龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究

龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究

ID:14769349

大小:39.50 KB

页数:14页

时间:2018-07-30

龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究_第1页
龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究_第2页
龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究_第3页
龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究_第4页
龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究_第5页
资源描述:

《龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究摘要:QSAR法是研究化合物定量结构-活性关系的一种重要的研究方法。本文采用3D-QSAR法研究龙涎香化合物结构-香气定量构效关系,分别建立龙涎香的COMFA模型以及COMSIA模型,并用R(相关系数)、F(F检验值)、P(统计显著性检验)等参数对所建立的QSAR模型进行检验

2、验证。研究结果表明所建立的QSAR方程是显著有效的,可以用来对化合物的龙涎香香气强度进行理论上的预测。用三维等势图直观反映立体场、静电场、疏水场、氢键供体和氢键受体场等对化合物活性的贡献,得到可对现有分子进行修饰的有利信息。12385关键词:龙涎香化合物;构效关系;香气强度,SYBYL-X软件,3D-QSARStudyofQuantitativeStructure-OdorRelationshipof13/14---------------------------------------------------------------范文最新推荐-------

3、-----------------------------------------------龙涎香化合物结构—香气三维定量构效关系的研究摘要:QSAR法是研究化合物定量结构-活性关系的一种重要的研究方法。本文采用3D-QSAR法研究龙涎香化合物结构-香气定量构效关系,分别建立龙涎香的COMFA模型以及COMSIA模型,并用R(相关系数)、F(F检验值)、P(统计显著性检验)等参数对所建立的QSAR模型进行检验验证。研究结果表明所建立的QSAR方程是显著有效的,可以用来对化合物的龙涎香香气强度进行理论上的预测。用三维等势图直观反映立体场、静电场、疏水场、氢键供

4、体和氢键受体场等对化合物活性的贡献,得到可对现有分子进行修饰的有利信息。12385关键词:龙涎香化合物;构效关系;香气强度,SYBYL-X软件,3D-QSARStudyofQuantitativeStructure-OdorRelationshipof13/14---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------AmbergriscompoundsAbstract:Ac

5、ombinatorialquantitativestructure-activityrelationships(Combi-QSAR)approachhasbeendevelopedandappliedtoadatasetof13ambergrisfragrancecompoundswithcomplexstereochemistry.TheCombi-QSARapproachexploresallpossiblecombinationsofdifferentindependentdescriptorcollectionsandvariousinpidualc

6、orrelationmethodstoobtainstatisticallysignificantmodelswithhighinternal(forthetrainingset)andexternal(forthetestset)accuracy.Tostudytherelationshipbetweenthebioactivityandstructureofambergriscompounds,a3D—QSAR(threedimensionalQuantitativeStructureActivityRelationship)modelwase

7、stablishedusingcomparativemolecularfieldanalysis(CoMFA)andcomparativesimilarityindicesanalysis(CoMSIA)methods.Thecross-validatedcoefficient(q)ofCoMFAwas0.229,thenon-CROSS-validatedr2was0.999,theCROSSvalidatedcoefficient(q)ofCoMSIAwas0.158,andthenon—CROSS-validatedr2Was0.767.Re

8、sultsshowedthatthem

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。