【2011.05.19】【工况识别】神经网络工况识别的溷合动力电动汽车模煳控制策略

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1、第28卷第3期控制理论与应用Vol.28No.32011年3月ControlTheory&ApplicationsMar.2011文文文章章章编编编号号号:1000¡8152(2011)03¡0363¡07神神神经经经网网网络络络工工工况况况识识识别别别的的的混混混合合合动动动力力力电电电动动动汽汽汽车车车模模模糊糊糊控控控制制制策策策略略略田毅,张欣,张良,张昕(北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044)摘要:采用模糊控制可以改进混合动力电动汽车(HEV)的燃油经济性和排放性,但是对模糊控制器进行优化时通常只针对某一典型工况.

2、不同的城市的行驶工况有一定差别,影响了模糊控制改善混合动力电动汽车性能的效果.研究中以广州和上海市主干道行驶工况为例,首先建立了一个模糊控制策略,并采用遗传算法,以汽车燃油经济性和排放性为优化目标,分别针对广州和上海主干道行驶工况对模糊控制器中隶属度函数进行优化.然后建立了一个基于模糊神经网络的行驶工况识别方法,通过识别广州和上海的主干道行驶工况,对控制策略中模糊控制器的隶属度参数进行相应调整,结果证明采用模糊神经网络识别行驶工况的HEV模糊控制策略可以进一步提高汽车的燃油经济性和排放性能.关键词:混合动力汽车;行驶工况;模糊控制;神经网络

3、;遗传算法中图分类号:U469.72文献标识码:AFuzzycontrolstrategyforhybridelectricvehiclebasedonneuralnetworkidentificationofdrivingconditionsTIANYi,ZHANGXin,ZHANGLiang,ZHANGXin(SchoolofMechanical,ElectronicandControlEngineering,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)Abstract:Thefuzzyco

4、ntrolstrategycanimprovethefuelconsumptionandreducetheemissionofhybridelectricvehicle(HEV),buttheparametersofcontrolstrategyarealwaysoptimizedunderatypicaldrivingconditionwhichisdifferentfromdifferentcities.WestudythefuzzycontrolstrategybasedontheurbandrivingconditionsofGua

5、ngzhouandShanghai.First,weproposeafuzzycontrolstrategyandoptimizetheparametersofmembershipfunctionsbyapplyingthegeneticalgorithmtotheurbandrivingconditionsinGuangzhouandShanghai.Second,weidentifytheurbandrivingconditionsinthesetwocitiesbasedonthefuzzyneuralnetwork.Theresul

6、tsofidentificationareappliedtoadjusttheparametersofmembershipfunctionsinthefuzzycontrolstrategyfortheHEV.ThesimulationresultsshowthattheHEVfuzzycontrolstrategybasedonthefuzzyneuralnetworkidentificationofdrivingconditionsimprovesthefuelconsumptionandreducestheemission.Keyword

7、s:hybridelectricvehicle;drivingcycle;fuzzycontrol;neuralnetwork;geneticalgorithm1引引引言言言(Introduction)的M.Duoba等人进行了HEV对运行工况的敏感性实验测试[2].2007年P.Sharer等人采用PSAT软件建立混合动力电动汽车(HEV)被认为是21世纪解决汽车面临的石油能源危机和环境污染问题的有效了ToyotaPrius和FordFocus汽车模型,通过引入一个方案之一,建立先进合理的能量管理控制策略以及运行工况乘积倍数建立不同的运行

8、工况进行仿真研对现有控制策略进行优化已成为国内外各著名汽究后得出:运行工况对HEV燃油消耗的影响比传统车公司和研究机构探索的核心技术之一[1»8].然而汽车要大[3].HEV控制

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