数学建模论文模式

《数学建模论文模式》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、三号黑体字，居中；不能只标A题一级标题四号黑体字，可居中，可等格；不能标页眉A4，单面，上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从左侧装订“数模全国竞赛论文”写作模板（题目）摘要其它汉字小四号宋字，行距用单倍行距（由于数学论文中通常有汉字和公式，建议行距用固定行距22磅。）摘要应该是一份简明扼要的详细摘要，在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写摘要（注意篇幅不能超过一页，但要充分利用本页），勿庸置疑，摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位，它是评委对你所写论文的第一印象，因此在这一部分的写作上一定要花大功夫，千万不能马虎。摘要是论文是否取得好名次的决定性因素，评委们通过

2、你的摘要就决定是否继续阅读你的论文。换句话说，就算你的论文其他方面写得再好，摘要不行，你的论文也不会得到重视。我认为在写摘要时应包括6个方面：对问题稍做描述（问题的研究有什么意义），用了什么方法，建立了什么样的模型（线性规化模形），针对所建立的模型用什么算法、软件解的，得到什么结论，模型、结论有什么特色。简而言之，摘要应该体现你用什么方法，解决了什么问题，得出了什么结论。另外，好的摘要都包含了两个共同的特点：简要simple和明确clear。学术论文要求：括地陈述论文研究的目的、方法、结果、结论，要求200～300字．应排除本学科领域已成为常识的内容；不要把应在引言中出

3、现的内容写入摘要，不引用参考文献；不要对论文内容作诠释和评论．不得简单重复题名中已有的信息．用第三人称，不使用“本文”、“作者”等作为主语．使用规范化的名词术语，新术语或尚无合适的汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明．除了无法变通之外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格．缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加括号说明．结构严谨，表达简明，语义确切。摘要是论文的门面，摘要写的不好评委后面就不会去看了，自然只能给个成功参赛奖。摘要首先不要写废话，也不要照抄题目的一些话，直奔主题，要写明自己怎样分析问题，用什么方法解决问题，

4、最重要的是结论是什么要说清楚，在中国的竞赛中结论如果正确一般得奖是必然的，如果不正确的话评委可能会继续往下看，也可能会扔在一边，但不写结论的话就一定不会得奖了，所以要认真写。摘要至少需要琢磨两个小时，不要轻视了它的重要性。很有必要多看看优秀论文的摘要是如何写的，并要作为赛前准备的内容之一。关键词间用分号隔开关键词：关键词1；关键词2；关键词3；关键词4（3到8个求解问题、使用的方法中的重要术语）6目录内容较多时最好有6内容小四号宋体一级标题四号黑体居中0问题提出（问题重述）这一部分没有过多的说明，一般的同学是直接copy赛题的原文就行了，但我认为在时间充裕情况下可以适当

5、归纳总结；在撰写论文时，应该把读者（即评阅人）想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。1问题分析（问题重述与分析）引用别人成果时，请一定要标明。一般竞赛题目自己肯定没有见过，而且赛题都不是书上哪个模型可以直接套成功的，很多根本就没有固定的模型可以参考，所以分析问题不是一个去找书本的过程，依赖书本就意味着自己的思想被束缚起来。可以完全按照自己的分析去完成，平时练习的时候学习的是一种方法，通过以前学到的方法来解决，不是套用书本来解决，没有模型套怎么办，只有靠自己去实际分析。但是这一点上就需要真本事了，平时

6、多努力，比赛发挥正常，这一点做好是没有问题的。当然，如果看到题目后脑子一片空白的，那就找资料、找书本参考吧[1]。本部分内容：要求建模者深刻了解实际问题的背景,明确建模的目的；进行全面深入细致的分析,尽量掌握建模对象的各种信息；找出实际问题的内在规律，针对每小问题理顺将要解决的方法、步骤。从题目到模型是一种从具体到抽象的思维过程，本部分即是这一过程的体现。这部分是文章的一个亮点，建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程，这会使你的思维显得很清晰，让人觉得一目了然。另外，这部分应对题目做整体分析，充分利用题目中的信息和条件，确定用什么方法建立模型。我们可以从题目中得到

7、问题的一些初步的判定：(比如说可以得到在极限情况下的最大产量，花费的最少时间等，在我们最后得到的方案不能超过(或低于)我们这里分析的量。)，在这部分应体现我们解决原问题的雏形。总之，问题分析在整个论文中的作用在于承上启下，也很能反应出参赛者的综合水平。每段开头空两个汉字注：大家在这里边还要注意用“将来时”语辞，别搞成写论文总结（过去时）。2模型假设（模型假设与符号说明）从本页起标居中页码，这里应为1。6模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，