背景特征对学生评价教师教学的影响

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1、学生评价教师教学是高校教师教学评价的重要环节,在国内外的高校中应用非常普遍。学生评价结果除反馈给教师改进教学外,还有可能被广泛用于教师的聘任、提职和决定薪金。基于这些功能,提高学生评价的可靠性、有效性和准确性非常必要。研究者曾经致力于改进评价表的内容和形式以找到最好的评价工具,结果是,评价表能够达到很高的信度和结构效度,但是,研究发现,学生评价的效度问[1题仍然令人困惑。]在学生评价教师的教学效果时,学生的性别、对所学课程的兴趣、对学习效果的预期,教师的性别、年龄、职称,班级规模(人数多少),课程特征、课程性质(如难度)等各种外在的背景因素,都可能影响学生对教

2、师教学效果的评价。国外的研究者对此进行了大量的研究,但研究结论非常不一致。而国内早期的关于学生评价教师教学的研究主要集中在学生评价教学的可行性、可靠性、有效性的研究方面,对于可能影响学生评价结果偏差的因素的研究不多。由于我国的高校教学与国外的高校教学存在一定的差异,教学评价的开展也只有十几年的历史,因此,开展学生评价教学的影响因素研究,对于完善学生评价的理论将起到积极的作用,并且将为我国高校更加客观、合理地运用学生的评价结果提供理论依据。在可能影响学生评价结果准确性的因素中,学生评价的背景特征,如教师特征、学生特征、课程特征等,属于可能影响学生评价结果准确性的

3、外在因素。本文将利用高校实际发生的教学评价数据系统,来探讨背景特征对学生评价教师教学的影响力问题。一、研究方法1.被试本研究采用北京师范大学2000—2001两年共四个学期的学生评价结果作为研究数据。此四个学期共评价2842门课程(不包括艺术类等特殊课程),即2842人次教师。去掉10人以下(不包括10人)的课程,还有2761门课程(2761人次教师)。2.测量工具采用北京师范大学教务处2000年修订的《教学评价表—学生用表》—A1。此表包括学生对教师教学、课程的总体评价及其他10项有关教师教学行为特征、项课程特征、项学生预期成绩的评价项目,41以及一些教师特

4、征和学生特征的调查。各项目的评定等级是五级评定:1—,2—差较差,3—一般,4—较好,5—。好3.研究程序(1)确定研究对象。(2)选择测量工具。(3)收集数据并进行数据审核:北京师范大学的教学评价是由听课学生在课程结束时、考试之前对教师的教学进行评价。将符合要求的评价结果进行描述统计分析,本研究以各位教师的评价平均分以及教师教学中的各项背景特征作为研究数据。(4)统计分析:采用视窗版SPSS软件进行统计分析。二、结果分析1.背景特征对学生评价结果的回归分析本研究考察的可能对学生评价教师教学产生影响的背景特征,包括教师特征、学生特征、课程特征三方面。其中,教师

5、特征包括教师的性别、年龄、学历、、职称高校教龄、教师的科研成果等,学生特征包括学生的性别、年级、对考试成绩的预期、对所学课程的兴趣、班级人数等,课程特征包括课程所属的学科、课程类型、课程内容的深度、课程负担、课程对学生的重要性等。以学生对教师教学的总体评价得分作为因变量,以各项背景特征作为自变量,用逐步进入法进行多元线性回归分析,探讨背景特征对学生评价的影响作用。结果见表1。由表1可见,对学生评价教师教学效果有显著影响的特征有:课程的重要性、教师职称、学生对课程的兴趣、班级学生人数、课程的负担和课程的深度。这六项特征能解释25.8%的学生评价结果的变异。由此可

6、以看出,除教师的职称外,教师的其他背景特征都没有进入回归方程,这说明具有上述背景特征的教师得到的学生评价结果可能不一致,但教师的这些背景特征并不影响学生的评价结果,即其对学生评价结果的变异没有贡献或者说贡献极小;学生的背景特征,有两项进入回归方程:班级学生人数、学生对课程的兴趣,其他的学生背景特征对学生评价结果的变异没有贡献或者说贡献极小;相对而言,课程的背景特征进入回归方程的较多,如课程的重要性、课程的负担和课程的深度,也就是说,在所有的背景特征中,课程特征对学生评价结果的影响更大。2.教师职称对学生评价教学的影响对不同职称的教师的学生评价结果进行方差分析,

7、结果见表2。333 <0.001P从表2可知,学生对不同职称的教师的评价存在非常显著的差异,出现了教师的职称越高,学生对其评价越高的趋势。其中,教授的学生评价结果最高,助教的学生评价结果最低。对其进行各组多重比较发现,助教和讲师的学生评价分差异不显著,它们分别和副教授、教授的学生评价分的差异均显著,副教授和教授的学生评价分差异显著。3.学生对所学课程的兴趣对学生屏价教学的影响用随机抽取的63门课程的2464名学生的评价结果作为本部分的分析数据,以学生对教师教学的总体评价作为研究的因变量,学生对所学课程的兴趣与学生对教师教学的总体评价分的相关系数为0.402(P

8、<0.01)。这表明从总体上看,学生对

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