欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:13157586
大小:208.50 KB
页数:64页
时间:2018-07-21
《全国计算机二级考前辅导材料公共基础知识部分》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、全国计算机二级(笔试)考前辅导材料第一部分公共基础知识(30分)第二部分VisualFoxPro(70分)第一部分公共基础知识包括10道单选题,5道填空题,每题2分,共30分。公共基础知识考试内容涉及:第一部分:数据结构与算法第二部分:程序设计基础第三部分:软件工程基础第四部分:数据库设计基础(参考VisualFoxPro课程第一章)重点讲解前三部分的内容,并整理考点与近年真题、模拟题,以及解析。希望对同学们的复习有帮助。第一部分:数据结构与算法重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的
2、定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历考点1算法的基本概念考点1在笔试考试中考核的几率为30%,此考点为识记内容,主要涉及算法复杂度问题较多。所谓算法是指解题方案的准确完整的描述。计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。软件的主体是程序,程序的核心是算法。用计算机解决问题的过程可以分成三个阶段:分析问题、设计算法和实现算法(编程)。Pascal之父——NicklausWirth(尼克劳斯·威茨)
3、,提出的著名公式:“算法+数据结构=程序”。1.算法的基本特征:可行性——针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果,必须有一个或者多个输出,有0个或者多个输入。即使在数学理论上是正确的,如果在实际的计算机上不能执行,则该算法不具有可行性。确定性——算法每一步都有明确定义,不能有歧义。有穷性——算法在有限的时间内完成。拥有足够的情报——算法的执行结果与输入的初始数据有关,不同的输入将会导致不同的结果输出。当算法有足够的情报,此算法才是有效的。当提供的情报不够时,算法可能无效。2.算法的基本要素:一个算法由两种基本要
4、素组成:(1)对数据对象的运算和操作;在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输(多用于插入,删除操作)。(2)算法的控制结构。算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构(顺序,选择和循环)。3.算法的基本设计方法列举发、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术和回溯法。4.描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。可参考《大学计算机信息技术》教程第3章3.3节【典型真题】(2011年9月)下列叙述中正确的是______A)算法就是程序B)设计算法时只需
5、考虑数据结构的设计C)设计算法时只需考虑结果的可靠性D)以上三种说法都不对解析:算法不等同于程序,参考《大学计算机信息技术》第3.3节,设计一个计算机算法需要注意以下几点:①必须完整考虑整个问题所有可能的情况;②算法每一步必须是可执行的;③必须在有限步骤内求出预定的结果。设计算法时要考虑数据结构、数据运算与操作、以及算法的可行性、确定性、有穷性等特征。考点2算法复杂度考点2在笔试考试中,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
6、1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。即:算法的工作量=f(n)2.算法的空间复杂度算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以
7、及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间。如果额外空间量相对于问题规模来说是常数,则称该算法是原地工作的。在许多实际问题中,为了减少算法所占的存储空间,通常采用压缩存储技术,以便尽量减少不必要的额外空间。疑难解答:算法的工作量用什么来计算?算法的工作量用算法所执行的基本运算或基本操作次数来计算,而算法所执行的基本运算次数是问题规模n的函数,即算法的工作量=f(n),其中n是问题的规模。复杂度通常表示为O(f(n)),O(f(n))代表一种量度(级别)
8、。时间复杂度T(n)=O(f(n))空间复杂度S(n)=O(f(n))举例说明:Fori=1toint(n/2)Dox=x+iend此算法的基本操作为x+i,问题规模为n,执行x+i的次数大约为n/2,所以,时间复杂度T(n)=O(n/2),该算法的复杂度在数量级别上是n的线性方程。经典习题【例题1】对
此文档下载收益归作者所有