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《0348《数理统计》【随堂练习】(3)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、0348《数理统计》【随堂练习】(3)2010-12-1908:30:00--09:50:001 设总体服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数,为来自总体的一个样本,求(N,p)的矩法估计。答:1 因为,只需以分别代解方程组得。2 设总体服从[a,b]上的均匀分布其中a,b为两个未知参数,样本来自总体,求未知参数a,b的矩法估计。答:2 由服从[a,b]上的均匀分布,易知为求a,b的矩法估计量只需解方程组得。3 设连续型总体的概率密度为,来自总体的一个样本,求未知参数的极大似然估计量,并讨论的无偏性。答:3 似然函数为 其
2、中因此的极大似然估计量是的无偏估计量。4 设总体的概率密度为其中为未知参数,样本来自总体,求未知参数的矩法估计与极大似然估计。答:4 首先求数学期望从而解方程得的矩法估计为。似然函数为令解得的极大似然估计为。5 设是取自正态总体的一个容量为的样本,试证下列三个估计量都是μ的无偏估计量:,并指出其中哪一个方差较小。答:5 由于且独立,故有 故它们均为μ的无偏估计,又由于1/2<5/9<5/8,所以第三个估计量的方差最小。 6 设是取自正态总体的一个样本,试证是的相合估计。答:6 由于服从自由度为n-1的-分布,故 从
3、而根据车贝晓夫不等式有所以是是的相合估计。7 设是取自具有下列指数分布的一个样本,,证明是θ的无偏、相合、有效估计。答:7 首先由于,故,即样本均值是θ的无偏估计。 又故C-R下界为,因此样本均值是θ的有效估计 另外由车贝晓夫不等式所以样本均值还是θ的相合估计。8 设是独立同分布随机变量都服从几何分布则是θ的充分统计量。答:8 由于的联合密度函数为则由因子分解定理知是θ的充分统计量。9 设是独立同分布随机变量,其分布是均匀分布,其密度函数试证(1)是θ的无偏估计;(2)是θ的UMVUE。答:9(1)由知是θ的无偏估计; (2)则由因子分
4、解定理知是θ的充分统计量,其密度函数为又若,则即,两边对θ求导得故,所以是完备充分统计量,由此得出是θ的UMVUE。10 随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为2.142.102.132.152.132.122.132.102.152.122.142.102.132.112.142.11设钉长服从正态分布,试求总体均值的0.9的置信区间。(1)若已知σ=0.01(厘米),(2)若σ未知。答:10(1)置信度0。9,即α=0。1,查正态分布数值表,知即所以总体均值的0。9的置信区间为 (2)σ未知置信度0。9,即α=0。1,自
5、由度n-1=15,查t-分布的临界值表所以置信度为0。9的μ的置信区间是11 某农场为了试验磷肥与氮肥是否提高水稻收获量,任选试验田18块,每块面积1/20亩进行试验,试验结果:不施肥的10块试验田的收获量分别为8.6,7.9,9.3,10.7,11.2,11.4,9.8,9.5,10.1,8.5(单位:市斤),其余8块试验田在插种前施加磷肥,播种后又追施三次氮肥,其收获量分别为12.6,10.2,11.7,12.3,11.1,10.5,10.6,12.2。假定施肥与不施肥的收获量都服从正态分布,且方差相等,试在置信概率0.95下,求每1/2
6、0亩的水稻平均收获量施肥比不施肥增产的幅度。答:11 设正态总体分别表示施肥和不施肥的每1/20亩的水稻收获量,据题意,有对1-α=0.95,即α=0.05,查t分布表(自由度为n+m-2=16),得,于是所以在置信概率0。95下,求每1/20亩的水稻平均收获量施肥比不施肥增产0.6到2.8市斤。12 岩石密度的测量误差服从正态分布,随机抽测12个样品,得S=0.2,求的置信区间(α=0.1)。答:12 n=12,α=0.10,s=0.2查分布表(自由度为n-1=11),得因此所以的置信区间为[0.022335,0.09628]。13 随机地
7、取某种炮弹9发做试验,得炮口速度的样本标准差为11(米/秒)。设炮口速度服从正态分布,求这种炮弹速度的标准差σ的0.9的置信区间。答:13 求方差的置信区间:S=11置信度0。9,即α=0。1,自由度n-1=8, 查分布的临界值表,得,所以,置信度为0。9的炮口速度的标准差σ的置信区间是14 设A,B二化验员独立地对某种聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次测定,其测量值的修正方差分别为,设和分别为所测量的数据总体(设为正态总体)的方差,求方差比/的0.95的置信区间。答:14 1-α=0.95,α=0.05故方差比/的0。95的置信区间为
8、[0.222,3.601]。15 设总体服从均匀分布U[0,θ],其中θ为未知参数,样本来自总体,,试在置信概率1-α下,利用,求θ的形如[0,z]的置信区间。答:
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