数学数据的波动极差和方差

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1、数据的波动——极差与方差一、一周知识概述1、极差:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差.极差能够反映数据的变化范围,生活中经常用到极差.说明:极差是最简单的一种度量数据波动情况的量,但它受极端值的影响较大.2、方差(1)在一组数据x1、x2、…、xn中,各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差,通常用“s2”表示,即:(2)方差的计算方法:①定义法,就是用上面方差的定义公式进行计算;②原始数据简化计算法:;③新数据简化计算法:当一组数据中的数据较大且比较集中时,可以依照简化平均数的计算方法,将每个数据同时减去它们的平均数接近的

2、常数a,得到一组新数据x′1=x1-a,x′2=x2-a,…x′n=xn-a;那么3、标准差:方差的算术平方根叫做这组数据的标准差,即标准差=.详解:(1)极差、方差都是用来描述一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小,方差越小的,波动越小,即与其平均值的离散程度较小,从而它比较稳定;极差计算方便,但只对极端值较为敏感;(2)求方差的步骤可以概括为:“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”,得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况;(3)方差的数量单位是原数据单位的平方.4、用计算器求一组数据的标准差、方差:具体操作应由不同型号的计算器的功能决定.

3、二、典型例题剖析例1、在2005年的高考中,参加高考的考生年龄最大的68岁,年龄最小的是13岁,求2005年高考考生年龄的极差,说明了什么?你有什么感慨,用一句话表述.  分析:极差=最大值-最小值.  解答:年龄极差=68-13=55(岁)  从年龄极差看,我国高考制度已日趋完善,考生不再受年龄诸多因素的限制.  感慨:大学的校门永远向你敞开.例2、为了提高农副产品的国际竞争力,一些行业协会对农副产品的规格进行了划分.某外贸公司要出口一批规格为75g的鸡腿,现有两个厂家提供货源,它们的价格相同,鸡腿的品质也相近.质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了20只

4、鸡腿,它们的质量如下(单位:g):  甲厂:75 74 74 76 73 76 75 77 77 74 74 75 75 76 73 76 73 78 77 72  乙厂:75 78 72 77 74 75 73 79 72 75 80 71 76 77 73 78 71 76 73 75把这些数据整理成图.(1)你能从图中估计出甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量吗?(2)求出它们的平均质量,并在图中画出表示平均质量的直线;(3)从甲厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是多少?最小值又是多少?它们相差几克?乙厂呢?(4)如果只考虑鸡腿的规格,你认为外贸公司应购买哪个厂

5、的鸡腿?与同学交流.分析:(1)根据数据组和分布图易估计这两个厂家鸡腿的平均质量,它们都接近75g;(2)利用平均数可以表示一组数据的平均水平;(3)平均质量只能反映总体的集中趋势,并不能反映个体的变化情况.从上图看出,甲厂的产品更符合要求.解答:(1)估计平均质量都是75g.3  (2)[(75-75)+(74-75)+…+(72-75)]+75=75   [(75-75)+(78-75)+…+(75-75)]+75=75.  (3)甲厂鸡腿质量的极差:78-72=6(g);乙厂鸡腿质量的极差:80-71=9(g).  (4)应购买甲厂的鸡腿.方法总结:极差

6、是刻画数据离散程度的一个统计量,极差越大,偏离平均数越大,产品的质量性能越不稳定.例3、从甲、乙两种玉米中各抽10株,分别测得它们的株高如下(单位:cm):  甲:25 41 40 37 22 14 19 39 21 42  乙:27 16 44 27 44 16 40 40 16 40问:(1)哪种玉米的苗长得高?(2)哪种玉米的苗长得齐?分析:长得高和长得齐是两个不同的概念,看哪种玉米的苗长得高,只要比较甲、乙两种玉米的平均高度即可;要比较哪种玉米苗长得整齐,只要看两种玉米的苗高的方差即可.解答:(1)(25+41+40+37+22+14+19+39+21

7、+42)=×300=30(cm).    (27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=×310=31(cm).    因为,所以乙种玉米的苗长得高.  (2)[(25-30)2+(41-30)2+(40-30)2+…+(42-30)2]=×1042=104.2(cm2)    [(27-31)2+(16-31)2+(44-31)2+…+(40-31)2]=×1288=128.8(cm2)  因为,所以甲种玉米的苗长得整齐.例4、设一组数据x1,x2,…xn,其标准差为sx,另一组数据3x1+a,3x2+a,…3xn+a,其标准差为sy,求s

8、x与sy的关系式.分析:分别利用标准差

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