资源描述：
《223例多发性硬化患者中医辨证分型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、223例多发性硬化患者中医辨证分型研究【摘要】目的探讨多发性硬化(MS)中医基本证候的分布情况,为其辨证分型标准的最终确立做有益的尝试。方法回顾性分析223例MS患者一般资料及中医四诊信息,病例分析结合现代数理统计方法,确立所收集病例的证型。结果体倦乏力、神疲懒言、肢体无力、眩晕、肢麻沉重等出现频率在60%以上,积分排序位于前5位,体现了MS的主要证候特征。5个基本证候为：瘀阻经络证(18.0%),舌紫黯为本型最重要的影响因素；湿热阻络证(17.2%),苔黄腻为本型最重要的影响因素；阴虚络阻证(14.8%),脉细数为本型最重要的影响因素；
2、肝风内动、风痰阻络证(14.1%),肢体抽搐为本型最重要的影响因素；气血两虚、经气不利证(35.9%),脉虚为本型最重要的影响因素。结论本病病位在经络,病性为瘀血、湿热、阴虚、风痰、气血两虚,体倦乏力、神疲懒言、肢体无力、眩晕、肢麻沉重等为MS的主要证候特征。【关键词】多发性硬化；中医四诊；辨证分型；聚类分析；Logistic回归分析Abstract：ObjectiveToinvestigatethedistributionregularityofTCMsciencebasicsyndromeformultilplesclerosis(M
3、S).MethodsThroughretrospectiveanalysisforgeneraldataofcase223patientsandtheinformationofTCMdiagnosiswiththemethodofcaseanalysisandmodernmathematicalstatistic,11thesyndrometypesofthecasecollectedwereestablished.ResultsGeneralfatigue,wearinessandnodesiretospeak,quadriplegia
4、,megrim,acroanesthesiaandsoon,whichreflectthemainsymptomsofMS,withoccurrencefrequencyofabove60percent.Fivebasicsymptoms：Syndromeofhaemostasisblockingcollaterals(18.0%),darkpurpletongueisthemostimportantfactor；Syndromeofdampness-heatblockingcollaterals(17.2%),yellowgreasyf
5、urredtongueistheimportantfactor；Syndromeofyin-astheniaandobstructionofcollateral(14.8%),rapidandthiningpulseistheimportantfactor；Syndromeofendogenouswindofliverandobstructionofcollateralduetowind-phlegm(14.1%),physicalconvulsionistheimportantfactor；Syndromeofastheniaofbot
6、hqiandblood,andchannelqiunfavorable(35.9%),feeblepulseistheimportantfactor.ConclusionThelocationofMSischannelsandcollaterals.ThecharacteristicofMSishaemostasis,moistheat,deficiencyofyinandwind-sputum,deficiencyofqiandblood.Generalfatigue,wearinessandnodesiretospeak,quadri
7、plegia,megrim,acroanesthesiaandsoonarethemaincharacteristicsofMS.Keywords：multiplesclerosis；TCMfourdiagnosticmethods；syndromedifferentiation；clusteranalysis；Logistic11regressionanalysis多发性硬化(MS)是以中枢神经系统白质脱髓鞘病变为特点的自身免疫性疾病。临床表现复杂多样,病因机制尚不清楚,因此在治疗上仍无特效疗法。西医主要采用激素、免疫抑制剂治疗,预后差
8、,病残率高。近年来,我国学者采用中医药治疗,已初步显示出疗效确切、安全可靠、花费较低、远期疗效稳定等优点,而其核心就在于辨证论治。笔者试图通过收集患者中医四诊信息,结合现代数理统计方法及证素辨
