卷积的物理意义是什么

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时间:2018-07-28

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1、卷积的物理意义是什么?叽叽拨叽叽丁建辉对于初学者,我推荐用复利的例子来理解卷积可能更直观一些:小明存入100元钱,年利率是5%,按复利计算(即将每一年所获利息加入本金,以计算下一年的利息),那么在五年之后他能拿到的钱数是,如下表所示:将这笔钱存入银行的一年之后,小明又往银行中存入了100元钱,年利率仍为5%,那么这笔钱按复利计算,到了第五年,将收回的钱数是,我们将这一结果作为新的一行加入上面的表格中:以此类推,如果小明每年都往银行中存入新的100元钱,那么这个收益表格将是这样的:可见,最终小明拿到的钱将等于他各年存入的钱分别计算复利之后得到的钱数的总和,即:用求和符号来简化这个公式,可以

2、得到:在上式中,为小明的存钱函数,而为存入银行的每一笔钱的复利计算函数。在这里,小明最终得到的钱就是他的存钱函数和复利计算函数的卷积。为了更清晰地看到这一点,我们将这个公式推广到连续的情况,也就是说,小明在从到的这一段时间内,每时每刻都往银行里存钱,他的存钱函数为,而银行也对他存入的每一笔钱按复利公式计算收益:,则小明到时间将得到的总钱数为:这也就是卷积的表达式了,上式可以记为。相信通过上面这个例子,大家应该能够很清晰地记住卷积公式了。下面我们再展开说两句:如果我们将小明的存款函数视为一个信号发生(也就是激励)的过程,而将复利函数视为一个系统对信号的响应函数(也就是响应),那么二者的卷积

3、就可以看做是在时刻对系统进行观察,得到的观察结果(也就是输出)将是过去产生的所有信号经过系统的「处理/响应」后得到的结果的叠加,这也就是卷积的物理意义了。卷积经典例子比如说你的老板命令你干活,你却到楼下打台球去了,后来被老板发现,他非常气愤,扇了你一巴掌(注意,这就是输入信号,脉冲),于是你的脸上会渐渐地(贱贱地)鼓起来一个包,你的脸就是一个系统,而鼓起来的包就是你的脸对巴掌的响应,好,这样就和信号系统建立起来意义对应的联系。下面还需要一些假设来保证论证的严谨:假定你的脸是线性时不变系统,也就是说,无论什么时候老板打你一巴掌,打在你脸的同一位置(这似乎要求你的脸足够光滑,如果你说你长了很

4、多青春痘,甚至整个脸皮处处连续处处不可导,那难度太大了,我就无话可说了哈哈),你的脸上总是会在相同的时间间隔内鼓起来一个相同高度的包来,并且假定以鼓起来的包的大小作为系统输出。好了,那么,下面可以进入核心内容——卷积了!如果你每天都到地下去打台球,那么老板每天都要扇你一巴掌,不过当老板打你一巴掌后,你5分钟就消肿了,所以时间长了,你甚至就适应这种生活了……如果有一天,老板忍无可忍,以0.5秒的间隔开始不间断的扇你的过程,这样问题就来了,第一次扇你鼓起来的包还没消肿,第二个巴掌就来了,你脸上的包就可能鼓起来两倍高,老板不断扇你,脉冲不断作用在你脸上,效果不断叠加了,这样这些效果就可以求和了

5、,结果就是你脸上的包的高度随时间变化的一个函数了(注意理解);如果老板再狠一点,频率越来越高,以至于你都辨别不清时间间隔了,那么,求和就变成积分了。可以这样理解,在这个过程中的某一固定的时刻,你的脸上的包的鼓起程度和什么有关呢?和之前每次打你都有关!但是各次的贡献是不一样的,越早打的巴掌,贡献越小,所以这就是说,某一时刻的输出是之前很多次输入乘以各自的衰减系数之后的叠加而形成某一点的输出,然后再把不同时刻的输出点放在一起,形成一个函数,这就是卷积,卷积之后的函数就是你脸上的包的大小随时间变化的函数。本来你的包几分钟就可以消肿,可是如果连续打,几个小时也消不了肿了,这难道不是一种平滑过程么

6、?反映到剑桥大学的公式上,f(a)就是第a个巴掌,g(x-a)就是第a个巴掌在x时刻的作用程度,乘起来再叠加就ok了,大家说是不是这个道理呢?我想这个例子已经非常形象了,你对卷积有了更加具体深刻的了解了吗?扔一块石头进湖里,会产生一个水波。数学上:好了,这时候水波就是g(t),扔进去的石头就是一个冲击函数。物理上:那如果连着扔好多块呢?产生的水波就是一个个石头产生的水波的叠加吧。(图不画了自己脑补吧╮(╯_╰)╭)只是这时候因为扔进去的石头有先后顺序,最近扔进去的那块石头对现在的水波影响比较大咯。(这就是g(t)要反一下的原因,g(t)在t=0处就是石头刚扔进去时候水的反应)数学上:这时

7、候这一个个石头就是f(t),然后现在的水波,就是这一块块石头激起的水波的叠加,也就是f(t)与g(t)的卷积,只是这个时候f(t)是一个离散的函数罢了。看,因为我们扔石头是有先后的咯,所以产生的水波叠加实际上就是一个个有时间差的g(t)的简单叠加咯。物理上:那那...如果我们不扔石头了,我们...尿尿呢 (/ω・\)...尿尿也会激起水~~波~~荡~~漾~~吧_(:3」∠)_...你看我们尿尿的时候,水波会不停地产生呢...数学上:

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