正态分布在成绩分析中的应用

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1、正态分布在成绩分析中的应用【标题】正态分布在成绩分析中的应用【作者】胡明月【关键词】正态分布,定义及性质,成绩分析,设计与实现【指导老师】林昌盛【专业】数学与应用数学【正文】1.引言?在自然现象和社会现象中,大量的随机变量都服从或近似服从正态分布规律,即人们通常所讲的“中间粗两头细”正态分布在成绩分析中的应用【标题】正态分布在成绩分析中的应用【作者】胡明月【关键词】正态分布,定义及性质,成绩分析,设计与实现【指导老师】林昌盛【专业】数学与应用数学【正文】1.引言?在自然现象和社会现象中,大量的随机变量都服从或近似服从正态分布规律,即人们通常所讲的“中间粗两头细”.正态

2、分布又称高斯分布,它在现实生活中用途极为广泛.正态分布是生活中一种常见的连续分布,它是以均值为中心,左右对称的钟形分布.在各种概率分布中,正态分布有着重要地位.物理学中测量同一物体的测量误差,生物学中同一种生物机体的某一量度(如:身高、体重)都近似地呈正态分布.正态分布在统计理论及应用中居中心地位,在实际生活中有些随机现象需要涉及无穷多个随机变量,这些都要用到正态分布中心极限定理以及danker不变原理的理论发展过程等方面知识.其次,在很多实际问题中都要用到正态分布的知识.在教育实践中,反映出人的能力、智力同样服从正态分布,如考试分数这种随机变量也符合正态分布.由于考

3、试仍是目前检查教学的主要手段,因而考试成绩及其分布也就成为评价教学的重要尺度,本文就正态分布在成绩分析中的应用作初步探讨.2.?正态分布的定义及性质2.1正态分布的定义设连续型随机变量有分布密度函数为常数,(*)其中?,?是参数,分别表示总体的平均数与标准差,这种分布叫正态分布,记作?.(*)的图象被称为正态曲线.在函数(*)中,当?=0,?=1,正态总体称为标准正态总体,相应的正态曲线称为标准正态曲线.2.2?正态曲线的性质标准正态分布的概率密度曲线如图2-1.图2―1从正态分布密度函数式(*)可见,正态曲线具有如下性质:①曲线在?轴的上方,与?轴不相交;②曲线关于

4、直线?=?对称;③曲线在?=?时位于最高点;④当??时,曲线上升;当??时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以?轴为渐近线,向它无限靠近;⑤当?一定时,无论?怎样变化,曲线的形状是确定的.对于不同的?,两条曲线可通过左右平移,使之重合的正态曲线称为标准正态曲线;⑥当?一定时,曲线的形状由?确定.?越大,曲线就越“矮胖”,表示总体的分布越分散;?越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.3.正态分布在成绩分析中的应用3.1由考试成绩分析教学效果的一种定量方法考试的基本目的有两个:一是衡量考生掌握基本知识的程度;二是区分考生的不同水平和层次.要达到这两个目的

5、,先决条件是考题出得恰当,考题太偏、太难或太易都不能得到正确的评估.如果考题适当,如何从分数的统计情况提炼出反映教学效果的信息,从中得出进一步改进教学的措施意见,这是教育主管部门以及任课教师都很关注的课题.本文以概率统计为基础,利用数据拟合的方法从考分统计中提炼出几个数字特征,去评估教学效果(假定出题符合标准),或评价考题标准(假定学生学习情况正常).这对深化教学改革和教学管理定量化有十分积极的意义.题一份考卷中的题目究竟怎样才能达到考试的目的,我们把这称为出题问题.根据教学大纲的要求及通用的百分制标准,大体可将考题分为四类:第一类是最基本要求的题,占分数的60%,优

6、秀生完成所需时间约占考试时间的40%;第二类是基本要求范围的题,但需一定的灵活性,占分数的15%,优秀生时间的15%;第三类是在教学大纲范围内,但要求有一定技巧的难题,占分数的15%,优秀生时间的20%;第四类是在教学大纲范围边缘或涉及知识面较多的难题,占分数的10%,优秀生时间的25%.对上述分类标准当然还可以进一步研究.态下考生成绩分布规律?我们假定出题基本满足上述要求,并认为考生中的多数能达到教学基本要求.通过考试将考生分出层次,分出优秀者和少数不合格者.由于考试过程是一个受到多因素干扰的随机过程,假定它是平稳的,从统计的意义上看,分布应基本上满足正态分布规律,

7、即? (1)其中?表示分数,A表示的数学期望,近似地就是平均值,B是方差,是衡量考生能否拉开距离的一个数学指标,?表示考分为?的考生个数,数学上称为概率密度.分数从?到?这个分数段上考生个数的概率可由公式 (2) 计算得到.根据教学的基本要求及上面所定的出题标准,数学期望值A应略高于75分,分布要能拉开档次,不及格率在5%以下,90分以上的优秀生在10%以内.所谓理想状态,有三个基本要求:①考题符合基本要求;②教师教学符合要求;③学生情况正常.在理想状态下,我们取A=A'=77,B=B'=10    (3)  根据公式(2)计算各分数段所占比例为理想

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