复杂多响应问题的优化设计与稳健性设计的研究

《复杂多响应问题的优化设计与稳健性设计的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、复杂多响应问题的优化设计与稳健性设计的研究AStudyOnOptimalDesignAndRobustDesignforComplexMultipleResponseProblems学科专业：管理科学与工程研究生：杜璇指导教师：何桢教授天津大学管理与经济学部二零一二年六月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签

2、名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日中文摘要随着在产品或过程设计中经常遇到一个普遍的问题，就是如何选择理想的参量水平，它包括同时考虑多响应的各种特性，这个问题称为多响应曲面问题。尽管在实际生活中多响应曲面问题很重要，最优化计划与稳健性的发展也已经受到

3、了一定的重视，但是研究过程中，还存在一些假设与未解决的问题。本文对目前复杂多响应问题中响应间相关性复杂问题的稳健性优化设计方法进行了分析和总结,考察了几种复杂多响应的优化技术与稳健性设计，比较了各种方法的优势与劣势，同时又考虑了优化方法的稳健性，以及满意度函数法等,并对其进行了优化。研究结果表明DennisLin提出的极大极小化方法，不仅能够很好的平衡复杂多响应中的优化与稳健性的问题考虑得不够周全，还可以解决当一些条件无法满足时的情况。DennisLin的极大极小化方法不要求响应间必须是独立的，但是他对于均值等其他方面的问题，在解决时存在着一定的问题。何桢教授与王晶等人提出的稳健性优化方

4、法，可以很好的解决对于外界的敏感度所产生的问题，但是他要求多响应间必须是独立的。本文主要研究复杂多响应稳健性优化设计的问题及其解决方法。复杂多响应稳健性优化设计问题是进行持续的质量改进的一个重要的问题，在产品设计和开发过程之初就开始实施，能够有效的提高产品质量，节约成本，减少社会质量损失等。传统的复杂多响应的稳健性优化设计，主要关注于单个响应的问题，或者是将多响应转化为单响应的问题进行解决，随着产品的质量特性的各种相互关系的复杂化，传统的关于复杂多响应的优化方法已经不能很好的解决问题了。如何对具有多个质量特性值的产品或过程进行稳健性优化设计，也就是复杂多响应问题的稳健性设计优化，成为了急

5、需解决的问题。DennisLin和韩国学者Kim共同提出了极大极小化的方法，解决了很多现有方法所不能解决的问题。本文还分析了这种的优点以及所存在的问题。关键词：稳健性响应曲面法极大极小化方法满意度函数法模式搜索法ABSTRACTIntheproductorprocessdesignitoftenmeetswithacommonproblem,howtochoosetheidealparameterlevel,thatincludesconsideringmanykindsofcharacteristicoftheresponse,calledresponsesurfaceproblem.

6、Althoughinthepracticallifemuchresponsesurfaceproblemisveryimportant,optimizationplanandrobustnessofthedevelopmentalsohavebeensomeattention.Thispaperdiscussesthepresentmorecomplexresponse,thecorrelationbetweentheresponseofthecomplicatedproblemrobustnessdesignoptimizationmethodisanalyzedandsummariz

7、ed,weinvestigatesomemorecomplexresponseoptimizationtechnologyandrobustnessdesign,comparestheadvantagesanddisadvantagesofvariousmethods,andconsidertheoptimizationmethodrobustness,andsatisfactionfunctionmethodandsoon,and