二级公共基础知识辅导材料(新)

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1、全国计算机二级公共基础知识辅导材料考试形式：笔试公共基础知识，在笔试试卷中，共计30分。包括10道单选题，5道填空题。考试内容：第一部分：数据结构与算法第二部分：程序设计基础第三部分：软件工程基础第四部分：数据库设计基础本辅导材料，针对以上四部分公共基础知识，进行详细阐述，并整理考点与近年真题、模拟题，以及解析。希望对同学们的复习有帮助。第一部分：数据结构与算法重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完

2、全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法，插入排序，选择排序考点解读考点1算法的基本概念考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，还应该了解算法中对数据的基本运算。所谓算法是指解题方案的准确完整的描述。计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。《大学计算机信息技术》教程第3章3.3节1．算法的基本特征：可行性——针对实际问题而设计的算法，执行后能够得到满意的结果，必须有一个或者多个输出，有0个或者多个输入。即使在数学理论上是正确的，如果在实际的计算机上不能执行，则

3、该算法不具有可行性。确定性——算法每一步都有明确定义，不能有歧义。有穷性——算法在有限的时间内完成。拥有足够的情报——算法的执行结果与输入的初始数据有关，不同的输入将会导致不同的结果输出。当算法有足够的情报，此算法才是有效的。当提供的情报不够时，算法可能无效。2．算法的基本要素：一个算法由两种基本要素组成：（1）对数据对象的运算和操作；在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输（多用于插入，删除操作）。（2）算法的控制结构。算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构（顺序，选择和循环）。3.算法的基本设计

4、方法列举发、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术和回溯法。4.描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。考点2算法复杂度考点2在笔试考试中，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可

5、以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。即：算法的工作量=f（n）2.算法的空间复杂度算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间。如果额外空间量相对于问题规模来说是常数，则称该算法是原地工作的。在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间，通常采用压缩存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。疑难解

6、答：算法的工作量用什么来计算？算法的工作量用算法所执行的基本运算或基本操作次数来计算，而算法所执行的基本运算次数是问题规模n的函数，即算法的工作量=f（n），其中n是问题的规模。复杂度通常表示为O（f(n)），O（f(n)）代表一种量度（级别）。时间复杂度T(n)=O（f(n)）空间复杂度S(n)=O（f(n)）举例说明:Fori=1toint（n/2）Dox=x+iend此算法的基本操作为x+i，问题规模为n，执行x+i的次数大约为n/2，所以，时间复杂度T(n)=O（n/2），该算法的复杂度在数量级别上是n的线性方程。经典习题【例题1】对某个问题处

7、理方案的正确而完整的描述称为______。(答案:算法)【例题2】算法复杂度主要包括时间复杂度和复杂度。（答案：空间）解析：算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。通常以基本操作执行的次数来计算，执行的.次数与问题规模n有关，一般用O(f(n))表示。算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。【例题3】算法的时间复杂度是指A)算法的执行时间B)算法所处理的数据量C)算法程序中的语司或指令条数D)算法在执行过程中所需要的基本运算次数【例题4】算法的时间复杂度取决于_______。A）问题的规模B）待处理的数据的初态C）问题的难度D）A）和

8、B）解析：算法的时间复杂度不仅与问题的规模有关，在同一个问题规模下，而且与输入数据有关。即与输