783.7768.30283a.预测变量:(常量),VAR00002。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归818

3、9.53018189.530118.797.000a残差2274.9183368.937总计10464.44934a.预测变量:(常量),VAR00002。b.因变量:VAR00001共5页，第2页装订线系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)-.5371.432-.375.710VAR000021.253.115.88510.899.000a.因变量:VAR000011.（1）R方达到0.786，说明X变量能够78.3%解释Y变量，拟合程度较高(5)（2）P值小于0.05，说明一元线性回归方程的线性关系有统计显著性(5)（3）

4、Y=-0.537+1.253X(10)2.以下是根据SPSS软件得到的因子分析结果，请详细说明表格的含义：相关矩阵VAR00002VAR00003VAR00004VAR00005VAR00006VAR00007VAR00008相关VAR000021.000.916.707.807.878.882.628VAR00003.9161.000.711.741.823.845.663VAR00004.707.7111.000.693.579.663.508VAR00005.807.741.6931.000.785.855.586VAR00006.878.823.

5、579.7851.000.898.714VAR00007.882.845.663.855.8981.000.760VAR00008.628.663.508.586.714.7601.000说明（5分）：KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.887Bartlett的球形度检验近似卡方210.446df21Sig..000说明（5分）：解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%15.50278.59478.5945.50278.59478.5942.5557.92386.517

6、3.3945.62492.1414.2844.06096.2015.1261.80298.0026.0761.08999.0927.064.908100.000提取方法：主成份分析。说明（5分）(1)说明作为因子分析的指标体系中的各指标值线性相关性较高，有利于做因子分析(5)(2)KWO值达到0.887，高于0.7，Bartlett的球形度检验P小于0.05，说明该指标体系适合做因子分析(5)(3)根据系统默认根据特征值大于1提取公因子的话，该分析提取了一个公因子，且解释了原变量78.594%信息。(5)3.请说明Kendall相关系数主要适用于什么样变

7、量，以下结果说明变量VAR00001与VAR00002间的相关性如何（5分），是否通过统计显著性检验（5分）。相关系数VAR00001VAR00002Kendall的tau_bVAR00001相关系数1.000.556*Sig.（双侧）..025N1010VAR00002相关系数.556*1.000Sig.（双侧）.025.N10共5页，第4页10相关系数达到了0.556，属于显著相关(5)。P值小于0.05，具有统计显著性。(5)1.以下是合肥四个地区某月连续4天某种商品营销额：地区蜀山区瑶海区庐阳区包河区营销额(千元）7569635257516761

8、76100856177908076请回答以下几个问题：（1）如果想检验四个地区在