08.第8章工作抽样

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1、第八章工作抽样第一节工作抽样概述第二节工作抽样的原理与方法步骤第三节工作抽样应用第一节工作抽样概述一、工作抽样的概念和特点二、工作抽样的应用三、工作抽样的优缺点。一、工作抽样的概念和特点工作抽样：是在一段较长时间内，以随机方式对调查对象进行间断的观测，并按预定目的整理、分析调查的资料，得出需要的结果。工作抽样与时间研究的区别：现以观测一位操作者在1小时内工作时间与空闲时间的比率来介绍工作抽样与时间研究的区别：1、秒表时间研究在1小时内，以1分钟为单元进行直接观测，并记录观测结果，即观测记录60次。如下图所示，以空白格表示

2、工作时间，以斜条格为空闲时间。由图可知，在内60分钟内，有18分钟为空闲，有42分钟为工作，故：工作闲置空闲工作2、工作抽样将1小时分成60格，然后在1--60的数中，随机取出10个数作为观测的时分。设取时分为34，54，4，47，53，29，12，9，19，25将这些时分按先后顺序排列成工作闲置4，9，12，19，25，29，34，47，53，54则表示在以上分钟时，进行观测，并记下观测结果由此可见，秒表测时与时间研究的结果是一样的。利用工作抽样可调查出操作者或机器的工作比率与空闲比率，并依此作出改善。在10次随机观测

3、中有3次没工作（空闲），7次工作则占比率为：工作比率=总观测时间工作时间=107=70%空闲比率=总观测时间空闲时间=103=30%二、工作抽样的应用工作抽样在实际中应用很广，主要用于以下两方面。1．工作改善2．制定标准时间三、工作抽样的优缺点——与秒表测量法比较优点：不需要计时装置测量效率高，而且经济应用范围广失真少、精确度高应用方便灵活确保观测结果的精度不足：不能分解各种操作单元易被被观测者猜测出观测人员的规律，而失真工作抽样的假设前提是所有观测都应在同一静态系统，如果系统处于不断变化中其结果易把人引入歧途。工作抽样

4、是根据数理统计的理论，以概率法则作为基础的方法，即“从母集团（总体）中随机地取样本，如果这个样本足够大，则从样本的性质可以推断出母集团（总体）的状态”。第二节工作抽样的原理与方法步骤一、工作抽样的原理总体N样本n随机抽取样本情况推断D<=A样本情况推断D>=A判断不合格合格判断一批产品质量抽样检验过程图1．可靠度与精度可靠度是指观测结果的可信程度。也就是子样符合母集团（总体）状态的程度。根据概率定理，用工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线，如下图所示：X99.73%95.45%68.25%123-1-2-3正态分布曲线

5、以平均数X为中线两侧取标准差的2倍时，可有95%的可靠度（95.45%）。精确度就是允许的误差。抽样的精确度分为绝对精确度E和相对精确度S。计算置信度（可信程度——可靠度）的方法——绝对精确度常用正态分布的概率如表10－l所示在工作抽样中，因抽样的不同而确定不同的绝对精度标准，见表10—2观测次数是根据可靠度和精确度要求而定的，在可靠度取95%时，所需观测次数，可按下式计算：用相对精度Sn=4(1-P)S2P用绝对精度E4P(1-P)E2n=n===334(次）4X0.75(1-0.75)(0.03)24P(1-P)E2

6、2.观测次数利用以上两式时，每一式均有两个末知数，为此可先进行100次左右的试测来求P。例如，经过100次观察，某设备的开动率为75%，设绝对精度取为3%，则10—3式10—4式实际观测次数K=686/10=68.6=69（次/人）观测日数=68.6/20=3.43=4（日/人）例1设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95%，相对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作比率为70%，准备每日观察20次。则n=4(1-P)S2P=4x(1-0.7)(0.05)2x0.7=686(次)二、工作抽样的步骤与方法1．确立调查

7、目的与范围调查目的不同，则项目分类、观测次数与方法均不相同。如以设备开动情况为调查目的，则还需明确调查的范围，是一台设备、几台设备，还是车间、全厂的所有设备；如以科室、库房工作人员的工作比率为观测对象，则还需确定是某个科室、库房，还是全厂科室、库房；如果确定某科室为调查观测对象，则还需进一步明确调查范围是该科室的一部分工作人员还是全部等。2.调查项目分类：例如调查机器人与人员的工作效率，“作业、闲置”的定义必须说明。见下页表机器工作分类表人员工作分类表3．决定观测方法在观测前，首先要绘制被观测的设备的操作者的分布平面图和

8、巡回观测的路线图，并注明观测的位置。图10－5为某工厂的机器与操作者的配置平面图。观测机器的位置观测操作者的位置巡回路线4．设计调查表格调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求，如表10－4。仅能了解机器开动率与操作者的作业率观测结果后进行汇总时应注意，表10－5中的操作者作业只有工作中、工作准备、搬运三项，其余的