复杂多响应问题的优化设计与稳健性设计研究

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3、多响应问题中响应间相关性复杂问题的稳健性优化设计方法进行了分析和总结,考察了几种复杂多响应的优化技术与稳健性设计，比较了各种方法的优势与劣势，同时又考虑了优化方法的稳健性，以及满意度函数法等,并对其进行了优化。研究结果表明DennisLin提出的极大极小化方法，不仅能够很好的平衡复杂多响应中的优化与稳健性的问题考虑得不够周全，还可以解决当一些条件无法满足时的情况。DennisLin的极大极小化方法不要求响应间必须是独立的，但是他对于均值等其他方面的问题，在解决时存在着一定的问题。何桢教授与王晶等人提

4、出的稳健性优化方法，可以很好的解决对于外界的敏感度所产生的问题，但是他要求多响应间必须是独立的。本文主要研究复杂多响应稳健性优化设计的问题及其解决方法。复杂多响应稳健性优化设计问题是进行持续的质量改进的一个重要的问题，在产品设计和开发过程之初就开始实施，能够有效的提高产品质量，节约成本，减少社会质量损失等。传统的复杂多响应的稳健性优化设计，主要关注于单个响应的问题，或者是将多响应转化为单响应的问题进行解决，随着产品的质量特性的各种相互关系的复杂化，传统的关于复杂多响应的优化方法已经不能很好的解决问题了。

5、如何对具有多个质量特性值的产品或过程进行稳健性优化设计，也就是复杂多响应问题的稳健性设计优化，成为了急需解决的问题。DennisLin和韩国学者Kim共同提出了极大极小化的方法，解决了很多现有方法所不能解决的问题。本文还分析了这种的优点以及所存在的问题。关键词：稳健性响应曲面法极大极小化方法满意度函数法模式搜索法ABSTRACTIntheproductorprocessdesignitoftenmeetswithacommonproblem,howtochoosetheidealparameterle

6、vel,thatincludesconsideringmanykindsofcharacteristicoftheresponse,calledresponsesurfaceproblem.Althoughinthepracticallifemuchresponsesurfaceproblemisveryimportant,optimizationplanandrobustnessofthedevelopmentalsohavebeensomeattention.Thispaperdiscussesth

7、epresentmorecomplexresponse,thecorrelationbetweentheresponseofthecomplicatedproblemrobustnessdesignoptimizationmethodisanalyzedandsummarized,weinvestigatesomemorecomplexresponseoptimizationtechnologyandrobustnessdesign,comparestheadvantagesanddisadvantag

8、esofvariousmethods,andconsidertheoptimizationmethodrobustness,andsatisfactionfunctionmethodandsoon,anditsoptimization.Researchresultsshowthattheoptimizationrobustnesssatisfactionfunctionmethodcanverygoodbalanceofmorecomple