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时间:2018-08-02
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1、小波分析技术在面颈部肿大淋巴结超声诊断中的价值【摘要】目的使用Fhotoshop软件技术,观察研究面颈部肿大淋巴结的图像纹理空间分布特征表现,以提高超声诊断能力。方法将超声获取的图像组织,再经Fhotoshop技术色彩变换和变换后小波系数与图像局部特征的对应关系进行分析:即行细节按列排序,列细节按行排序,对角线细节按斜Z排序。结果通过对面颈部肿大淋巴结的图像测定和小波技术分析,提供了频谱数据及图像的纹理分析信息,获取了病灶区域与正常组织纹理定量的数据描述。结论小波分析技术为临床诊断面颈部肿大淋巴结提供了分辨和分析病
2、灶性质、程度的可靠依据。【关键词】B超检查小波分析技术面颈部淋巴结 Abstract:ObjectiveToinvestigatethespacialdistributionoftheimagetextureofthelymphnodeenlargementsinfaceandneckbyPhotoshopsoftware,soastoimprovetheabilityinultrasonicdiagnosis.MethodsThetissueimagesobtainedbyultrasonicexaminat
3、ionexperiencedcolorconversionwithPhotoshop,andthecorrespondingrelationbetweenthewaveletcoefficientandthelocalimagecharacteristicafterconversionwasthenanalyzed,i.e.therowdetailsinline6sequence,thelinedetailsinrowsequenceandthediagonaldetailsinZsequence.ResultsT
4、hefrequencyspectraldataandtheimagetextureinformationwereprovidedwithimagedetectionandwaveletanalysisofthelymphnodeenlargementsinfaceandneck,aswellasthequantitativedatadescriptionsofthetextureofthefociorthenormaltissue.ConclusionWaveletanalysisprovideswithareli
5、ablebasisforthediagnosisoflymphnodeenlargementsinfaceandneck,bywhichtheirfocalcharacteranddegreecanbedifferentiatedandanalyzed. Keywords:ultrasonicexamination;waveletanalysis;lymphnodeinfaceandneck 淋巴组织是正常人体最重要的免疫器官之一,主要功能是阻止和过滤病原体、癌细胞及异物的入侵。近年来,淋巴组织发生炎症及癌变的
6、情况呈上升趋势。我们在B超诊断中,运用小波技术对192例面颈部肿大淋巴结患者进行检测分析[1],不仅可提示病因诊断,而且还提示了病变的性质及严重程度,为临床的早期诊断提供了信息。 1资料与方法 1.1一般资料6 192例面颈部肿大淋巴结均系2004年3月—2007年5月来我院就诊及住院的患者。男100例,女92例,年龄15~74岁,平均57岁,病程4月~8年。其中淋巴结炎110例,淋巴结肿瘤52例,淋巴结结核30例。60例经手术、46例经穿刺及置管引流被临床证实,37例经化疗、49例抗感染有效。 1.2方法
7、 检测采用SSD1000型、340型超声显像仪、AL5200型彩色超声显像仪,探头为3.5~7.5MHz。患者多体位扫查。将B超获取的黑白图像,应用计算机中Fhotoshop图像处理技术转换后,侧重于图像纹理空间的分布及相关性研究,即对图像局部特征适当排行变换:行细节按列排序、列细节按行排序、对角线细节按斜Z排序,获取了纹理图像的水平方向、竖直方向、对角线方向上的小波分析图。 2结果 2.1炎性肿大淋巴结的检测分析110例中急性59例,亚急性29例,6慢性22例。小波图形水平方向显示为慢性肿块内缘和外缘轮
8、廓光滑,急性肿块边缘呈圆形或类圆形,亚急性边缘整齐光滑;竖直方向显示慢性肿块彩色层换、颜色均匀清晰,急性肿块整个病区为单一的颜色,慢性与亚急性的单一颜色中不含有任何其他杂色;对角线方向上的急、亚急性和慢性肿块均呈现高频特征纹理的色阶低的单谱。(见图1) 2.2肿瘤性肿大淋巴结的检测分析52例中鼻咽癌淋巴转移23例,淋巴瘤27例,嗜伊红细胞增多性淋巴性肉芽肿
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