股指期货、股市波动性与价格引导

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1、股指期货、股市波动性与价格引导  【摘要】2010年4月16日,股指期货在国内正式上市交易。至今为止,我国股指期货上市已有三年的时间。股指期货对股票市场波动性的影响如何,股指期货与现货的价格引导作用怎样?本文借助TARCH模型以及VAR脉冲响应模型,探究了沪深300股指期货对股市波动性的影响,并且对于股指期货与现货互相之间的价格引导作用进行了研究分析。结果表明:股指期货的上市减弱了股市对于信息的非对称反应程度;股指期货价格的波动对于现货价格的影响大于现货价格波动对于股指期货价格的影响。  【关键词】T

2、ARCHGranger因果检验VAR脉冲响应非对称性波动价格引导  一、引言  马可维茨的投资组合理论表明,构建投资组合可以分散非系统性风险,但是整个股票市场共长跌的系统性风险却无法通过投资组合进行分散。基于市场规避系统性风险工具的需要,1982年2月,美国堪萨斯交易所推出了全球首只股票指数期货——价值线指数期货。两个月后,芝加哥商业交易所推出S&P500指数期货。自此,股指期货作为系统性风险管理工具,获得了突飞猛进的发展。  随着我国经济对外开放程度的加大,经济波动性也有所增加,已然反映在了股票市场

3、上。2008年度,美国次贷危机爆发后,世界各国股市持续下跌,我国股市也严重下行,此时,用于规避股市系统性风险的股指期货就显得尤为重要。为满足国内投资者规避系统性风险的需要,2010年4月16日,股指期货在国内正式上市交易。至今为止,我国股指期货上市已有三年的时间。股指期货对股票市场波动性的影响如何,我国股指期货的上市是否达到了最初稳定股票市场波动的目标?股指期货与现货的价格引导作用怎样?本文即将运用TARCH模型和VAR脉冲响应方法对于该问题予以研究。  本文的研究主要通过以下两个方面进行:第一,运用

4、TARCH模型,研究了股指期货对于股市波动性的影响,即股指期货上市后,股市信息反应效率是否有所变化,该模型同时包含了杠杆效应,即同时研究了股指期货的上市对于利好和利空消息的反应程度如何。第二,运用Granger因果检验及VAR模型,探究了沪深300股指期货与股指现货之间的价格引导关系。  二、文献综述  (一)股指期货对股票市场波动性的影响  波动性即为衡量市场运行效率及市场信息流动的一个重要指标。国外的学者很多都针对股指期货的推出对现货市场波动性影响做出了较为深入的研究,研究较为成熟。总体来说,分为

5、三类。第一,股指期货上市使得股市波动率增加,主要文献有Harris(1989)、Antoniou&Holmes(1995)等。第二,股指期货的上市对于股市波动性无影响,主要文献有Baldauf&Santoni(1991)、Aggarwal(1988)、彭蕾、肖涛(2004)。第三,股指期货的上市使得股市波动性降低,主要文献有Friedman(1984)、张丹、杨朝军(2009)。  我国股指期货上市前后,邢天才和张阁(2009)采用沪深300仿真股指期货数据对现货市场波动性的影响进行了实证研究,发现股

6、指期货加剧了A股的波动。顾奚峰(2011)通过上市后短期内股指期货的高频数据,研究发现在股指期货上市初期,股指期货对股市的波动有放大作用,但在远期降低了非对称性波动,具有稳定股市的功效。可是,仿真数据并非真实数据,研究价值有限,且股指期货上市时间亦不到三年,较长期间内,股指期货上市对于我国沪深300股票市场波动性影响如何,有待进一步研究证明。  (二)股指期货与股指现货的价格引导  期货的一个重要的功能就是价格发现。总体来说,期货市场交易成本低,杠杆高,现金交割等特点决定了股指期货的价格往往能够领先现

7、货市场,起到期货引导现货市场的作用。但是,国内外实证检验中,期货市场价格并不总是引导现货市场价格,其研究结论主要可以分为以下三类。第一,期货市场价格能够引导现货市场价格,主要文献有Tse(1995)、Kawaller,Koch等(1987)、任燕燕和李学(2006)、王扬(2007)。第二,现货市场价格引导期货市场价格,主要文献有Wahab&Leshgari(1993)、Ghosh(1995)、李家州(1998)。第三,期货市场价格和现货市场价格相互引导。主要文献有Hung&Zhang(1995)、潘

8、品轩(2003)。我国严敏、巴曙松等(2009)指出目前指数现货市场在价格发现中起到主导作用。华仁海,刘庆富(2010)研究表明股指期货价格和股指现货价格之间存在协整关系和双向价格引导关系。方匡南、蔡振忠等(2012)利用沪深300股指期货的5分钟高频数据实证表明:我国指数期货和现货价格存在相互引导关系。  本文将基于已有的数据,首先研究股指期货对于股市波动性的影响,然后通过Granger因果检验及VAR模型的脉冲响应等方法研究,我国已上市的股指期货与股

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