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1、第30卷第6期河南工业大学学报(自然科学版)Vo.l30,No.62009年12月JournalofHenanUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition)Dec.2009文章编号:1673-2383(2009)06-0080-04基于智能优化的粮食物流中心选址评价体系1,22许德刚,肖人彬(1.河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001;2.华中科技大学控制系,湖北武汉430074)摘要:建立了粮食物流中心选址模型,分析选址过程中的影响因素,采用经遗传算法改进的神经网络来建立选址的评价模型.实验证明,与专
2、家评审的选址决策方法相比,该模型能够有效解决粮食物流中心的选址评价问题.关键词:智能优化算法;粮食物流中心;选址;成本控制中图分类号:TS210;TP183文献标识码:B[1-2]提高物流企业的收益的重要基础.0前言物流中心的选址决策问题是物流系统优化的重要研究方向.对选址问题进行优化时,可对粮粮食问题始终是关系国计民生的重大问题,源、流向、交通、人口、建设条件、政策环境、公共基更是关系社会稳定、经济发展、国家自立和治国安础设施、建造费用等影响因素进行分析,建立与物邦的全局性重大战略问题.未来10~15年,我国流中心综合运行成本之间的非线性因果关系模庞大的人口
3、基数和新增人口仍会使粮食消费维持型,并利用智能优化算法对模型结果进行评价,从在较高水平,加之饲料和工业用粮的增加,使粮食而预测该区域是否满足选址要求.需求持续增长的趋势不可逆转.5全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009)2020年)6提出至1问题描述2020年新增粮食1000亿斤生产能力.增产规划必须解决粮食产后储存、运输、控制成本等关键技粮食物流运输具有运量大的特点,所以在本术问题,如这些问题得不到有效解决,将导致粮食模型中不考虑车辆空载和车辆路径问题,即从物流通不畅、供给不足、流通成本过高,势必严重影流中心到客户的路线是放射线状的,也就是从设响粮食
4、增产增收.施点出发的运输车辆每次访问一个客户后,就返粮食物流中心具有运输、储存、加工、装卸搬回该物流中心,这样整个过程的运输费用就表示运、包装配送、物流信息处理等功能,是进行物流为直接返回距离的函数;同时,本模型考虑的是区活动最主要的硬件设施,是组织、衔接、调节和管域问题,故在模型中只考虑一种短途运输工理粮食流通活动的场所,是整个粮食流通链条中具)))汽车,而不考虑适用于长途运输的火车、轮的重要节点.场址一旦确定,将是保障粮食流通长船等运输工具;考虑到对粮食安全的要求,粮食物期运行的固定场所,决定了要开展物流业务所需流中心在满足客户需求的同时,还必须按规定的的
5、成本和费用水平.因此,选址决策合理的粮食物粮食储备率留有一定量的库存,以确保安全性,因流中心将会是有效节省流通费用,加快流通效率,此,粮食物流中心容量需大于客户需求量.本模型优化问题可简单的描述为粮食物流决策部门(粮食局或大型粮油企业)在允许的固定收稿日期:2009-06-02投资范围内,在满足各需求点的总需求前提下,确基金项目:河南省教育厅自然科学研究项目(2009B120002);河南工业大学科研基金项目(08XGG035)定最佳的粮食物流中心的地点以使得本身包括建作者简介:许德刚(1978-),男,河南周口人,讲师,主要研究方向设成本、运行成本在内的总成
6、本最小.对于此类问为系统工程理论与优化.题,具有NP-Hard性质,不宜用线性模型来处理.第6期许德刚等:基于智能优化的粮食物流中心选址评价体系811.1物流中心选址模型的假设件、政策优惠、劳动力基础、运输成本、公共设施等为了便于建立模型,作一定的假设,假设系统影响因素作为参考样本来衡量其综合效益,即最满足以下条件:¹在一定的被选范围内考虑新的小成本.有了这些参考样本,就能建立神经网络模物流中心设置;º运输费用与运量和距离成正型,可以将影响因素作为输入,物流中心的综合效比;»需求点的需求按区域总计;¼每个需求点益作为输出,建立两者之间的非线性关系.在评价均由该
7、粮食物流中心供应;½物流中心容量大于某一新的选址区位时,只要输入此区位相应的影总需求量;¾各需求点的需求量已知;¿各需求响因素,就能预测该区位满足选址要求的程度.点需求的粮食一次运输完成,所有点间运输速度采用人工神经网络解决物流中心选址问题的一样,均为常数;À系统总费用不考虑仓库存储优点包括:(1)神经网络实现了从输入状态到输费用,只考虑固定的仓库建设费和运输费用.出状态空间的非线性映射;(2)神经网络的信息1.2物流中心选址问题的数学模型存储分布于整个网络的权重变换之中,具有较强假定物流网络中有n个需求点,需设置m个物的鲁棒性;(3)神经网络能够处理不完全的
8、信息;流中心,现欲求如何设置物流中心及
