浙江工商大学经济政策模拟课课题

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1、班级:姓名:学号:题目分析结果理论含义(解释)1、中国的GDP增长与投资的关系两者之间的相关系数R=0.841615中国的GDP增长与投资是强正相关关系。投资是中国GDP增长的一个重要的拉动因素。2、中国的GDP增长与贸易的关系两者之间的相关系数R=-0.204185中国的GDP增长与贸易是负相关关系。贸易对中国GDP的贡献比较复杂,因此就贸易出口而言,此处无法对两者的关系具体说明。3、中国的GDP增长与消费的关系 两者之间的相关系数R=0.932517中国的GDP增长与消费是强正相关关系。消费支出是中国GDP增长的

2、一个重要的拉动因素。4、中国GDP增长与第二产业的增长率的关系 两者之间的相关系数R=0.960034中国GDP增长与第二产业的增长的关系是强正相关关系。第二产业的增长对中国GDP的增长具有重要的作用。5、OLS消费函数 两者的函数关系是y=393.6099+0.4915x(y表示人均支出,x表示人均收入。)截距的t是4.2969。回归系数的t值是50.4552。R的平方是0.988。人均收入每增加一元,人均消费增加0.4915元。两者是正相关关系。6、地区流动人口比率与地区经济发展水平 两者的回归方程为y=-3.7

3、92+4.039x(x表示人均GDP,y表示流动比率)截距的t是-1.922。回归系数的t是7.697。R的平方是0.671。流动比率每增加一个百分比,人均国民生产总值增加4.039千元。由方程可知,两者呈正相关关系。7、验证中国经济发展中的配第-克拉克定理1、第一产业的人口就业比重与人均收入的关系:两者的回归方程为y=62.8-0.00118)x(x表示第一产业就业人口比重,y表示人均GDP)截距的t是63.637。回归系数的t是-11.263。R的平方是0.809。2、第二产业的人口就业比重与人均收入的关系:两者

4、的回归方程为y=20.098+0.000305x(x表示第二产业的就业人数比重,y表示人均GDP)截距的t是58.109。回归系数的t是8.304。R的平方是0.697。3、第三产业的人口就业比重与人均收入的关系:两者的回归方程为y=17.065+0.00088x(x表示第三产业的就业人数比重,y表示人均GDP)截距的t是22.318。回归系数的t是10.788。R的平方是0.795。人均收入每增加一元,第一产业就业比重降低0.00118个百分比。第二产业就业比重增加0.000305元。第三产业就业比重增加0.000

5、88个百分比。因此,第一产业的经济增长与国民收入增长负相关,第二产业和第三产业的经济增长与国民收入正相关。综上所述,配第-克拉克定理得到验证。8、验证恩格尔定律 城市居民人均收入与恩格尔系数的回归方程是y=53.799-0.00139x(其中x表示人均收入,y表示恩格尔系数)截距的t是41.245。回归系数的t是-8.443。R的平方是0.772。 农村居民人均收入与恩格尔系数的回归方程是y=62.44521-0.00473x(其中x表示人均收入,y表示恩格尔系数)截距的t是56.936。回归系数的t是-10.891

6、。R的平方是0.850。随着人均收入的增加,城市居民和农村居民的恩格尔系数都是下降的,即人均收入每增加一元,城市居民的恩格尔系数降低0.00139个单位,而农村居民的恩格尔系数降低0.00473个单位。因此,在中国的恩格尔定律得到验证。1、GDP的各产业构成(1980-2011)说明:图为1978年至2011年中国国内生产总值构成演变情况,由图可得第一产业产值比重在总体上呈下降趋势,第三产业产值比重不断上升,第二产业产值比重总体不变,符合库斯涅茨法则。2、名义GDP与实际GDP(1979-2011)说明:从图看出,名

7、义GDP的波动很大,而实际GDP比较稳定,在1994年通货膨胀非常严重。3、2011年收入法国内总生产的构成说明:劳动者收入占GDP主要部分,其次是营业盈余。4、2011年支出法国内总生产的构成说明:图为2011年支出法国内总生产的构成,其中资本形成占了绝大部分,说明大量的产出是由投资,尤其是政府投资拉动的,经济并不健康,消费产值比重不够高。而且城市消费额远远大于农村消费额,表明城乡差距严重5、2011年各地区人均生产总值和人均消费额比较:说明:图为2011年各地区人均生产总值和人均消费额比较,总体表现为人均产出高的

8、地区,人均消费也较高。同时,东部地区的消费和产出均远大于中西部地区,表现为地区发展不平衡。6、中国1979年-2011年各产业对实际GDP增长的贡献率说明:图为1980年至2010年各产业对实际GDP增长的贡献率的变动情况,虽然90年代各产业的变动都比较频繁,但进入21世纪后基本趋于稳定,表现为工业和第三产业的贡献较高,而第一产业与建筑业的贡献

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