基于偏差熵的组合评价方法在军事物流中心选址的评价模型

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1、基于偏差熵的组合评价方法在军事物流中心选址的评价模型摘要多属性综合评价是指对以多属性体系结构描述的对象系统做出全局性、整体性的评价。由于各种评价方法的机理不同，因此对于同一评价问题应用不同的评价方法通常会得出不完全一致的评价结论，在军事物流中心的选址中，本文采用了模糊层次分析法、主成分分析法、遗传算法，但这种情况下，往往会出现多方法评价结论非一致性。所以利用组合的结果能减少评价过程中的随机误差和系统偏差，提高评价结果的可信度。然而传统组合评价方法的思路是尽可能地使组合评价结果与各单一方法结论之间的偏差减

2、小，并在此思路下构建相应的模型，而在建模时对相容方法集本身的质量却考虑得较少。为了克服这一问题，本文在前人研究成果的基础上，对传统的组合评价方法进行了改进，提出了一种基于偏差信息熵的组合评价方法，在考虑偏差最小的同时，利用信息熵来构建方法相容性方面的约束模型。问题及分析本题是在海湾战争的背景下，以美军为首的多国联盟建立的物流中心选址问题，1991年海湾战争，以美国为首的多国部队在历时5个月的“沙漠盾牌”集结兵力行动中，实施了有史以来距离最远，历时最短，速度最快的作战力量集结和调动。这就需要完善的物流机制

3、和保障系统，在物流中心选址方面，要从安全性、可行性、保障能力等因素，提出评价指标，建立战时军事物流中心选址模型，并对建立的评价模型进行数据模拟分析。问题一：为了在候选的5个地点选定军事物流中心的地址，有关部门对这三个地点进行了考察，给出了有关的数据和资料。主要由以下的因素军事效益、经济效益、交通便利性、可持续性、平战兼容性五个因素。我们就用这五个标准来评判候选地址的满意程度，以便选出满意的地址。问题二：为了全面系统地分析军事物流中心选址问题，必须考虑多种算法的求解，另选取两种合理的算法对题一进行解答。比

4、较其间的不同点。问题三：对以上三种算法进行组合分析，弥补单个算法导致的局限性和漏洞，对多种方法的评估结果进行综合，实现各种方法的优势互补，使评估结果更具代表性和一致性，其结论也更为合理、科学。问题分析对于问题一，首先将选址中心的直接影响因素分为五项，进而划分每项指标，本题主要从层次分析法入手，建立目标层和决策层，具体如下：军事需求军事物流中心选址隐蔽效果抗打击能力军事效益军事机动能力修复能力附近军工企业数量可利用的物流设施经济效益土地资源可得性成本效益和理性公路交通的便利性铁路交通的便利性交通便利性水路

5、运输的便利性航空运输的便利性可持续性与周边环境的协调性进一步发展的空间对自然环境的影响基本物资兼容性基础设施兼容性科技兼容性平战兼容性通过资料查询，以上已经给出指标的权值，然而理论值与实际值总是有所差别，为了尽量减少其中的误差，可以用成对比较法进行检验，令决策层指标11=,12=......,标度含义135792,4，6,8倒数表示两个因素像相比，具有相同的重要性表示两个因素像相比，前者比后者稍重要表示两个因素像相比，前者比后者明显重要表示两个因素像相比，前者比后者强烈重要表示两个因素像相比，前者比后者

6、极端重要表示上述相邻判断的中间值若因素与因素的重要性之比为，那么因素与因素重要性之比为=1：。通过以上数据，可以得出矩阵若矩阵=()满足（i）>0，（ii）=1/a（i,j=1,2.......,n）则称之为正互反矩阵(易见=1，i=1,....,n)。用成对比较法判断矩阵的一致性检验。问题二：根据问题二的提出，第一，主要采用主成分分析的方法对问题进行评价，利用主成分分析法将P个输出响应(需对数据进行标准化处理以消除量纲的影响)转化为k(k≤P)个无关的主成分，并选取特征值大于1的主成分作为最终的优化指

7、标。共有5个响应，5个响应均为望大特性，共受19个因子影响，第二，运用遗传算法建立战时军事物流中心选址模型时，需要考虑的并对建立的评价模型进行数据模拟分析。问题三：组合评价研究的一般思路是假定存在一个最优的组合评价结果，它由原有的种相容方法评价结论的线性组合构成l1在不同的相容组合评价结论中寻找一致或妥协，使确定的最满意的组合评价向量与所有相容的评价向量之间总的偏差最小，以达到组合的目的。符号说明符号说明符号说明物流中心序号后勤补给站序号最小安全时间实际运输时间汽车速度最大允许运输距离损耗系数用户和基地

8、服务需求分配关系日均作战物资需求量运输周转量物流中心坐标位置需求用户坐标位置第i个物流中心到第j个需求用户的欧氏距离，模型假设战时军事物流中心选址的基本思想是：根据战场形态，预测出一定时期内各个作战单位的需求量及地理位置，从备选的物流中心中选取一个或几个作为保障中心，使得全局的利益最大化，全局利益包括安全性、可用性、易用性、时效性和经济性等。为了便于建立模型，做如下假设：1)对于时效性的约束，认为距离物流中心X公里以内可满足时效性要求，将时