经济驱动力与gdp增长关系的实证研究

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1、经济驱动力与GDP增长关系的实证研究　　摘要：以改革开放30年以来的投资、消费、出口与经济增长为研究对象，分析三驾马车对我国经济在不同阶段的动力作用。结合现实经济发展，剖析了各阶段的动力特点。在此基础上，本文提出了优化动力结构，提高动力机制的政策建议。　　关键词：经济驱动力经济增长转型阶段动力优化　　从经济学理论来说，拉动经济的三驾马车分别是投资、消费和出口，他们为经济增长提供了强劲动力。在现实生活中，三驾马车对经济增长起到了积极地推动作用。但是不同的动力因素又对经济增长的贡献程度有所区别，不同的结构比例，表明了一国或一个区域的经济增长方式的差异。我国属

2、于典型的投资拉动型国家，消费和出口对我国经济的作用尚待挖掘。本文结合现实，将我国经济增长分阶段分析，从中找出经济增长变化轨迹，对于提高经济增长质量，优化经济增长方式具有重要的应用价值。　　一、文献综述　　蒲晓晔，赵守国（2010）对我国经济发展动力结构进行了分析，认为我国三驾马车的需求存在严重的不均衡，已成为我国经济发展方式动力结构的阻碍。因此，需要对我国经济发展动力结构进行调整，协调三者的比例。李玉华（2010）认为转变我国经济发展方式的关键在于协调拉动我国经济的三驾马车，提出转变经济发展方式的“两个坚持三个转变”。　　GeoffDyer（2010）对

3、中国经济变化进行了分析，尤其是金融危机影响下出口下降，财政刺激政策会带来坏账风险。经济必须找到一个新的增长来源，这就是消费。并且认为我国经济重点已经由投资转向消费，并必须进行一些改革。PareshKumarNarayan和RussellSmyth（2009）对中东国家在电力消费、出口和经济总量之间进行了因果关系检验，结果表明，电力消费1%会增加GDP的0.04%，增加1%出口会增加GDP量的0.17%，但是GDP增加会更多的消耗电量，因此国家应该加强电力基础设施投资以避免电力消费对经济产生的不利影响。可见，对于消费是经济增长动力的研究结论还是存在争议的。

4、持有相同观点的还有HooiHooiLean和RussellSmyth（2010）。同时也有学者对经济增长因素间的关系进行分析，如PerrySadorsky（2011）对于出口和消费之间的关系进行了检验和解释。　　二、理论模型　　（一）经济动力机制模型　　从经济核算的角度，GDP代表经济总量，组成经济总量的计算方法有两种，收入法与支出法。与本文相关的GDP核算模型就是GDP核算支出法。　　GDP支出法就是一国或一个区域在一定时间内生产的最终产品和劳务量和其各自的价格组成的总价值，这其中包括家庭和组织的支出。其各自购买的商品有所差异，家庭主要是消费品，组织包

5、括机器设备、原材料等支出。假设不考虑政府采购和税收因素，GDP核算公式应该为：　　GDP=C+I+EX　　其中，C表示总消费，包括居民和厂商消费；I表示总投资，包括外商投资；EX表示净出口，净出口等于出口减去进口。本文就是以该三种因素作为动力机制，核算我国经济增长的动力模式。　　（二）C-D模型　　本文将传统的柯布—道格拉斯函数变形，得到适用于本文研究内容的“泛柯布—道格拉斯函数”。　　柯布—道格拉斯函数又称为生产函数，主要用来计算国家或地区的经济生产情况。模型的基本公式为：　　Y=A（t）LαKβμ　　其中，Y是总产值，A（t）是综合技术水平，L是劳动

6、力投入，K是固定资产净值，也代表资本的投入，α和β代表劳动和资本的产出弹性系数，μ代表随机干扰项，并且不大于1。　　模型表示经济产出是由劳动力、资本和社会技术水平决定的，而不同的弹性系数取值，产出水平存在差异。α+β=1表示规模报酬不变，α+β>1表示规模报酬递增，α+β<1表示规模报酬递减。　　泛柯布—道格拉斯函数则是将消费、投资、出口和GDP之间的关系代入柯布—道格拉斯模型的变形，此模型变为：　　Y=ACαIβNEγeu　　其中，Y表示GDP，C表示消费，I表示投资，NE表示净出口，A表示常数，e表示自然对数的底，u表示随机误差项，α、β、γ表示各变

7、量对GDP的弹性。假设α+β+γ=1，对模型两边求导可得：　　LnY=LnA+αLnC+βLnI+γLnNE+u　　其中，LnY，LnC，LnI和LnNE表示变量的对数形式。　　三、实证分析　　（一）数据来源与说明　　为了更好地说明我国经济增长动力的变化情况，本文利用历年统计年鉴、中经数据库、国民经济社会发展统计公报等媒介，采用1978年以来的经济数据，变量主要包括消费、投资、净出口和国内生产总值（GDP），投资取全社会固定资产投资、消费取社会消费品零售总额、净出口为对外贸易出口减进口净值。由于通货膨胀、时间趋势等原因，会导致变量出现变动惯性，为消除惯性

8、还原变量本身的关系，本文用GDP平减指数、固定资产投资指数等对数据以1978年为