两种计算机软件在医学 meta 分析中的应用

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1、两种计算机软件在医学Meta分析中的应用Meta分析已越来越多地应用于临床流行病学领域，本文结合实例介绍了Stata和RevMan两款软件在Meta分析中的应用，和普通方法相比,应用计算机软件进行可更个性化、更高效专业地完成Meta分析。　　1 简介　　1.1 Meta分析简介 Meta分析是依靠收集发表和尚未发表的相关文献，应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价，使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合。    　　运用Meta分析方法，可避免各个研究组之间可能由于取样来自不同的总体而造成的差异，也可根据研究的样本量为其结论赋予不同的权重，而非简单的合并。因此，M

2、eta分析最大的优点是通过增大样本量提高结论的可信度，降低研究结果的不一致性。    　　自20世纪80年代以来，Meta分析已越来越多地应用于临床流行病学领域。世界循证医学中心已经建立了临床各科疾病有关药物或疗法的Meta分析评价数据库，并以光盘杂志的形式出版发行，如Cochrane图书馆等。    　　然而Meta分析的计算方法非常复杂，临床医生只需要知道Meta分析的基本思想，具体的统计学方法让统计学家研究，让统计学软件帮我们完成。由于目前已有多种实施Meta分析的软件包，使该法易于操作。    　　可用于MetaAnalysis的软件有：    　　商业软件：COMPREHENS

3、IVEMETAANALYSIS，MetaWin，EasyEA2001    　　自由软件：RevMan(ReviewManager)，MetaStat，EpiMeta     　　通用统计软件中有Metaanalysis的程序：STATA，SAS，WinBUGS，NCSS    　　本文拟通过1个实例介绍最常用的两种软件：Stata及RevMan在Meta分析中的应用　　1.2 ReviewManager简介 ReviewManager(RevMan)是Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件，由北欧Cochrane中心制作和更新，也可以说

4、是专门为临床医生度身订做，用于完成Meta分析的软件。它不仅可以协助我们完成Meta分析的计算过程，还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的分析方法，最后把完成的系统评价制作成易于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到Cochrane系统评价资料库(TheCochraneDatabaseofSystematicReviews，CDSR)，便于电子出版和日后更新［1］，并可以根据读者的反馈意见不断修改和完善［2］。充分利用RevMan软件对初次从事系统评价的人员获得方法学上的指导有很大的裨益。    　　该软件的主要特点是可以制作和保存Cochrane系统评价的计划书和全文；

5、可对录入的数据进行Meta分析并以森林图(forestplot)的分析结果以图表形式展示；可对Cochrane系统评价进行更新；可以根据读者的反馈意见不断修改和完善。是Cochrane系统评价的一体化、标准化软件。从计算机软件的角度来看,它主要包括了Cochrane系统评价的文字处理与Meta分析两大功能。是目前Meta分析专用软件中较成熟的软件之一。协作网的系统评价人员均使用RevMan软件制作系统评价。　　1.3 Stata简介 Stata是一个功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件,最初由美国计算机资源中心(ComputerResourceCenter)研制,现为Stata公司的产品。

6、从1985年1.0版问世以来,已连续推出10个主要版本,并从4.0版起进入Windows时代。通过不断的更新和扩充,软件功能已日趋完善。它操作灵活、简单、易用,同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,在许多方面别具一格,和SAS、SPSS一起并称为新的三大权威统计软件。Stata的许多高级统计模块均是程序文件(ADO文件),Stata公司在这方面持开放的态度,允许用户自行修改、添加和发布ADO文件,用户可随时到Stata网站或者其他个人网站上寻找并下载所需的程序包安装后使用。这一特点使得全球的统计学家均乐于在Stata上首先实现所研究的最新计算方法,并

7、对外免费提供下载,从而使Stata始终处于统计分析方法发展的最前沿,用户几乎总是能很快找到最新统计计算方法的Stata程序版本。这也使Stata自身成为几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。    　　Stata的Meta分析功能更全面和强大,该软件除了可以完成二分类变量和连续性变量的Meta分析,也可以进行Meta回归分析、累积Meta分析、单个研究影响分析、诊断试验的Meta分析、剂量反应关系Meta分析、生存分析资料合并等几乎