我国农业人均纯收入影响因素分析.pdf

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1、经济／产业《合作经济与科技》No．1S2015我国农业人均纯收入影响因素分析口丈／郑姗宗义湘(河北农业大学经济贸易学院河北·保定)[提要]本丈选取农用机械总动力、化肥施用量、农业用1903．045X8-219．1219X9电量、人均耕地面积、国家财政支农、农产品生产价格指数、农(一2．26)(-0．90)(9．24)(-0．04)(-0．66)(3．84)(O．28)(O．65)业产业结构指标、农产品生产资料价格指数、成灾率等为对象，(2．26)(-0．43)研究上述因素对农村居民家庭人均纯收入的影响，

2、进行回归模R2：0．98990117=272．2716DW=0．750951型分析和协整分析，以分析其对农村居民家庭人均纯收入的相从拟合方程可以看出，估计模型的拟合程度非常好，但是关性，并提出相应的政策建议。模型的X1、X3、X4、X6、X7、X9变量不显著，表明方程存在着多重共线性，而且DW值偏低，表明方程存在着序列相关性。关键词：人均农业纯收入：回归模型；协整检验；政策措施通过逐步回归，剔除了Xl、X3、X4、X6、X9变量，得到以下基金项目：河北管三农问题”软科学研究基地；河北省百模型：名优秀创新

3、人才计划Y；一2959．942+0．454367X2+0．044324X5+4．222774X7+中图分类号：F32文献标识码：A2621．946X8收录日期：2014年10月18日(10．09678)(5．535358)(2．393329)(4．412584)一R2_0．98865017=653．2692DW=0．867930、引言我国是农业大国，农业、农民的发展关系着我国全面建设可见，估计模型的拟合程度非常高，各个估计参数也非常小康社会宏伟目标的实现，影响着我国建设社会主义新农村的显著。但DW仍然偏

4、低，表明方程存在着一阶序列自相关性。进程。改革开放初期，我国农民农业人均纯收入有了显著的提2、模型的序列自相关修正。对回归方程直接加入ar(1)进高。1980年实际增长速度为46．1l％，比1979年提高了近45个行回归修正，得如下方程：百分点，甚至到1983年增长速度达到351．69％，首次突破100Y：一1533．8l5+0．357121X2+0．061508X5+2．319325X7十元，创历史新高。2010年增长速度达到15．06％，2011年降低了1078．785X8+AR(1)近5个百分点，

5、虽然2012年提高了近1个百分点，有所增长但RZ=0．99377917-894．6112DW=1．399425是极为有限。可见，序列自相关得到了很好的修正，在k--4，n=35条件我国农民农业人均纯收入增速逐年下降，不仅影响我国农下，dL=1．22，du=1．73，dL

6、均纯收入的因素，一方面可以帮助政府选择能够实现我国农假设：残差中直到q阶都没有ARCH。方程的ARCH检验结果民增收的发展目标和有效保护农民利益；另～方面可以为解决如下：我国“三农”问题提出有效的相关性建议，加快我国社会主义新F=2．508798Obs*R2=32．471809农村建设。P=0．1159O4DW=1．834333二、影响我国农民人均农业纯收入的因素实证分析由于P=0．115904>0．05，则不能拒绝原假设，表明方程不存(一)变量的选取说明及数据来源。本文数据选自《中国统在自回归异方差性

7、。计年鉴》(1978～2012年)。农民农业人均纯收入Y的主要影响4、平稳性(ADF)检验。如果一个时间序列的均值或自协方因素分析以X1农用机械总动力、X2化肥施用量、X3农业用电差函数随时间而改变，那么这个时问序列就是非平稳时间序量、X4人均耕地面积、X5国家财政支农、X6农产品生产价格列。首先，对Y农民农业人均纯收入、X2化肥施用量、X5国家指数、X7农业产业结构指标、X8农产品生产资料价格指数、X9财政支农、X7农业产业结构指标、X8农产品生产资料价格指成灾率为研究对象。数分别进行ADF检验，根据

8、AIS准则和SC准则最小原则，检(二)模型的建立分析及检验验结果见表l，可以看出，X7在显著性水平下为平稳序列，而t、模型的初步建立。运用最小二乘法(0I5)进行多元回归其他原序列不平稳。经过一阶差分后，X2、X8为平稳序列，Y、分析，运行软件为E—views3．0，回归模型如下：X5仍为不平稳序列。经过二阶差分后，所有序列在不同显著性Y=一2157．707—0．007025X1+0．497284X2—0．002463X3一水平下均为平稳序