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时间:2018-07-08
《面向大规模定制的供应链管理:基于“戴尔”的案例分析论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、面向大规模定制的供应链管理:基于“戴尔”的案例分析论文[摘要]戴尔公司的迅速成长一向为业界所称道,但是人们往往只看到了戴尔表面的直销模式,而忽视了其背后大规模定制的生产方式以及高效先进的供应链管理所起的巨大作用。对戴尔基于大规模定制的供应链管理的实施基础、总体模型、基本特点及弊端的分析表明,实行企业内部资源的有效整合,建立战略合作的外部协作关系,把握客户需求,才能使企业在竞争中得到先机并实现可持续发展。[关键词]大规模定制;供应链管理;戴尔一、引言20世纪在全球制造业和服务业领域占据统治地位的大规模生产模式,曾极大地促进了全球
2、经济的飞速发展.freelerOrderDe-couplingPoint,简称CODP)的概念,它是指企业在生产活动中由基于预测的库存生产转向响应客户需求的定制生产的转换点,按照客户需求对企业生产活动影响程度的不同,即CODP在生产过程中的位置不同,把大规模定制分为按订单销售(Sale-To-Order)、按订单装配(Assemble-to-Order)、按订单制造(Make-to-Order)和按订单设计(Engineer-to-Order)四种类型(见图1),这种分类方法已经被学术界和企业界普遍接受采用。按订单销售又可称为
3、按库存生产(Make-to-Stock),这是一种大批量生产方式。在这种生产方式中,只有销售活动是由客户订货驱动的,企业通过客户订单分离点(CODP)位置往后移动而减少现有产品的成品库存。按订单装配是指企业接到客户定单后,将企业中已有的零部件经过再配置后向客户提供定制产品的生产方式,如模块化的汽车、个人计算机等,在这种生产方式中,装配活动及其下游的活动是由客户订货驱动的,企业通过客户订单分离点(CODP)位置往后移动而减少现有产品零部件和模块库存。按订单制造是指接到客户定单后,在已有零部件的基础上进行变型设计、制造和装配,最终
4、向客户提供定制产品的生产方式,大部分机械产品属于此类生产方式。在这种生产方式中,客户订单分离点(CODP)位于产品的生产阶段,变型设计及其下游的活动是由客户订货驱动的。按订单设计是指根据客户定单中的特殊需求,重新设计能满足特殊需求的新零部件或整个产品。客户订单分离点(CODP)位于产品的开发设计阶段。较少的通用原材料和零部件不受客户订单的影响,产品的开发设计及原材料供应、生产、运输都由客户订单驱动。企业在接到客户订单后,按照订单的具体要求,设计能够满足客户特殊要求的定制化产品,从供应商的选择、原材料的要求、设计过程、制造过程以
5、及成品交付等等都由客户订单决定。(二)供应链与大规模定制的耦合性大规模定制的这种思想和经济效益仅仅依靠传统战略竞争观念下的单个企业显然是无法实现的,它必须依赖于企业外部资源与企业自身资源的合作性运用。要在企业传统有限的资源基础上快速低成本地实现大规模定制所要求的个性化产品,企业必须迅速完成定制产品的设计、试制、生产以及市场营销等工作,但极度的个性化将使整个实现过程异常复杂。而市场需求的时效性将迫使整个设计、生产周期不断缩短,这进一步加剧了大规模定制理念实现的难度。企业必须突破自身在可利用资源上的约束,变革传统的战略竞争观念。供
6、应链管理为大规模定制的实现提供了战略上和实际运作上的出路,供应链从原材料供应商开始,经过主体企业、分销商、零售商等一系列环节到最终用户,形成了一种逻辑上的链式结构,是由物料获取并加工成中间产品或成品,再将成品送到用户手中的一些企业和部门构成的网络,是通过计划、获得、存储、分销、服务等一系列活动,在顾客和供应商之间形成的一种衔接,从而使企业能够满足内部和外部顾客的需求(夏德,2005)。供应链管理对于改善企业的经营状况、降低生产成本、提高资源利用率有着重要的作用,在市场竞争愈发激烈的背景下,越来越多的企业认识到竞争的实质是价值链
7、之间的竞争,而供应链则成为企业提高效率、降低成本、实现大规模定制的有效切入点(马士华,林勇,2005)。企业通过加强供应链管理,提高物流、信息流的畅通性,通过畅通的物流、信息流来减少库存、降低成本,从而可以使整个定制生产系统高效率、低成本,这是实现大规模定制的一种有效的管理模式。具体来看,供应链管理对大规模定制的作用可以表现在以下方面:一是可以为大规模定制解决快速准时交货问题、低成本准时的物资采购供应策略问题、物流配送的敏捷性与灵活性问题等,从而可以保障大规模定制产品的快速生产与快速交货;二是供应链管理环境下供应商管理库存(V
8、MI)、联合管理库存(JMI)。多级库存优化与控制等先进的库存管理策略的运用,可以使供应链合作企业大大降低大规模定制中通用零部件和模块的库存水平;三是通过供应链管理中的信息共享和信息集成,可以减少由于信息不对称和不完全所带来的风险,加强各合作企业之间的相互协作,提高大规模定制
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