大肠癌淋巴结转移预测模型的建立

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1、大肠癌淋巴结转移预测模型的建立作者：李力人　万德森　潘志忠　周志伟【摘要】　　［目的］建立数学模型预测和发现淋巴结转移的高危人群。［方法］回顾性分析1990年1月至1999年12月施行根治性切除的1051例大肠癌，并建立预测淋巴结转移的数学模型。［结果］预测大肠癌淋巴结转移的数学模型：淋巴结转移=-2.248-0.017×年龄-0.671×家族史+0.437×部位+0.508×病理分级+0.395×浸润深度。［结论］利用临床病理学参数建立的数学模型可以预测和发现有淋巴结转移倾向的高危人群。【关键词】结肠直肠肿瘤　淋巴转移　临床病理学　预测模型　　Abstract：［Purpose］To

2、establishamathematicalmodeltopredictinganddiscoveringhighriskcolorectalcancerwithlymphaticnodemetastasis.［Methods］Onethousandandfifty?鄄onecaseswithcolorectalcancerunderwentradicalresectionbetweenJanuary,1990andDecember,1999wereretrospectivelyanalyzedandamathematicalmodelforpredictinglymphaticnod

3、emetastasiswasestablished.［Results］Themathematicalmodelforpredictinglymphatic9nodemetastasiswasfollowing:lymphaticnodemetastasis=-2.248-0.017×age-0.671×familyhistory+0.437×tumorsite+0.508×cellulardifferentiation+0.395×invasivedepth.［Conclusion］Highriskpopulationwithlymphaticnodemetastasisincolor

4、ectalcancercouldbepredictedanddiscoveredbyusingthemathematicalmodelclinicopathologicalparameters.Keywords:colorectalneoplasm;lymphaticmetastasis;clinicopathologicalparameter;predictingmodel淋巴结转移是影响大肠癌预后最重要的因素之一，因此准确地判断淋巴结转移与否对于判断预后、制定治疗方案意义重大[1]。目前诊断淋巴结转移的“金标准”是病理组织学检查，然而它会受到一些因素的影响，如淋巴清扫范围、取检淋巴

5、结的方法、淋巴结微转移的客观存在等。事实上，一些病理分期为早期的病人出现了预后差的情况，可能与我们没有发现存在的淋巴结转移灶有关[2]。而一些临床病理学参数被证明能影响病人的预后[3]。本研究对1990年1月至1999年12月间在我院施行根治性切除的1051例大肠癌进行回顾性分析，研究临床病理学参数对淋巴结转移的影响，并建立预测淋巴结转移的数学模型。91材料与方法1.1一般资料对1990年1月至1999年12月间有完整病理学检查和随访资料的1051例根治性切除的大肠癌病例进行回顾性分析。结肠癌415例，直肠癌618例。多原发癌33例，其中18例在结肠和直肠各有病灶。男性607例，女性4

6、44例。中位年龄58岁（8~95岁）。按Dukes分期标准，A期216例，B期407例，C期428例。所有病人都接受根治性切除，术前均未接受新辅助化疗，B期术后接受口服化疗（UFT/CF方案），C期接受静脉化疗（5?鄄Fu/CF方案）。挤压触诊法取检淋巴结，分组后送病理科检查。1.2随访由我院随访组完成，主要通过复诊、电话、信函形式进行。中位随访时间26个月（12~168个月），随访率100%。1.3统计学分析9淋巴结转移率=淋巴结转移病例数/总病例数；淋巴结转移度=转移淋巴结数/取检淋巴结总数。分析淋巴结转移率、转移度与临床病理参数相关性用卡方检验的Pearson相关系数。分析影响淋

7、巴结转移各因素运用逻辑回归分析。检验水平为0.01。2结果2.1淋巴结转移率、转移度与临床病理参数相关性淋巴结转移率和转移度与性别、病程、肿瘤大小、多原发癌、合并肠息肉无关，与年龄、无症状呈负相关。与肿瘤部位、T分期、病理分级、大体类型、组织类型呈正相关。阳性家族史病例的淋巴结转移率和转移度较低，但后者没有统计学意义（表1）。2.2淋巴结转移与影响因子的逻辑回归分析根据相关分析结果，影响淋巴结转移的因子包括年龄（<48/48~58/58~