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时间:2018-10-09
《rho激酶抑制剂三维定量构效关系研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、上海应用技术学院毕业设计(论文)题目:Rho激酶抑制剂三维定量构效关系的研究专业:应用化学班级:XXXXXXX学生姓名:XXX学生学号:XXXXXX指导教师:XXXX化学与环境工程学院2013年6月3日上海应用技术学院毕业设计(论文)任务书 题目:Rho激酶抑制剂三维定量构效关系的研究学生姓名:XX学号:XXXXXXX专业:应用化学任务起至日期: 2013 年 1 月 1 日至 2013 年 6 月 18 日 共 18 周一、课题的任务内容:本论文将采用3D-QSA
2、R法,在SYBYL-X2.0的水平下,以部分分子结构和生物活性(pIC50值)已知的Rho激酶抑制剂分子为训练集,选用此系列分子的理化描述子,包括分子的形状,静电作用能和范德华作用能以及疏水描述子,用三维定量构效关系(3D-QSAR)方法建立反映分子结构与生物活性之间的定量构效关系模型。并基于此模型来设计新的Rho激酶抑制剂分子和进行结构修饰。二、原始条件及数据: 原始资料来自于文献和指导教师提供的资料三、设计的技术要求(论文的研究要求): 建立具有显著统计学意义,预测能力良好的3D-QSAR模型四、毕业设计
3、(论文)应完成的具体工作: 1.分子结构的搭建2.分子叠合3.COMFA、COMSIA回归分析(3D-QSAR模型的建立)4.COMFA、COMSIA模型结果分析5.新型活性分子设计及活性预测 软硬件名称、内容及主要的技术指标(可按以下类型选择):计算机软件SYBYL-X2.0 结构模型 √ 五、查阅文献要求及主要的参考文献: 要求:查阅中文文献10篇,外文文献5篇以上主要参考文献:1.RamasamyThilagavathi,RajKumar,VemaAparna,M.Elizabet
4、hSobhia,BulusuGopalakrishnanandAsitK.Chakraborti.“Three-dimensionalquantitativestructure(3-DQSAR)activityrelationshipstudiesonimidazolylandN-pyrrolylheptenoatesas3-hydroxy-3-methylglutaryl-CoAreductase(HMGR)inhibitorsbycomparativemolecularsimilarityindicesa
5、nalysis(CoMSIA)”Bioorganic&MedicinalChemistryLetters,2005,15:1027–10322.AssiaKovatcheva,GerhardBuchbaueretal.QSARModelingofr-CampholenicDerivativeswithSandalwoodOdorJ.Chem.Inf.Comput.Sci.2003,43,259-266 六、进度安排:(设计或论文各阶段的要求,时间安排):求计算机应用能力和英语阅读能力较强工作计划:要求完成下列
6、内容:1.分子结构的搭建;2.分子结构的优化;3.分子的叠合;4.3D-QSAR模型的建立;5.模型的有效性检验、新型活性分子设计及结构修饰。工作计划:第1周—第3周查阅文献和收集资料。第4周—第13周分子结构的搭建、优化、模型的建立与验证第14周—第15周新型活性分子设计及结构修饰第16周—第18周撰写论文,准备答辩。 指导教师:XXX 审核意见: 教研室主任: Rho激酶抑制剂三维定量构效关系的研究摘要:运用比较分子力场分析方法(CoMFA)和比较分子相似性指数分析
7、法(CoMSIA)对一系列Rho激酶抑制剂化合物的结构参数和pIC50值进行分析,以58个分子结构和pIC50值已知的Rho激酶抑制剂化合物为训练集,用三维定量构效关系(3D-QSAR)方法建立了预测模型,采用抽一法(leaveoneout,LOO)检验了预测模型的可信性,接着用一个由5个Rho激酶抑制剂化合物组成的测试集进一步验证预测模型的预测能力,用交叉验证系数q2和相关系数R2的值来证实3D-QSAR预测模型是否有良好的预测能力。研究结果表明我们所建立的3D-QSAR模型在统计学上具有明确、良好的预测能
8、力。关键词:三维定量构效关系(3D-QSAR);Rho激酶抑制剂;pIC50值;CoMFA;CoMSIAStudyofthe3Dquantitativestructure-activityrelationship(QSAR)inRhokinaseinhibitorAbstract:Usingcomparativemolecularfieldanalysis(CoMFA)andcomparativem
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