关于我国农民人均纯收入的影响因素分析

《关于我国农民人均纯收入的影响因素分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、2012—2013学年第二学期《计量经济学》期末考试班级:XXXXXX姓名：XXXXXX学号：XXXXXXXXX题目：关于我国农民人均纯收入的影响因素分析一、研究背景与意义（一）研究背景自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5%,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70%多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。农村改革30多年来，农民收入总体上有了大幅度提高，

2、但增长速度远低于城镇居民的收入增长速度，而农民收入作为反映农村经济发展的一个综合性指标，分析其下降的原因在相当程度上可以发现当前农村经济发展中面临的基本问题。（二）研究意义 对我国农民收人的增加明显减缓（相关数据如图1.2.1所示），由此引发了一系列严重的社会经济矛盾：农民对农业投资的积极性降低，农业的基础地位减弱。严重影响农民购买力的稳步提高，不利于农村市场的开拓。影响农民收入增长的因素是复杂而多变的，这些相关因素既可能表现为正相关又可能表现为负相关，这在推进社会主义新农村建设时期找准影响农民收的因素以便对症下药，具有十分重要的理论意义和现实意义。因此，分析农民收入缓慢增长的原因

3、，构建推动农民收入增长的运行机制，实行有效的政策措施来改善农民收入增长的环境，是实现农民收入增长的关键。图1.2.1，1985年—2005年我国农民人均纯收入环比增长图一、理论综述要对农民增收问题有更深层次的认识，必须借助于经济学的理论分析。农民收入问题,历来受到各界人士的重视,90年代中后期以来,我国农民收入增速连年下降,引起了社会各界人士对农民增收问题的高度重视,国内外学术界进行了广泛的研究。理论界从不同的角度比较深入地分析了近年来农民收入增长缓慢的原因，归纳起来大致有以下集中较有代表性的观点：（一）理论支持1、资源性原因：三农问题的根源在于农村人口过多，资源匮乏。说到底，是因

4、为农村人口和农村声誉劳动力过多，人均占有资源、首先是土地资源的数量过少，因而土地报酬递减的趋势十分明显，生产率提高缓慢而成本却迅速增高这种基本态势不改变，其他措施都很难收到提高农业生产率和增加农民收入的显著成效。2、制度性原因：农民增收缓慢，除了受农产品市场制约，以及非农结业困难加大等表层原因制约外，还有更深层次的制度性因素的制约。其中最根本的制度障碍是长期以来的城乡二元结构体制的分割，导致农村剩余劳动力转移困难的加大；其次是我国目前的财政体制和税收制度难以适应当前农村经济及社会发展的要求；第三是金融制度的缺陷制约了农村经济尤其是非农经济发展；第四是农产品市场流通体制发育不完善；第

5、五个制约因素是土地制度和农村基本经营制度；第六个制约因素是政府行为还不够完善。3、结构性原因：农业产业结构不合理导致农民收入增长缓慢。主要表现在:一是农产品结构不合理，农产品生产品种单一，主要集中到一些传统的初级农产品的生产上，而一些市场急需、附加值高、技术含量高的产品较少。二是农业生产规模较小，不利于机械化生产，使得农民收入无法持续增加；三是在非农产业方面，由于大多数乡镇企业规模小，产品技术含量不高，在激烈的市场竞争中经济效益下滑，导致吸纳新增就业能力减弱。在了解了各方观点，搜集多份数据资料后，本文选择了影响农民农业收入的重要经济变量做出了相关的计量研究分析。（二）理论假说农民收

6、入水平的度量，通常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。这里依据国内外学术界的研究成果从不同的角度讨论了近年来农民收入增长缓慢的原因，并从这些原因中选择出相对有代表性的影响因素作为相关计量研究分析的自变量：财政用于农业的支出的比重，第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，非农村人口比重，乡村从业人员占农村人口的比重，农业总产值占农林牧总产值的比重，农作物播种面积，农村用电量。这里假定，农村用电量反映出农业机械化发展水平，假定它们和农民人均纯收入呈正相关；第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重、非农村人口比重，乡村从业人

7、员占农村人口的比重反映出我国产业结构的变化和农民收入来源的多元化水平，三者均与农民收入呈正相关；另外农作物耕种面积，农业财政支出与农民收入正相关，农业总产值占农林牧总产值的比重与农民收入为反向相关。一、数据收集为了说明问题，本文从《中国统计年鉴2006》以及国家统计局网站上找到了我国1986——2005年的我国农村人均收入、农作物播种面积等数据，并参考了他人论文上找到其他相关数据。在相互对照比较确定数据的准确性之后，我们做出了以下的数据统计表如表3.1所示。（表3.1