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时间:2018-08-02
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1、统计数据的类型及其特点统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果,采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看,可以将统计数据分为以下四种类型:·定类数据——表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的。·定序数据——表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。·定距数据——表现为数值,可进行加、减运算,是由定距尺度计量形成的。·定比数据——表现为数值,可进行加、减、乘、除运算,是由定比尺度计量形成的。 前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数据表示,其结果均表现为类别,也称为定性数据或品质数据(Oualitativ
2、edata);后两类数据说明的是现象的数量特征,能够用数值来表现,因此也称为定量数据或数量数据(Quantitativedata)。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次,所以可以把后两种数据看作是同一类数据,统称为定量数据或数值型数据。 区分测量的层次和数据的类型是十分重要的,因为对不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理和分析。比如,对定类数据,通常计算出各组的频数或频率,计算其众数和异众比率,进行列联表分析和x2检验等;对定序数据,可以计算其中位数和四分位差,计算等级相关系数等非参数分析;对定距或定比数据还可以用更多的统计方法进行处理,如计算各种统计量、
3、进行参数估计和检验等。我们所处理的大多为数量数据。 这里需要特别指出的是,适用于低层次测量数据的统计方法,也适用于较高层次的测量数据,因为后者具有前者的数学特性。比如:在描述数据的集中趋势时,对定类数据通常是计算众数,对定序数据通常是计算中位数,但对定距和定比数据同样也可以计算众数和中位数。反之,适用于高层次测量数据的统计方法,则不能用于较低层次的测量数据,因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。比如,对于定距和定比数据可以计算平均数,但对于定类数据和定序数据则不能计算平均数。理解这一点,对于选择统计分析方法是十分有用的。统计学的研究方法统计学研究对象的
4、性质决定着统计学的研究方法。从认识的角度统计学是用辩证唯物主义的观点,认识统计研究的特点和一般规律性。具体来讲,统计学所特有的研究方法主要有大量观察法、统计分组法、综合指标法、归纳推断法等。 (一)大量观察法。 大量观察法是统计研究的特有方法。构成社会经济现象总体的各个统计单位由于各种因素的影响,彼此数量之间存在不同差异。差异有大有小,差异原因有主有次,只有在大量观察的基础上,综合各单位的统计数据和各个调查单位表现出来的偶然的数值差异,才能互相抵消;也只有在大量观察基础上形成的总体平均数,才能显示总体的一般水平和发展变化规律。而少数资料或短时间的数值差异变化
5、,是难以得到正确的分析结论的。 (二)统计分组法。 统计分组法在统计研究中占有重要地位,它不仅是统计资料整理的重要组成部分,而且在整个统计工作阶段都能发挥自己特有的作用。从统计设计阶段开始,要根据研究对象的特点,制定分类标准,确定反映总体不同性质特征的分类指标体系。在统计调查阶段,要根据具体的分组规定和分组方法,分门别类地收集有关数据。在统计资料整理阶段,需对搜集来的原始资料,按统计分析的要求进行分析或再分组。到统计分析阶段,则可以用类型分组、结构分组、水平分组、依存关系分组、时间阶段分组等各种分组方法进行统计分析,以反映总体内部不同分组条件下事物的相互联系
6、、相互制约、彼此差异的现状、本质特征及其发展变化趋势。 (三)综合指标法。 统计分析过程,就是运用经过综合的统计指标反映社会经济现象的数量关系。不仅分析现象的总体数量水平,而且分析现象的结构关系、比例关系、平衡关系、投入产出关系等等。一种统计指标,往往只能反映总体的某一个侧面,要了解现象的全貌,统计研究常常把几个、十几个甚至几十个统计指标联系在一起,组成指标体系,从不同侧面反映现象和事物的综合情况。综合指标法就是运用表明社会经济现象不同侧面的统计指标,对现象总体展开全面、细致、深入分析研究的方法。 综合指标法按指标的基本表现形式,可分为总量指标、相对指标和
7、平均指标等。通常将这三种指标统称为综合指标。在这三类指标的基础上,进一步展开综合统计分析,其统计分析的重要形式有:对比分析、平均分析、差异分析、动态分析、因素分析、相关分析、平衡分析、统计推断和预测分析等。 (四)归纳推断法 归纳法是从个别到一般的推理方法,是统计研究中常用的方法。 在综合指标法中将个别现象的数值综合汇总成总体数值,概括反映总体一般的数量特征,所采用的方法就是归纳法。在研究社会经济现象的总体数量关系时,当研究的总体单位数很多甚至是无限总体(单位数不可数)时,可采用抽样调查方法,观察部分单位进行计算和分析,根据结果来推论总体。例如,为了解产品
8、质量,从正在流水线上大规
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