面向大规模定制的供应链管理:基于“戴尔”的案例分析

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1、面向大规模定制的供应链管理:基于“戴尔”的案例分析[摘 要] 戴尔公司的迅速成长一向为业界所称道,但是人们往往只看到了戴尔表面的直销模式,而忽视了其背后大规模定制的生产方式以及高效先进的供应链管理所起的巨大作用。对戴尔基于大规模定制的供应链管理的实施基础、总体模型、基本特点及弊端的分析表明,实行企业内部资源的有效整合,建立战略合作的外部协作关系,把握客户需求,才能使企业在竞争中得到先机并实现可持续发展。  [关键词] 大规模定制;供应链管理;戴尔  一、引言        20世纪在全球制造业和服务业领域占据统治地位的大规模生产模式,曾极大地促进了全球经济的飞速发展,使整个

2、社会进入到一个全新阶段。但随着世界经济的日益发展,市场竞争的日趋激烈,消费者的消费观和价值观越来越呈现出多样化、个性化的特点,市场需求的不确定性越来越明显,大规模生产方式已无法适应这种日益动荡的市场环境。在这种情况下,如何对市场环境的急速变化和顾客需求的瞬息万变做出快速敏捷的反应已经成为企业制胜的关键,大规模定制模式正是在这样的背景下产生并成为21世纪企业竞争的利器。国外越来越多的公司开始采用各种措施实施大规模定制,以提高国际竞争力,而为了适应大规模定制的需要,就需要改善现有的供应链管理模式或者选择一种更为合适的供应链管理模式从而能够有效地进行协同产品设计,进行标准化零部件

3、的生产,在供应链的合适位置采用延迟策略,快速地将定制的产品送达顾客的手中。正是基于这种思想,面向大规模定制的供应链管理模式就成为了一个研究热点。戴尔公司的成功就得益于这一模式,笔者拟在对相关理论进行阐释的基础上,结合对戴尔案例的分析,探究大规模定制下供应链管理的成功之道。        二、大规模定制下供应链管理的理论阐释        (一)大规模定制的理念与分类    大规模定制的基本思想在于通过产品结构和制造流程的重构,运用现代化的信息技术、新材料技术、柔性制造技术等一系列高新技术,把产品的定制生产问题全部或者部分转化为批量生产,以大规模生产的成本和速度,为单个客户或

4、小批量多品种市场定制任意数量的产品(Pine and Boynton,1993)。祁国宁等(2000)曾提出客户订单分离点(Customer Order De-coupling Point,简称CODP)的概念,它是指企业在生产活动中由基于预测的库存生产转向响应客户需求的定制生产的转换点,按照客户需求对企业生产活动影响程度的不同,即CODP在生产过程中的位置不同,把大规模定制分为按订单销售(Sale-To-Order)、按订单装配(Assemble-to-Order)、按订单制造(Make-to-Order)和按订单设计(Engineer-to-Order)四种类型(见图1

5、),这种分类方法已经被学术界和企业界普遍接受采用。按订单销售又可称为按库存生产(Make-to-Stock),这是一种大批量生产方式。在这种生产方式中,只有销售活动是由客户订货驱动的,企业通过客户订单分离点(CODP)位置往后移动而减少现有产品的成品库存。按订单装配是指企业接到客户定单后,将企业中已有的零部件经过再配置后向客户提供定制产品的生产方式,如模块化的汽车、个人计算机等,在这种生产方式中,装配活动及其下游的活动是由客户订货驱动的,企业通过客户订单分离点(CODP)位置往后移动而减少现有产品零部件和模块库存。按订单制造是指接到客户定单后,在已有零部件的基础上进行变型设

6、计、制造和装配,最终向客户提供定制产品的生产方式,大部分机械产品属于此类生产方式。在这种生产方式中,客户订单分离点(CODP)位于产品的生产阶段,变型设计及其下游的活动是由客户订货驱动的。按订单设计是指根据客户定单中的特殊需求,重新设计能满足特殊需求的新零部件或整个产品。客户订单分离点(CODP)位于产品的开发设计阶段。较少的通用原材料和零部件不受客户订单的影响,产品的开发设计及原材料供应、生产、运输都由客户订单驱动。企业在接到客户订单后,按照订单的具体要求,设计能够满足客户特殊要求的定制化产品,从供应商的选择、原材料的要求、设计过程、制造过程以及成品交付等等都由客户订单决

7、定。 (二)供应链与大规模定制的耦合性    大规模定制的这种思想和经济效益仅仅依靠传统战略竞争观念下的单个企业显然是无法实现的,它必须依赖于企业外部资源与企业自身资源的合作性运用。要在企业传统有限的资源基础上快速低成本地实现大规模定制所要求的个性化产品,企业必须迅速完成定制产品的设计、试制、生产以及市场营销等工作,但极度的个性化将使整个实现过程异常复杂。而市场需求的时效性将迫使整个设计、生产周期不断缩短,这进一步加剧了大规模定制理念实现的难度。企业必须突破自身在可利用资源上的约束,变革传统的战略竞争观念。供应链管

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