房地产泡沫基本问题及我国房地产泡沫分析

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1、成绩中国矿业大学07级硕士研究生课程考试试卷考试科目不动产经营与管理考试时间2008年5月学生姓名刘乐乐所在院系环境与测绘学院任课教师陈龙乾中国矿业大学研究生院培养管理处印制房地产泡沫基本问题及我国房地产泡沫分析摘要:我国的房地产业自90年代以来得到了飞速的发展,在国民经济中的比重也日益提升。与此同时,房地产市场发展也面临着诸多问题,房地产市场价格不断飙升,住房需求超过供给,影响了正常的社会发展秩序,从2003年开始关于中国房地产市场是否存在泡沫的辩论已经争论不止,本文首先通过对何谓房地产泡沫、房地产泡沫测度系数、房地产泡沫的评估方法、房地产泡沫的解决方法四个问题的总结,从而对房地产泡沫有一

2、个宏观上的认识;然后介绍了中国房地产泡沫问题,主要从房地产泡沫现象、产生原因、危害及对策四个方面入手。关键词:房地产泡沫原因危害对策一、何谓房地产泡沫泡沫或泡沫经济一词,来源于西方经济学界,迄今为止国际上并没有做出统一的或经典的释义。一般认为简要的释义是:虚拟资本的过度增长[1]。我国在认同西方的普遍解释的同时,一般都认为房地产泡沫是指由于房地产投机引起的房地产价格与使用价值严重背离,市场价格脱离了实际使用者支撑的情况。所谓“房地产泡沫”就是指由房地产投机因素所引起的房地产价格脱离市场基础的情况,也就是土地和房屋价格极高,与其使用价值(市场价值的基础)不符,虽然账面上价值增长很高,但实际上不

3、具备稳定实现的基础,形成一种表面上的虚假繁荣[2]。根据经济学的解释,房地产泡沫是由于虚拟需求的过度膨胀导致价格水平对于理论价格的非平稳性上涨,泡沫可分为安全区、警戒区、危险区、严重危险区四个阶段[5]。安全区的泡沫通常有积极作用,而危险区和严重危险区的泡沫则具有明显的负面作用,地产泡沫的破裂还产生金融危机或经济危机。泡沫的产生源于虚拟需求,或者说是投机需求。这里应区分投资需求与投机需求,投机需求的特点是“买”是为了“卖”,目的是赚取差价;投资需求则是通过租金来获得投资收益。不过,现实中只有事后才能完全区分投资与投机,事前很难判断。一般来讲,市场需求的投机成分越高,泡沫越大,危险区与严重危险

4、区的泡沫相对难逃“破裂”的命运,但“泡沫”并不是只有“破裂”一条路径,安全区的“泡沫”可以维持,警戒区的“泡沫”可以继续膨胀到危险区,也可收缩到安全区。因此,科学客观地看待泡沫必须度量泡沫,判断泡沫所处的阶段。度量泡沫主要有三个指标,即:房地产投资占GDP比重、房价收入比、租售比[15]。房地产投资占GDP比重指标用于判断是否存在对未来房价预期过高而出现房地产投资过热现象,并形成未来的空置;房价收入比是指住房总价与居民家庭年收入的比值,用于判断居民住房消费需求的可持续性;租售比则是住房售价与月租赁价格的比值,用于判断是否具有长期投资价值。根据上海市的实证研究结果,房地产投资占GDP比重的合理

5、范围在10%-14%,房价收入比的合理区间是6-9倍,租售比的合理区间为150-230倍。二、房地产泡沫测度系数[22][25]关于房地产泡沫的测度,国内的研究甚少,主要有以下几种观点:一种观点指出,实物资本基础价值的确定不是根据现实资本的投资收益,而是由该资产或商品生产成本加上流通费用再加上社会平均利润计算的。另一种观点设计了关于地产泡沫的预警指标,分为生产类指标、交易状况类指标、消费状况类指标和金融类指标四大类[20],这些指标虽然以测度房地产泡沫为名,实际上仍然是房地产景气的测度指标,并且指标过多,为实际应用带来困难。还有一种观点提出了泡沫计量的“市场修正法”,以空置率为基础计量房地产

6、泡沫,同样没有分清景气与泡沫的区别。国外关于房地产泡沫研究大致可以分为两类:一是以房地产价格形成的角度进行分析,建立各种各样的房地产基础价格的计算模型,将房地产实际价格与其基础价格进行对比来测量泡沫的程度。另一类是以房地产的信用角度进行分析,设计各种指标来测量房地产的泡沫程度。三、房地产泡沫的评估方法[14][22]房地产泡沫的评估方法,可以采用定量的办法,也可以采用定性的方法;可以采用收益还原法,也可以采用数据比较法。收益还原法是用未来预期资产收益的现值与资产的现实价格相比较来进行的。我国转型发展的社会经济现实使房地产的现实价格常常难以反映市场供求的真实状况,这就使收益还原模型的运用受到了

7、极大的局限。收益还原法的准确性是建立在市场体系非常完善的假设基础之上的,而我国房地产市场还处于较低的层次,不仅在市场数据的获取上有难以克服的困难,而且非市场力量的巨大影响常常使房地产价格形成机制扭曲,因而这一方法在相当长一段时间内没有现实的操作价值。目前人们习惯使用数据比较法评估房地产的泡沫。数据比较法就是将房地产行业的主要统计数据,如开工面积、土地指标、房地产金融指标等,与历史数据进行纵向比较,或将其与事先

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