twoway_anova,两因素方差分析

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1、随机区组设计的两因素方差分析（two-wayANOVA）1、用途：用于随机区组设计的多个样本均数比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。2、计算公式：随机区组设计的两因素方差分析是把总变异中的离均差平方和SS与自由度分别分解成处理间、区组间和误差三部分，其计算公式见表5.4。表5.4两因素方差分析的计算公式变异来源离均差平方和自由度均方总N-1处理间k-1区组间b-1误差*#b区组数3、分析步骤表5.5四组相对含水量计算步骤为计算统计量F值按表5.4中公式计算各统计量。本例的初步计算结果见

2、表5.5下半部。C=ν总=N-1=32-1=31ν处理=k-1=4-1=3ν区组=b-1=8-1=7ν误差=(k-1)(b-1)=(4-1)(8-1)=21列方差分析表，见表5.6。表5.6例5.2的方差分析表变异来源总变异1062809.287031处理间变异766562.77843255520.9261102.798区组间变异244047.7597734863.965714.026误差52198.7489212485.65473）确定P值并作出统计推断以=3，=21查F界值表，得F0.01(3,21)

3、=4.87。本例F=102.798>F0.01(3,21),P<0.01，按=0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为各处理组大白鼠的血清谷丙转氨酶含量不同或不全相同。如果要进一步推断任两个总体均数是否相同，应作两两比较，见本章第四节。以=7，=21查F界值表，得F0.01(7,21)=3.65。本例F=14.026>F0.01(7,21),P<0.01，按=0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为各区组大白鼠的血清谷丙转氨酶含量不同或不全相同。