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时间:2018-07-20
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1、毕业设计(论文)开题报告题目固体推进剂药柱内窥镜图像边缘检测的实现专业名称 软件工程班级学号 04201431学生姓名 指导教师 填表日期08年3月5日7说明开题报告应结合自己课题而作,一般包括:课题依据及课题的意义、国内外研究概况及发展趋势(含文献综述)、研究内容及实验方案、目标、主要特色及工作进度、参考文献等内容。以下填写内容各专业可根据具体情况适当修改。但每个专业填写内容应保持一致。7一、选题的依据及意义:1.背景固体火箭发动机是当今各种导弹武器的主要动力装置,在航空航天领域具有相当广泛的应用。固体火箭
2、发动机结构简单,因而具有机动、可靠和易于维护等一系列优点,非常适合现代战争和航天事业的需要。固体推进剂药柱在制作工艺、固化冷却、长期贮存、长途运输、勤务处理期间要承受各种载荷的作用,同时受温度、湿度等贮存条件的影响,发动机的推进剂、衬层及绝热层等将发生物理和化学性质的变化。它们的共同作用破坏了固体火箭发动机的结构完整性,导致药柱内产生气孔、裂纹、药柱与壳体粘接面脱粘等缺陷。这些缺陷在火箭发动机燃烧时将产生“超”燃烧表面。空空导弹装药发动机的安全性要求较高,为了保证发动机工作的安全、可靠,在发动机装药壳体入厂验收、各种环境试验后及装配前
3、,需对药柱外观及内表面质量进行检查,以保证发动机装药壳体状态满足要求。因此,对固体火箭发动机固体推进剂药柱内型面检查缺陷进行分析并采用可靠的无损检测手段发现这些缺陷,已经成为导弹安全检测技术研究领域的重要课题。为了更好的来判断缺陷的性质和级别,必须对图片进行处理,因此提出了固体推进剂药柱内窥镜图像边缘检测的实现。本研究是我校承担的空空导弹研究院“装药发动机内型面安全检查系统”中的部分研究内容。2.研究意义图像边缘检测技术是计算机视觉、模式识别等领域中的关键技术,也是基于图像识别的装药发动机内型面安全检查系统中的核心技术。如何正确、合理
4、、快速地提取固体推进剂药柱内窥镜图像边缘是保证后续缺陷识别准确率的基础。因此,本毕业设计主要研究固体推进剂药柱内窥镜图像边缘检测技术。7众所周知,边缘是图像最基本的特征,所谓边缘就是指周围灰度强度有反差变化的那些像素的集合,是图像分割所依赖的重要基础,也是纹理分析和图像识别的重要基础。理想的边缘检测应当正确解决边缘的有无、真假、和定向定位。长期以来,人们一直关心这一问题的研究,除了常用的局部算子及以后在此基础上发展起来的种种改进方法外,又提出了许多新的技术,其中,突出的有LOG,用Facet模型检测边缘,Canny的最佳边缘检测器,统
5、计滤波检测以及随断层扫描技术兴起的三维边缘检测等。要做好边缘检测,首先,要清楚待检测的图像特性变化的形式,从而使用适应这种变化的检测方法;其次,要知道特性变化总是发生在一定的空间范围内,不能期望用一种检测算子就能最佳检测出发生在图像上的所有特性变化。当需要提取多空间范围内的变化特性时,要考虑多算子的综合应用;第三,要考虑噪声的影响,其中一个办法就是滤除噪声,这有一定的局限性,再就是考虑信号加噪声的条件检测,利用统计信号分析,或通过对图像区域的建模,而进一步使检测参数化;第四,可以考虑各种方法的组合,如先利用LOG找出边缘,然后在其局部
6、利用函数近似,通过内插等获得高精度定位;第五,在正确检测边缘的基础上,要考虑精确定位的问题。经典的边缘检测方法是构造对像素灰度级阶跃变化敏感的微分算子,如Roberts梯度算子、Sobel梯度算子等,其边缘检测速度快,但得到的往往是断续的、不完整的结构信息,这类方法对噪声较为敏感,为了有效抑制噪声,一般都首先对原图像进行平滑,再进行边缘检测就能成功地检测到真正的边缘。边缘检测技术中较为成熟的方法是线性滤波器,其中尤其是以拉普拉斯LOG(LaplaceofGauss)算子最为有名,LOG算子较好地解决了频域最优化和空域最优化之间的矛盾,
7、计算方法也比较简单方便,另外,该算子在过零点检测中具有各向同性特点,保证了边缘的封闭性,符合人眼对自然界中大多数物体的视觉效果;不过LOG算子的边缘定位精度较差,而边缘定位精度和边缘的封闭性两者之间无法客观地达到最优化折衷。通过图像的处理让我门可以:(1)提高检查的安全性:半自动检查,人可以远离发动机。(2)提高检查的可靠性:使用模式识别对图像进行处理、分析和理解,可以避免人的随机因素。(3)降低工人的劳动强度:工人不用始终盯住屏幕对图像进行识别。工业内窥镜可用于高温、有毒、核辐射及人眼无法直接观察到的场所的检查和观察内窥镜通常附有照
8、明光源,利用物体的自然孔道或切口导入其内部,可用于固体火箭发动机药柱内部缺陷等的检查。(4)探索将模式识别理论应用于装药发动机内型面安全检查的方法一、国内外研究概况及发展趋势(含文献综述):边缘是图像最基本的特征,是图像
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