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《电子绩效评估论文-基于灰色系统理论的电子政务绩效评价研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、电子绩效评价论文;基于灰色系统理论的电子政务绩效评价研究 [摘要]电子政务绩效是衡量电子政府成败的重要依据,电子政务绩效评价具有重要的现实意义。本文在构建电子政务绩效评价指标体系的基础上,提出了一种基于灰色系统理论的电子政务绩效综合评价方法。 [关键词]电子政务;灰色系统;AHP;绩效评价 1研究背景 电子政务绩效评价具有重大的现实意义。通过评估可以发现电子政府运作过程中的效率、成本、服务、管理等各方面的问题,并提出相应的对策,为高效率的电子政务建设提供指导。通过建立科学、具有可操作性的评价指标体系,应用科学评价方法
2、评价,可以找出各级政府与发达国家政府之间、国内各级政府部门之间电子政务应用水平的差距,进而学习先进经验,提高自身建设水平,缩小差距。另外通过电子政务评估,根据评估结果,政府相关部门可以调整信息化的发展策略,促进政府改造,带动行政体制的深层变革。 近年来,电子政务受到各国的高度重视,然而电子政务实施并非都取得成功,成本过高和高失败率使西方许多研究机构和学者非常关注电子政务绩效评估,他们对电子政务绩效评估做了大量的研究,并取得了一些有价值的研究成果。国外很多大型机构对电子政务绩效评估进行研究,如联合国(UN)、爱森哲(Accenture)
3、公司、布朗(Brown)大学、TNS公司、JerseyNewark州立大学SungKyunKwan给出的电子政务绩效评估指标[1]。这些研究主要采用定性或者定量的方法来评估电子政务绩效。理想的电子政务绩效评估方式是定性与定量方法相结合,但这样的研究成果目前国外并不多见。 近几年,我国一些学术机构和地方政府对电子政务评估展开了研究,对电子政府的建设起到了积极促进作用。但是研究具有较大局限性,多数只是针对政府门户网站的绩效评估。一些学者结合定性与定量方法对电子政务绩效进行评估,如刘燕、陈英武[2]等提出建立基于过程的全周期指标体系,并运用
4、模糊聚类分析法建构指标;颜佳华[3]等提出了一种基于BP神经网络的电子政务绩效综合评价方法。中国社科院信息化中心[4]提出“电子政务行政生态学指数(EGAEI)”的方法,该方法涵盖了就绪评价与能力评价、环境评价、绩效评价和用户评价等方面。在评价方法和技术上,有些学者提出了应用层次分析法(AHP)、数据包络分析(DEA)法、德尔斐(Delphi)法、条件价值评估法(CVM)等[5]。张亚明[6]等提出BSC-AHP评估模型,解决了平衡记分卡法应用设计中指标体系权重难以确定的问题。江超[7]等学者建立了基于熵权TOPSIS的评价模型,对各部
5、门电子政务绩效进行评价分析,TOPSIS评价模型较好地解决一些评价方法中由专家评判来确定指标的权重导致评价结果精确度不高的问题。这些研究为我国电子政务绩效评价提供了新思路和新方法。但总的来说,目前我国对电子政务还缺乏完善的评价标准和评价体系,具有可操作性的电子政务建设的绩效评价指标体系尚待完善,确定一套行之有效的评价方法,建立科学的评价模型都有待进一步研究和探讨[8]。而运用灰色系统理论对电子政务绩效进行评价的研究,国内外都极少。本文尝试建立一套适合地区县市级政府电子政务绩效评价的指标体系,运用灰色系统评价方法建立评价模型,为电子政务绩
6、效评价提供一种新方法。 2构建电子政务绩效评价指标体系 评估指标体系的构建是电子政务评估成功的关键。本研究在构建评估指标体系时,考虑了技术投入、人员素质、信息处理等与电子政务紧密关联因素,同时把反映职能实现状况的相关指标和应用效益指标等内容包括进来,形成3个一级指标:信息化成熟度、政府职能实现程度和电子政务应用效益。各个一级指标对应多个二级指标。构建的指标体系较好地反映电子政务绩效的内涵,合理地将电子政务的外部、内部、成本与效益、业务与技术等指标有机地结合起来。在设计二级指标时也充分考虑到评价数据的可获得性、工作量大小等实际
7、问题,所构建的评价指标体系应该具备可操作性。综合上述分析,构建电子政务绩效评价指标体系(见表1)。 3电子政务绩效灰色系统评价方法 电子政务从立项建设到实施过程本身就是一个复杂的系统工程,电子政务绩效评价是一个复杂的多目标评价系统,评价指标有定量指标也有定性指标,简单的线性的数量经济评价模型很难把握电子政务系统绩效产出的非线性等特征。在电子政务评价模型的构建过程中,本文采用AHP层次分析法和灰色关联法对电子政务绩效进行综合评价。 3.1指标权重确定 20世纪70年代美国运筹学家萨蒂提出了层次分析法(AHP)[9]。AHP
8、的基本原理是排序的原理。首先构造递阶层次结构,将影响决策问题的多种相互关联、相互制约的因素按照它们之间的隶属关系由高到低排成若干层次,然后请专家对各因素两两比较重要性,再利用数学方法,对各因素层层排序,最后
