mri在直肠癌诊断及术前分期中的价值探讨

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1、MRI在直肠癌诊断及术前分期中的价值探讨【摘要】  目的探讨MRI在直肠癌诊断及术前分期中的价值。方法选择27例经外科手术和病理证实的直肠癌病例,所有病人均于术前进行MRI检查,MRI序列包括常规T1WI、T2WI及快速梯度回波脂肪抑制(FSPGR)。观察肿瘤大小和信号,周围浸润及淋巴结增大情况,将影像观察结果与外科手术和病理诊断结果进行比较。结果T分期方面,MRI诊断淋巴结转移的敏感度为36%,特异度为97.6%。结论应用MRI进行直肠癌术前诊断及分期,准确率较高,对临床手术方式的选择具有很好的指导意义。【关键词】直肠癌诊断术前分期磁共振成像  [Abstract]ObjectiveT

2、odiscussthepurposeofthisstudytoanalyzetheaccuracyofMRIinthediagnosisandpreoperativestagingofthedisease.Methods27patientswithrectalcancerprovedsurgicallyandhistologicallybetweenJanuarytoDecemberof2007werestudied.EachofthemperformedMRIbeforesurgicaloperation.MRIstudyincludedT1WI,T2WIandFSPGRpulsese

3、quences,sizeandsignalintensityoftumoritself,surroundinginfiltration,andlymphnodesaroundtherectumwereobserved,andtheimagingfindingswerecomparedwiththosefromsurgeryandpathology.ResultsInthepreoperativeTstaging,8theaccuracyofMRIwas96.2%rate.ThespecificityofregionallymphnodeinvasionwithMRIwas97.6%rat

4、e.ConclusionTheaccuracyofMRIishighaccuracyinpatientswithrectalcancer,itishelpfulforclinical.  [KeyWords]rectalcancer;diagnosis;preoperativestaging;MRI  目前,直肠癌术前分期常用的检查技术包括直肠镜、直肠超声、CT及MRI。MRI具有较高的软组织分辨力、多方位及无创性成像等特点,可为直肠癌病人术前分期提供更多的信息,从而得到越来越多外科医生的青睐。本研究通过对MRI术前诊断与术后病理进行对照,了解MRI在直肠癌术前诊断及术前分期的敏感度及特

5、异度。  材料与方法  1.临床资料选择2007年1~12月经外科手术和病理检查证实的27例直肠癌病人。其中,男性19例,女性8例,年龄51~78岁,平均67岁。临床表现包括血便、便秘、腹痛、腹部不适,其中3例明显消瘦。所有病人均于术前行MRI检查,并于检查后1~2周内手术切除病变。8  2.MRI检查技术采用SignaHD3.0T全身扫描设备,8通道相控阵表面线圈成像。平扫常规做横断面T1WI及T2WI,层厚7mm,层间隔0.7mm,矢状面及冠状面做T1WI扫描。静脉注射钆对比剂(剂量0.1mmol/kg体质量,流率2mL/s)后,采用快速梯度回波脂肪抑制(FSPGR)序列于30、70

6、、240s进行横断面三期增强扫描,层厚3.2mm,层间隔1.6mm。部分病例行矢状面及冠状面T1W扫描,扫描范围覆盖整个盆腔。  3.影像分析由两位影像专家共同分析MRI影像,分别观察直肠肿瘤、肿瘤周围组织结构、盆腔淋巴结情况。MRI根据直肠壁各层受侵情况评价直肠肿瘤侵犯程度,采用TNM分类法[1]:T1肿瘤侵犯黏膜下组织;T2肿瘤侵犯固有肌层;T3肿瘤穿透固有肌层与浆膜下层,或者进入结直肠周围组织;T4肿瘤侵犯邻近器官或累及腹膜。  结果  1.本组27例,术前检查MRI均诊断直肠癌。术后病理诊断:类癌1例,中分化腺癌7例,高分化腺癌13例,黏液腺癌3例,直结肠黏膜内高级别瘤变-绒毛管

7、状腺瘤、灶性上皮高度异型增生、癌变各1例。病理T分期[1]:T1期1例,T3期26例;MRI术前T分期:T1期1例,T2期1例,T3期25例,MRI术前T分期的准确度为96.2%(26/27例);8  2.淋巴结转移本组病例手术发现直肠周围淋巴结共107个,其中病理诊断转移淋巴结25个。MRI术前检查发现11个增大淋巴结,并诊断为淋巴结转移,其中,9个为转移淋巴结,与病理相符;2个为反应性增大,MRI诊断淋巴结转移的敏感度为36%(

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