多厂生产规划之供应链决策支援模式

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1、多厂生产规划之供应链决策支援模式49多厂生产规划之供应链决策支援模式多厂生产规划之供应链决策支援模式DecisionSupportModelsforMulti-plantProductionPlanning**********郭瑞祥蒋明晃陈亚男刘基全R1>.S.GuoDavid.M.ChiangY.N.ChenJ.C.Liou(ReceivedMar.17><5,2002;FirstRevisedNov.21,2003;AcceptedApr.28,2004)摘要:本研究针对供应链中多厂生产规划的问题进行研究,为了弥补现行企业采用的经验法则之不足,首先运用混合

2、型整数线性规划,建构「单阶决策模式」,而为了降低问题的复杂度及运算时间,乃进而建构「二阶决策模式」。单阶决策模式以成本极小化为目标式,考量产能限制与物料限制,可求出企业最佳的生产规划与资源分配。二阶决策模式则是将单阶决策模式中所考量的成本与限制分成两个阶段考量:第一阶段为「订单分配阶段」;第二阶段为「工厂规划阶段」。透过系统化之情境设计与模拟分析,可得以下结论:1.单阶决策模式能得到最佳的生产规划计画,但运算耗时,不适合实务应用。2.二阶决策模式能求得接近最佳的生产规划计画,运算时间合理,若配合企业其他供应链管理方案,可提升企业整体营运效能。关键词:供应链、多

3、厂生产规划、决策支援模式Abstract:Theproductionplanningamongmanysitesisoneofthekeysupplychainmanagementissues.Inthisresearch,twodecisionsupportmodelsformulti-plantproductionplanningbasedonmixed-integerlinearprogrammingtechniquesaredeveloped.Thefirstoneisa“monolithicmodel”thatconsidersboththecapa

4、cityandmaterialconstraintsandprovidesanoptimalproductionplantominimizetheoverallproductioncost.Thesecondoneisa“two-stagemodel”,whichfirstallocatesthecustomers’orderstodifferentplantsunderthecapacityconstraintandtheminimumcostobjective.Withtheordersbeingdetermined,theninthesecondstag

5、eadifferentmodelisusedtoprovidetheoptimalproductionplansforindividualplantsunderthematerialandcapacityconstraints.Resultsofsimulationstudyshowthatthetwo-stagedecisionsupportmodelissuperiorandprovidesthenearoptimalsolutionsandrequiresaveryefficientcomputationeffort.Keywords:SupplyCha

6、in,Multi-plantProdutionPlanning,DecisionSupportModel*国立台湾大学商学研究所教授Professor,GraduateInstituteofBusinessAdministration,NationalTaiwanUniversity**国立台湾大学商学研究所副教授AssociateProfessor,GraduateInstituteofBusinessAdministration,NationalTaiwanUniversity***国立台湾大学商学研究所硕士2>#99ff99'>MBA,GraduateI

7、nstituteofBusinessAdministration,NationalTaiwanUniversity****国防大学国防管理学院资源管理研究所助理教授AssistantProfessor,DepartmentofResourcesManagement,NationalDefenseUniversity台大管理论丛DEC2004<50第十五卷第一期p49-p74壹、绪论一、研究动机近年来由於经济的迅速发展,许多企业开始面临到全球性的竞争与多变的市场需求。为使企业能持续发展,提供快速、良好的顾客服务,企业必须整合其内部资源与外部资源,透过协调合作与资

8、讯分享,提升整体顾客服务水准,以创造最

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