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1、采用组合式形状特征检索傅里叶王斌⁎重点实验室的电子商务、南京财经大学、南京210046、公关学校的生物科学和生物医学工程、东南大学、南京210096、公关历史条:收到2010年10月23日3月20日收到2011年修订后的形式接受2011年3月22日在网上2011年四月六日关键词:形状签名周边区域功能傅里叶描述符形状检索Centroid-distance签名是一种经典的形状签名是用来辅助傅里叶描述符的数目。它有能力强的特点捕捉全球的形状。然而,它的能力当地的形状特徵描述很差。为克服这一缺陷,提出了一种新颖的形状签名、周长区域功能(sa
2、ct),提出了建议。地方sact最大值的三角形的形状边界。因此它能很好的捕捉当地复杂几何边界的信息。傅里叶特点推导从该sact结合来源于传统的质心距离的签名形状的检索。该混合算法,提出了一种精确形状方案更适合形状比传统的傅里叶描述符的检索。该方法通过对标准MPEG-7形状数据库,该数据库使用了标准的叶型绩效评价方案。所有的实验结果表明,文中提出的方法比现有的傅里叶描述符和小波傅里叶描述符。©2011出版社。保留所有权利。1.介绍摘要针对日益增长的数量图像数据的存在生成的每一天,基于内容的图像检索(CBIR)是吸引人越来越多的研究关注
3、在该地区的模式识别和计算机视觉等。比起其他的特点,喜欢的颜色和纹理、形状的语义内容的描述一个图像更有效地为用户提供有价值的线索来了类似的目标识别的[1]。因此,在研究时的模样检索,主要利用物体的形状特徵进行检索的任务,仍然是一个关键问题。在CBIR这关键的问题是如何有效地检索形状描述形状。很好的形状描述符应具有以下特点:(1)紧凑;(2)相似,变换不变性(如下。旋转、缩放和平移)的图像;(3)计算简单;(4)充分的信息内容来解决不同图像;(5)对噪声的鲁棒性[2]。具有上述特性[3]。在该方案中,二维几何边界是第一所代表的一维特征函
4、数,这种被称为形状签名。一个离散傅里叶变换即可用于签名及由此产生的todescribe利用形状系数。更好的性能,验证了FDs集团其他形状描述符,Kauppinen丁晓萍。[4]比较FDs自回归模型的形态分类,Mehtre[5]丁晓萍。FDs供应链编码相比,不同的时刻[6][7,8]形状检索,张丁晓萍。[9]比较FDs与曲率scale-space(CSS)表示[10]所选定的MPEG-7标准化。这些研究表明:FDs集团优于市场另一个比较形状描述符。从句子生成FDs集团过程中,我们可以看到,指FDs集团类的方法,没有任何一个,因为轮廓形
5、状代表签名不同形状。此外,导出FDs集团从不同的签名可能显著不同的歧视能力的形状匹配检索。最常用的在许多应用领域形状签名是累积的角功能(CAF),质心距离(CD),复杂的坐标(CC)和曲率签名(CS)[11]。张丁晓萍。[12]比较利用FDs场模拟不同形状检索方法源自这些形状签名,并声称FDs集团来自CD达到最佳检索性能。尽管最近的研究表明,[12]FDs集团来自质心距离比其他形状标记的形状检索,他们还具有一些缺点限制了检索性能。这张CD的特点提取签名是遥远的边界点的质心位置吗形状。这种特征能很好的捕捉的内在信息[12]的形状,但是
6、它缺乏能力的表征局部边界信息,如凸和凹性能这是一个同等重要组成部分的形状。我们想通过一个例子(见图1),来说明这个事实,在curveis的部分边界和O形质心和它的形状边界。从图1中我们可以看到,局部边界性质pk点和晚上有明显差异,一个是凸和其他凹。然而,他们的质心距离,罗伯特-库比卡和室,都是一样的。很明显,质心距离不能描述特征凹、凸性质的形状边界。最近,张丁晓萍。[12]提出了一个新颖的造型签名,称为区域功能(AF),应用该地区所形成的三角型的两个边界点和质心的形状、衍生FDs集团。既然一个顶点的三角形位于质心的形状,形成的面积还
7、不敏感,在当地的轻微的改动边界,具有相同的限制张CD。[12]丁晓萍。报道称其检索性能对比与CD。相对于CD和房颤、曲率签名(CS)特征有一个较强的反映能力的局部属性的形状边界。但是很难准确地计算曲率每一个边界点因为边界存在于数字曲线形式并不是连续的。在本篇论文中,我们设计出一种更有效的傅立叶描述子形状的检索。我们工作的主要贡献如下:(1)一个新颖的造型签名、周长的区域功能(sact)方法FDs集团推导。皇家有较强的能力反映了局部边界信息,包括凸、凹几何边界的性质;(2)相结合的混合方案傅里叶特征与来自皇家的来自提出了形状CD检索。
8、该混合方案提出了一个精确的形状、更适合的形状检索比传统的傅里叶描述符。其有效性被证实在常用数据库和MPEG-7形状该叶型数据库使用了标准的性能评价方案。其余的文章是有组织的如下。在第二章,我们提出周边区域功能(sact)。联合傅立叶特
