基于行驶工况识别的纯电动汽车续驶里程估算

《基于行驶工况识别的纯电动汽车续驶里程估算》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学兔兔www.xuetutu.com汽车工程2014年(第36卷)第11期AutomotiveEngineering2014245基于行驶工况识别的纯电动汽车续驶里程估算术尹安东，赵韩，周斌，江昊，路瑞刚(1．合肥工业大学机械与汽车工程学院，合肥230009；2．中国汽车工程学会，北京100055)【摘要]本文中采用主成分分析和模糊聚类相结合的行驶工况识别方法进行纯电动汽车续驶里程的估算。首先选取20个具有代表性的循环工况数据，将其划分为215个工况片段，并选用12个特征参数对其进行主成分分析、模糊C聚类分析和行驶工况识别；然后在M

2、ATLAB／Simulink下建立纯电动汽车整车模型，进行行驶工况识别、整车能量消耗和续驶里程仿真估算；最后在转鼓试验台上进行ECE15工况下实车测试验证，结果表明：续驶里程仿真估算值与测试值的最大绝对误差为1．905km，平均绝对误差为0．742km，相对误差小于3％。关键词：纯电动汽车；续驶里程；行驶工况；主成分分析；模糊C聚类分析DrivingRangeEstimationforBatteryElectricVehiclesBasedonDrivingCycleIdentificationYinAndong，ZhaoHan，Z

3、houBin，JiangHao&LuR~gang。1．SchoolofMachineryandAutomobileEngineering，HefeiUniversityofTechnology，ne~fei2300o9；2．SocietyofAutomotiveEngineersofChina，Be#inglo~55[Abstract]In蛳spaperadrivingcycleidentifi．cationmethodiSadopted，whichcombinesprincipalcompo-nentanalysiswithfla

4、zzyclustering，toestimatethedrivingrangeofbatteryelectricvehicle．Firstlytwentyrepresent-ativedrivingcycledataareselectedanddividedinto215cyclesegments，and12characteristicparametersarecho—sentoconductprincipalcomponenianalysis，fuzzyC—meansclusteringanddrivingcycleidentif

5、ication．Thenamod—elforbatteryelectricvehicleisestablishedwithMATLAB／Simulinktoperformdrivingcycleidentificationandthesimulationestimationsofvehicleenergyconsumptionanddrivingrange．Finallyarealvehiclevalidationtestiscar—fledoutondrumtestbenchwithECE15cycle．Theresultssho

6、wthatcomparedwithtestdata，themaximumabso—luteerrorofsimulatedestimatesis1．905km，andthecorrespondingaverageabsoluteerrorandrelativeerrorare0．742kmandlessthan3％respectively．Keywords：batteryelectricvehicle；drivingrange；drivingcycle；principalcomponentanalysis；fuzzyC-meansc

7、lustering态信息和续驶里程预测信息等。因此，纯电动刚吾汽车在不同的行驶工况下能够准确估算出其续驶里程尤为重要。与普通燃油汽车相比，电动汽车在排放和能源目前纯电动汽车续驶里程计算方法主要是根据合理利用方面具有很大的优势，但纯电动汽车的续动力电池输出能量与汽车行驶消耗的能量相等的原驶里程短、能量补充速度慢，制约了其推广普及。为则来进行计算，而对在不同的行驶工况下续驶里程改变这一状况不仅需要开发能量密度高的动力电估算研究的文献甚少。因此本文中采用主成分分析池，而且还需要给用户提供准确的动力电池运行状和模糊聚类相结合的方法，对目前比

8、较典型的汽车国家“863”节能与新能源汽车重大专项(2012AA111401)和安徽省自然科学基金(1208085ME78)资助。原稿收到日期为2013年11月15日，修改稿收到日期为2014年1月24日。学兔兔www.xuetutu