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《多元质量特性稳健性设计方法的优化研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、多元质量特性稳健性设计方法的优化研究第20卷第1期2007年2月管理科学JOURNALOFMANAGEMENTSCIENCESV01.20No.1February,2007◎多元质量特性稳健性设计方法的优化研究何桢,吕海利天津大学管理学院,天津300072■奠:稳健设计方法在产品质量和工艺改进等方面有广泛的应用.主要讨论了多元质量特性稳健性设计的方法和原则,综合分析了国内外关于多元质量特性稳健性设计的有关文献和方法,重点介绍了一个有代表性的方法,在此基础上提出了基于田口质量损失函数的改进模型;该模型通过引入信噪比与质量损失的关系函数将产品设计特性与质量损失联系起来,
2、基于质量损失对不同的质量特性进行了标准化,实现了技术与产品经济性的定量分析;最后结合实例对该方法进行了说明.关键调:多元质量特性;稳健性实验设计;田口质量损失;参数设计;信噪比中圈分类号:F273.2文l睇际识玛:A文●号:1672—0334(2007)Ol一0002一o6OptimizationResearchonRobustDesignwiUIMultipleQualityCharacteristicsHEZhen.LVHai-liSchoolofManagement,TianjinUniversity,Tianjin300072,ChinaAbstract:T
3、hisstudypresentsanapproachfordesigningrobustproductswithmultiplequalitycharacteris-tics.Aliteraturereviewisgiveninthefirstandarepresentativemethodisselectedbasedontheanalysisoftheliterature.Afterabriefintroductionanddiscussionoftheselectedmethod,thepaperproposesanimprovedmodelusingTagu
4、chiSlossfunctionbasedontheinformationacquiredfrompreviousliterature.Anequationisintroducedtorelatethesignal-noiseratiotoTaguchiSqualitylossandamodelisusedtostandardizethediffer-entqualitycharacteristicsbasedonqualityloss.1'lleimprovedmodelenablesaneffectivequantitativeresearchtotherela
5、tionshipbetweencharacteristicsdesignandtheireconomicfeasibility.Intheend,acasestudyisgiv-entoillustratethepotentialoftheimprovedmethodology.Keywords:multiplequalitycharacteristics:robustdesignofexperiment;TaguchiSqualityloss;parameterdesign;signal-noiseratio1引言随着市场竞争的加剧,产品质量的提高已成为产品供应者
6、和顾客共同关注的焦点之一,如何通过实验设计的方法设计并生产出高质量,低成本的产品成为国内外学术界和工程人员研究的中心.在一系列实验设计方法中,稳健性实验设计方法的成功收一日期:2006—11—06■盒砸目:国家自然科学基金(70572044)作者■介:何桢(1967一),男,河南人,毕业于天津大学,获博士学位,现为天津大学管理学院教授,博士生导师,研究方向:工业工程,质量管理等.第1期何桢等:多元质量特性稳健性设计方法的优化{!J『允3应用证明了它的经济性与高效性.稳健设计又称为田口方法,三次设计,它的目标在于选择设计变量的最佳组合,使产品质量特性围绕设计目标值的波
7、动最小化H.根据田口质量损失理论,波动越小,质量损失就越小.尽管一些西方学者对稳健设计采用的信噪比指标有诸多诟病,但波动造成质量损失以及波动越小,质量损失越小的理念已被学术界普遍接受.在工程实践领域,欧美大公司的质量保证文件的核心就是减小波动,即稳健设计J.目前对稳健设计的理论研究和实际应用已经取得了令人瞩目的成果,但这种研究和应用大都是对单个质量特性而言的,而在实际产品和工序设计中质量特性往往是多指标的,尤其是随着复杂系统设计问题研究的深入,多指标稳健设计越来越显示其重要的理论和应用价值.处理多种不同的质量特性需要估计不同的质量特性的重要性,如何量化处理不同质
